AI把创业门槛踩到了地板上,但真正拉开差距的不是技术
前两天刷到一条新闻,我盯着看了挺久。
杭州有个98年的年轻人,叫李云帆,做了一款AI作文批改的工具,叫「作文说」。上线四个月,用户破了一万五。
这事儿本身不稀奇,让我停住的是另外几个数字。
他不是程序员出身,AI帮他干了百分之八十的编码工作。他说自己的角色是战略官加产品经理加首席运营官,听着挺唬人,翻译一下就是,公司就他一个人。
一个人,一个产品,一万五用户,四个月。
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我不是来给你打鸡血的。
但这条新闻确实触发了我的一个长期观察,就是从去年开始,我身边越来越多的人在试一件事,用AI把一个想法变成一个能跑的东西。以前这事得攒个团队,找开发找设计找运营,现在好像一个人也能上了。
然后我就好奇了,既然门槛这么低,为什么有的人真做出来了,更多的人试了两下就放弃了。
技术显然已经不是那个卡住人的东西了。那到底是什么。
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先说门槛这件事,因为确实低得有点离谱。
我在新闻里看到一组数据,杭州那边统计的,全国一人公司,也就是他们说的OPC,已经突破一千六百万家了。
这个数什么概念呢。你把它放在脑子里过一遍,一千六百万个个体,每个人都在尝试用AI工具独立完成从产品到运营的全套流程。这不是趋势报告里的预测,这是已经在发生的事。
更关键的一个数据是,这一千六百万人里头,有百分之七十五是非技术背景的。
也就是说,四分之三的人,本来就不会写代码,不会画UI,不懂服务器部署,但他们还是在做了。因为AI把这些中间层的活儿全接过去了。
还有个数字我觉得特别有意思,算下来AI每投入一块钱,大概等效替代七十二块的开发人力支出。十倍的杠杆都不止。
所以你跟我说门槛,坦率的讲,我从业内角度去看,这大概是人类商业史上技术门槛最低的创业窗口期。没有之一。
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但我今天想聊的不是这个。
因为门槛低这件事情,它有一个很容易被忽略的副作用。
就是你会误以为,既然门槛这么低,那我进去应该也不难吧。
这个「不难」是个很危险的错觉。
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我自己的体会就很直接。
我运营这个公众号,其实某种意义上也算一个微型的一人公司。选题是我,写稿是我,排版是我,发布是我,连封面图都是我用AI生成的。整个链路跑下来,确实不需要第二个人。
但你以为不需要人就轻松了吗。
完全不是那么回事。
问题从来不出在「我不会做」这件事上,AI帮我解决了几乎所有的执行层面的问题。真正消耗我的,是另外一些东西。
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我想了挺长时间,结合我自己这一年多来的体感,再加上我看到的各种案例和报道,我觉得真正把人拉开差距的东西,大概有三样。
这三样东西跟技术一点关系都没有。
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第一样东西,我管它叫对真实需求的嗅觉。
这个东西特别虚,但我尽量说得具体一点。
就是很多人做产品的起点是,「我会用什么技术」或者「AI最近什么火」,而不是「谁在为什么事情痛苦」。
这两者的区别太大了。
前者做出来的东西,大概率是一个技术在找一个场景,后者才是真的有人在等你给他一个解决方案。
我看过不少一人公司的产品,技术上做得不错,界面也漂亮,但就是没人用。你去问创始人,他能跟你讲半天架构讲半天模型选型,但你问他你的第一个用户是谁、他遇到你之前是怎么解决这个问题的,他答不上来。
这就是需求嗅觉缺失的表现。
李云帆的那个作文说,为什么能四个月做到一万五用户,不是因为他的AI模型比别人强,是因为他切中的是一个真实的、高频的、而且一直在那儿没人好好解决的痛点。家长和老师批改作文这件事,痛苦了几十年了,一直靠人工一行一行看,效率极低。AI来了之后这件事可以被自动化了,但他不是第一个想到这个方向的,他可能是第一个把这个方向做成一个普通人愿意用的产品的。
这个差别巨大。
需求嗅觉这个东西怎么练,说实话我也不知道有没有标准答案。但我自己有一个笨办法,就是每当我有一个想做的东西的时候,我会强迫自己先别碰技术,先去找十个可能会用它的人,跟他们聊,听他们吐槽。如果他们吐的槽跟我预想的差不多,那这事可能靠谱。如果他们对我的想法反应平平,那我就得重新想想了。
AI可以帮你实现任何想法,但它没办法帮你判断哪个想法值得实现。这件事只能你自己来。
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第二样东西,说出来有点感性,就是一个人扛住孤独的能力。
这个事很少有人提,因为听起来不像一个正经的商业能力。
但我觉得这可能是一人公司最大的隐形杀手。
你想象一下这个画面。
你早上起来打开电脑,没有人跟你打招呼。你写了一天的代码或者文案,没有同事过来拍你肩膀说哥们中午吃啥。你做了一个很棒的功能,你想跟人分享,但你发现周围没有人懂你在干嘛。周末朋友聚餐,大家聊各自公司的事,轮到你,你说我自己干呢,哦那挺好的,然后话题就过去了。
这种状态持续一个月没事,三个月也还行,半年一年呢。
我在新闻里看到,杭州专门给这些一人创业者搞了社区,叫什么鸿鹄汇什么的,一千二百平米,四十二个工位,免费入驻。
政府比很多商业地产都聪明,他们知道这些人缺的不是钱也不是办公桌,他们缺的是一种「我跟其他人在一起」的感觉。哪怕大家做的行业不一样,但至少你知道你不是一个人在孤岛上挣扎。
我自己的方式比较简单,就是在网上找同路人。做一些内容创作者社群,关注一些也在用AI独立做事的人,偶尔交流一下各自的进度和困惑。不一定能解决什么具体问题,但这种「原来不止我一个在扛」的感觉,本身就有价值。
孤独这件事不会杀死你的项目,但它会慢慢磨损你的动力。而动力的流失是一人公司最致命的事,因为你没有合伙人拉着你走,没有团队推着你进,所有 momentum 都来自你自己的内心燃料。燃料耗尽了,项目就停了。
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第三样东西,执行力。但不是我猜你可能想的那个意思。
很多人理解的执行力是「能吃苦」「加班」「快速迭代」。这些当然没错,但我觉得在一人公司的语境下,执行力有一个更精确的定义。
就是在「所有事都要你一个人做」的前提下,依然能把每一件事做到及格线以上的能力。
注意我说的是及格线以上,不是卓越。
因为一人公司最残酷的地方就在这里。在大厂里你是前端工程师那你只需要把前端做好,设计有设计师,后端有后端,运营有运营。但在一人公司里,你今天要写代码,明天要做客服,后天要拍宣传图,大后天要研究平台的推荐算法。
你不可能在所有领域都达到专业水平,这是客观事实。但如果你在任何一个环节掉到及格线以下,用户体验就会在那个点断裂掉。
所以我观察到活得比较好的一人公司,他们的共同特点不是每个环节都做到了九十分,而是每个环节都稳稳地做到了七十分。没有明显的短板。产品可能不是最惊艳的,但能用。设计可能不是最好看的,但不丑。客服响应不是最快的,但会回复。文案可能不是最有文采的,但能把事说明白。
这种全面及格的能力,比单一领域的突出能力更重要。
而培养这种能力的方法,我自己的经验就是两个字,死磕。每一个你不擅长的领域,都得硬着头皮上手,做砸了再改,改完再做,做到不丢人为止。AI在这个过程中帮了大忙,因为它让「从不擅长到及格」的学习曲线大幅缩短了。以前学做一个还过得去的UI可能需要三个月,现在有AI辅助可能两周就够了。但缩短归缩短,你还是得亲自走这个过程。没有人能替你及格。
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说到这儿我想稍微拔高一点点,不是硬凑的,是真的想到了。
工业革命的时候,蒸汽机把体力劳动的门槛踩到了地板上。以前你需要很强壮的体魄才能操作一台纺织机,后来有了蒸汽动力,体力的差异不再是最关键的因素了。那之后拉开人与人差距的是什么,是对机械原理的理解,是对生产流程的组织,是对市场变化的嗅觉。
我觉得现在正在发生的这件事,非常像。
AI把智力劳动的门槛踩到了地板上。你不需要会写代码了,不需要会画图了,不需要会做视频后期了。这些曾经需要多年专业训练的技能,AI帮你抹平了。
但就跟两百年前一样,当一项核心门槛被移除之后,原本藏在门槛后面的那些更底层的能力,就会浮出水面,成为新的分水岭。
对需求的感知力,独自前行的耐力,在广泛领域维持及格线的执行力。这些东西没有什么性感的技术名词,也没什么速成的课程可以买。它们是在一次次的尝试、碰壁、调整中慢慢长出来的。
好消息是,这些东西跟天赋关系不大,跟你愿不愿意下场实干关系很大。
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最后说一句可能不太中听但我觉得很重要的话。
门槛低不代表容易。恰恰相反,有时候门槛越低的领域竞争越激烈,因为进来的人多。但反过来想,竞争激烈意味着市场够大,意味着真的有人在里面活下来了,而且活得不错。
一千六百万一人公司,大部分可能还在摸索期,但跑出来的那部分人,他们证明了一件事,就是在这个时代,一个人,只要方向对、心性稳、肯干活,真的可以做成一些以前需要一个团队才能做的事。
这个事情本身,我觉得就挺激励人的。
不用去管那些「AI会不会取代人类」的宏大焦虑了,低头看看你手边有没有一件一直想做但总觉得「我不够格」的事。门槛已经不在了,卡住你的那几样东西,都是可以练的。
村长也是这么过来的。我也还在练。
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/ 作者:村长
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夜雨聆风