夜雨聆风
2026年，国内 AI 大模型行业告别早期无序竞争的阶段。
在 “人工智能 +” 政策推动下，行业重心从比拼参数规模转向落地价值创造，整体呈现通用模型集中化、垂直模型场景化、多模态模型普及化的特点。
随着算力成本持续下降、开源社区不断成熟、各行业需求集中释放，国内大模型市场保持稳健增长。
预计2026年市场规模将达到1000 亿元，同比增长37%；到2030 年有望攀升至3250 亿元。
目前生成式AI 在国内普及率已超过50%，大模型正逐步成为数字经济的重要基础设施。
值得关注的是，中国开源大模型月调用量在2026年首次超越美国，占全球总量的42%，意味着国内AI 生态正从技术追赶转向模式创新与引领。
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新巨头正在形成
2026 年大模型赛道融资活跃，头部企业与新兴厂商均获得大额资本支持。
DeepSeek开启首轮外部融资，计划募资500 亿元，投后估值超3500 亿元，成为国内AI 领域规模最大的单笔融资，投资方包含国家大基金、腾讯等，推动大模型从企业自用走向行业共用。
智谱AI于2026 年1 月在港交所上市，被称为 “全球大模型第一股”，股价较发行价上涨超8 倍，达到918 港元；2025 年营收724 亿元，同比增长131.9%。
阶跃星辰在1月完成 B + 轮融资，金额超50 亿元；4 个月后再次启动约25 亿美元融资，用于技术升级与场景落地。
月之暗面（Kimi）全年融资最为频繁，累计融资超39 亿美元，估值突破 200 亿美元，稳居第二梯队核心位置。
商业化方面，头部厂商收入增长强劲。
阿里通义千问单季AI相关收入89 亿元，连续11 个季度实现三位数同比增长；
百度文心一言所在智能云业务2025 年收入突破400 亿元，通用智能体月访问量增速超110%。盈利与增长前景吸引大量资本持续涌入。
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通用大模型
调用量全球领先
2026年第一季度，中国开源大模型月调用量达1270 亿次，首次超过美国的1190 亿次。
其中工业制造、智慧城市、金融风控三类场景占比超65%，轻量化版本调用占比72%，远高于美国的41%，显示我国开源大模型生态已处于全球领先水平。
通用大模型领域，头部企业依靠技术、资本与生态优势进一步巩固地位。
字节豆包日均Tokens使用量突破80 万亿，位列全球第二，智能体能力实现规模化落地，可独立完成多步骤复杂任务，幻觉率控制在4.8% 以内，在内容创作、日常交互等场景深度融入字节生态。
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垂直领域大模型融资额增长65%
2026年垂直大模型融资同比增长65%，远高于通用大模型24% 的增速，主要原因是垂直模型商业化路径明确，能快速为行业降本增效，更容易获得企业客户认可。
垂直大模型已成为行业增长主力，应用从金融、医疗、制造拓展至农业、文旅、法律、能源等更多领域。
1、金融领域
市场规模185亿元，同比增长45%，2026 年被视为金融AI 深度应用元年。核心应用集中在智能风控、智能投顾、合规审核。
阿里、百度、腾讯旗下大模型占据70% 以上市场份额，服务大型金融机构；中小厂商则聚焦普惠金融、供应链金融等细分场景，以灵活定制占据市场。
2、医疗领域
已有超3200家医院使用医疗大模型，基层医院占比65%，一定程度缓解医疗资源不均问题。基层诊断准确率平均提升28%，就诊效率提升35%。
市场规模120 亿元，同比增长58%，应用从辅助诊断升级到全病程管理，多模态与个性化诊疗逐步落地。
3、制造领域
市场规模150亿元，同比增长42%，主要用于智能工厂大脑、设备预测性维护、数字孪生等场景，推动制造业从自动化迈向智能化。
国内规模以上制造企业中，高端制造业引入率达62%，生产效率平均提升28%，设备故障率降低35%，维护成本下降40%。
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多模态大模型增长50%
2026年多模态大模型成为技术创新重点，核心特征为统一架构、高效推理、场景落地。
关键突破是建立跨模态统一表示空间，实现文本、图像、音频、视频、3D 信号的原生协同学习，可完成跨模态理解、生成与交互，成为连接数字世界与物理世界的重要载体。
主要趋势：
1、原生多模态成为标配，头部模型采用统一架构建模，而非简单后期拼接，交互流畅度与准确性明显提升。
2、端侧部署普及，轻量化技术成熟，多模态模型从云端走向手机、汽车、机器人等终端。
3、场景化应用深化，从内容创作、智能交互延伸到工业检测、医疗影像、自动驾驶等领域。
2026 年国内多模态大模型市场规模234.8 亿元，同比增长50.2%，占整体大模型市场34.5%。
全年调用量达490 万亿Tokens，视频与图像类占比62%，同比增长85%；端侧部署量突破10 亿台，轻量化版本调用占比72%。
典型应用：
内容创作：成为主流生产工具，广告制作效率提升70%，成本降低 65%；短视频平台创作者渗透率达82%。
工业与医疗：工业多维度数据协同分析，故障检测准确率99.2%，效率提升4 倍；医疗多模态影像分析提升早期癌症检出率12%，手术辅助规划准确率98%。
智能交互：虚拟人、智能座舱支持语音、图像、手势融合交互，虚拟人交互准确率97.5%，座舱语音响应缩短至0.5 秒。
自动驾驶：融合多源感知数据，复杂路况识别精度99.5%，头部车企 AI 算力投入年增速超80%，端到端方案使测试通过率提升30%。
总结
2026年是中国AI 大模型走向成熟的关键一年。
通用、垂直、多模态三类模型协同发展，行业整体呈现技术深耕、价值落地、生态完善的格局，为产业升级与数字经济发展提供重要支撑。
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