
5月20日,由香港科技大学霍英东研究院策划并组织的“科技赋能金融”主题研学活动顺利举行。中国银行天河支行30余位业务骨干团队参与,先后走进香港科技大学(广州)校园及香港科技大学霍英东研究院,通过实验室参访、技术讲解与专题讲座,深入了解了人工智能、智能制造等领域的前沿研发成果与产业应用路径。

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科技赋能金融

走进港科大(广州):感受跨学科科研前沿

上午,研学团队参观了港科大(广州)校园及访客中心,深入了解了学校跨学科办学理念与现代化校园布局。随后,在动态重建及应用元中央实验室,科研人员现场演示了动态三维重建、实时环境感知等核心技术,并介绍了这些技术在智慧城市、数字孪生、工业检测等领域的落地应用。金融同仁们对技术从实验室走向实际应用的过程表现出浓厚兴趣,多位成员就数据采集精度、算法算力等问题与研究人员进行了交流。接着,团队来到广东省通感算交叉融合泛在物联网重点实验室。该实验室聚焦“通信-感知-计算”三位一体的前沿技术研究,科研人员重点展示了无源感知、边缘智能计算等核心模块,并讲解了物联网技术在供应链金融可信数据采集、智慧网点客流分析、资产远程运维等场景中的巨大应用潜力。双方围绕数据实时性、安全性,以及如何通过物联网技术打通金融服务“最后一公里”感知盲区等话题,展开了深入探讨。

探秘研究院实验室:见证智能制造落地实效

下午,团队转场至霍英东研究院。在技术展厅,科研人员系统梳理了从基础研究到工程化、再到产业落地的完整链条,重点介绍了研究院与企业在智能制造、物联网、环保技术等方向的联合研发成果。在先进制造与自动化研发部实验室,一条全自动注塑生产线成为当天参访的亮点。该产线实现了从原料投放到成品检测的全流程无人干预,通过实时数据采集与闭环控制显著提升生产效率与良品率。参访同仁围绕产线的控制系统、数据接口及技术在金融投资中的评估价值等问题,与实验室工程师进行了深入探讨。

专题讲座:AI如何真正赋能金融业务

本次研学活动的核心学术环节,由深耕AI与金融交叉领域的朱博士带来“AI玩转金融”主题讲座。朱博士结合银行真实业务场景,从风控建模、智能投顾到生成式AI在个性化客户服务中的应用,逐一拆解技术落地的关键节点与常见瓶颈。讲座突出“可迁移性”,重点讲解了非结构化数据如何补充传统征信体系、模型可解释性在监管要求下的平衡策略等实际问题。现场互动热烈,多位同仁就日常业务中遇到的技术困惑与朱博士进行了交流。

贴近业务、内容扎实、价值清晰
活动结束后,参训同仁及带队负责人对本次交流活动给予了积极反馈。大家普遍认为,实验室参观和讲座内容“脱离了概念层面的泛谈”,能够直观看到技术原理、设备运行与金融业务之间的连接点。有学员提到,研究院展示的全自动生产线“对评估科技型企业的技术成熟度很有帮助”,讲座中的风控案例“直接对应日常工作痛点”。带队负责人表示,行程安排紧凑合理,理论讲解与实地观摩比例得当,是一次高质量的跨行业赋能实践。

持续输出跨界研学活动,助力人才培养


本次研学活动是我院面向金融机构推出的定制化赋能项目之一。通过开放港科大(广州)及研究院的科研与转化资源,我们帮助金融从业者建立对前沿技术的具身认知,找到技术与业务的真实结合点。未来,我院将持续推出覆盖智能制造、人工智能、生物医药等方向的系列研学活动,助力企业人才培养与创新发展。

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