
2026年5月18日下午,《AI保险行业应用创新白皮书》在2026清华五道口全球金融论坛正式发布。我院周艳丽教授研究团队联合参与撰写与成果凝练,并受邀参加现场发布活动,共同见证人工智能赋能保险业创新发展的重要成果发布。研究成果深度融合人工智能与保险专业领域,既丰富了保险学科数智化研究体系,拓宽保险科技、智能风控、AI精算等新兴研究方向;也充实了保险实践教学案例,助力优化保险与精算课程体系,培育契合金融科技发展的复合型保险人才。
汇聚产学研智慧,打造行业前瞻指南:当前,人工智能正成为驱动新一轮产业变革的重要力量。随着大模型、多模态和智能体等技术持续演进,人工智能对产业发展的影响正由单点应用走向系统渗透。《白皮书》系统梳理了AI在保险行业的应用基础、典型场景、实践成效、现实挑战和未来路径,为保险机构、科技企业、监管部门和产业生态各方提供前瞻性参考。

清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心主任魏晨阳先生对《白皮书》的核心内容进行了深度解读。魏晨阳先生指出,AI在保险行业的定位已从单纯的效率提升工具,正深刻演变为影响保险经营模式、服务方式、风险管理体系和行业治理逻辑的重要变量。

《白皮书》以保险价值链为主线,按照“宏观背景—技术基础—场景应用—成效与挑战—趋势与建议”的逻辑展开,既关注人工智能尤其是大模型技术在保险行业落地的现实基础,也关注其在具体业务场景中的应用路径、实际效果、约束条件及未来演进方向。首先剖析了重塑保险业的三大驱动力:一是数字中国建设等政策引导和制度创新;二是大模型在语言理解、逻辑推理等方面技术能力的代际跃迁;三是居民保险需求向健康管理、风险预防等延伸价值的结构性变化。
在具体操作的技术基础层面,《白皮书》将保险AI应用明确概括为四个核心支柱。其中,数据与知识决定了AI能力的基础和上限,算力基础设施提供训练与部署支撑,模型能力决定AI能否真正服务具体场景,而安全合规则是保险AI应用必须坚守的底线。
针对应用进展,《白皮书》指出AI已深入保险价值链多个环节,呈现出由单点任务赋能向流程协同优化演进的趋势。在前台,AI用于展业支持和智能客服;在中台,深入智能核保与智能理赔等核心环节;在后台,则推动审计、财务等工作更加协同智能。特别是在AI架构的理论界定上,《白皮书》突破了局部的场景应用框架,明确提出AI架构正向全价值链和跨行业生态系统交互演进,并深刻受到通用人工智能(AGI)发展的驱动。同时,在核心业务应用上,报告全篇高度聚焦于“风险减量”与“风险治理”机制,强调AI技术在实现前置风险管理和优化风险分布中的关键作用,旨在推动行业从被动补偿向主动风险治理转型。
面向未来,《白皮书》研判保险AI应用将呈现三大趋势:技术底座从功能支撑走向智能原生,业务模式从单点提效走向系统性价值创造,外部生态从机构内部提效走向跨主体协同。

目录
综述篇
绪论:AI 重塑保险行业的宏观背景
一、行业变革背景
二、研究目的与意义
三、研究框架与方法
AI 在保险行业的技术基础与生态构建
一、大模型技术底座与保险行业应用演进
二、保险场景驱动的AI应用模式
三、保险行业AI应用的构建路径
四、全球保险业大模型应用的典型模式
AI 在保险价值链的应用全景
一、AI在保险价值链应用概述
二、前台:展业支持与智能客服
三、中台:产品研发、智能核保、智能理赔、欺诈识别与AI编码
四、后台:智慧审计与财务管理
AI 应用的成效、挑战与未来展望
一、AI应用成效
二、AI在保险业应用面临的挑战
三、行业未来发展趋势
AI 保险行业发展政策与战略建议
一、保险机构战略与转型路径建议
二、行业生态与监管建议
案例篇
火山引擎
一、公司概况
二、案例一:安联人寿 X 火山引擎——AI 智能营销
三、案例二:太平金科X 火山引擎——智能体平台建设
火树科技
一、公司定位与战略背景
二、AI+多模态数据赋能医险协同的智慧医疗
平安保险
一、公司定位与战略背景
二、案例一:平安寿险AI销售助手
三、案例二:平安产险智能化作业转型实践
水滴公司
一、公司定位与战略背景
二、案例一:行业首个AI核保专家——KEYI.AI
三、案例二:AI智能客服——保小慧
元保
一、公司定位与战略背景
二、案例一:智能客服
三、案例二:智能理赔
中国大地保险
一、公司定位与战略背景
二、案例一:AI赋能理赔全险种医疗控费
三、案例二:“AI小行”一站式营销赋能平台
四、案例三:AI赋能智慧审计
中国太保
一、公司定位与战略背景
二、案例一:客户经营助理
三、案例二:健康险理赔
中国再保险
一、公司定位与战略背景
二、案例一:中再寿险智能理赔助手
三、案例二:基于AI智能体搭建的中再产险账单智能处理平台
中华财险
一、公司定位与战略背景
二、案例一:AI保险条款智造
三、案例二:中华神盾-大模型风控助手

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(通讯员 张迪)

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