AI 启智优课堂 教研赋能促成长——经开一校小学英语学科智慧评价精研命题专题培训

经开一校

王老师分享了Vibe Coding（氛围编程）在英语教学评价中的创新实践，开启AI辅助教学全新范式。依托该技术，教师仅凭自然语言描述，就能快速搭建交互式教学网页。这套智能评价体系完成四大维度升级：评价从单一口语测评拓展为听说读写综合考评；评价环节贯穿课前、课中、课后全过程；评价重心聚焦学生高阶思维发展；评价载体升级为可交互、可视化、可追溯的智能平台。全新的评价系统打破传统评价壁垒，更加全面精准，为智慧英语课堂发展注入动能。

郭老师聚焦教师提质减负需求，围绕家校错题辅导、知识点梳理、分层智能出题三大教学场景，分享了豆包平台与 Deepseek 两款 AI 教学工具。她结合真实课堂案例，演示豆包 “爱学”、语音等功能与 Deepseek 智能模型的协同应用，高效简化备课、出题、批改等重复性工作，切实为教师减负增效。借助 AI 智能分析，可精准研判学情，定制个性化辅导方案与分层练习，有效落实因材施教，畅通家校协同育人渠道，提升命题与教学质量，助力精准教学落地，让日常教学更高效、更具实效。

各英语备课组有序开展实操练习。老师们交流研讨、集思广益，在互助学习中凝聚团队合力，有效实现知识学以致用。

李老师聚焦人工智能与小学英语教学的深度融合，深刻剖析了传统英语评价中的四大痛点。她围绕课堂实时评价、口语智能评测等核心场景，详细讲解了AI技术的落地应用。从课堂数据化管理，到AI精准纠音，再到情景化口语陪练，李老师的分享让评价更精准、教学更高效，为小学英语数字化教学提供了实用可行、富有启发性的新思路。

高老师从写作批改与命题辅助出发，分享了AI在实际教学中的实用价值。她同样强调“AI辅助、教师主导”的模式，既为教师减负增效，也为学生精准赋能。同时，她理性剖析了AI应用的局限与潜在风险，明确提出人机协同才是未来教学发展的正确方向。

培训现场，各备课组积极开展实操活动。老师们互通思路，积极探索AI赋能课堂的实用方法，互帮互学凝聚集体力量，切实做到理论落地实践。

小学教务副主任肖瑾对本次教研进行小结，充分肯定本次培训专业性与前瞻性，并鼓励全体英语教师以开放心态拥抱技术，继续探索AI赋能教学的新路径，并永远守住教育的人文内核。她强调，全体教师要以此次培训为契机，以智能赋能课堂，以创新驱动成长，让英语教学更高效、更精准、更有温度，培育学生核心素养，助力学校教育高质量发展。