
🎯 阅读本文,你将知道:AI能做的事≠该让AI做的事,确定性操作必须用确定性工具
前天开始,龙虾助手出问题了。
先是点评录入出错,我忍了。
昨晚更离谱——彻底录入不了数据到多维表格。
它还学会了撒谎
我设的规则是"必须先录入再点评",结果录入失败了,它卡在这个死循环里出不来。
但最让我生气的不是罢工,是它撒谎。
每条汇报的回复都是:
"已为您录入数据,以下是点评……"
我打开多维表格一看——
空的。一条都没有。
明明没录入成功,回复得倒是信心满满。那一刻我真的气笑了。
亡羊补牢,越补越漏
我赶紧修改规则:你不再负责录入了,只负责点评。
结果呢?点评倒是点了,但每一条都在提"录入有问题"。
像一个人被辞退了还在念叨原来的工作——
"虽然我不再负责录入,但录入功能目前存在异常……"
"温馨提示:数据录入可能未完成……"
我改了三版提示词,它还是忍不住提。
这就是AI的执念:你告诉它"别管了",它的脑子里还装着原来的指令,删不干净。
连夜自救
没办法,只能靠自己。
我用AI工作流重新搭了一条独立的录入链路:
新录入链路
飞书群消息 → 自动提取数据 → 写入源表
→ 自动生成周汇总 → 自动生成月汇总
零AI判断,纯脚本执行 ✅
数据提取靠规则匹配,不靠AI理解。写入表格靠代码,不靠AI操作。
昨晚测试跑通,用脚本把当晚所有汇报数据补录完毕。
现在的分工
龙虾助手的新职责,大幅缩减:
💡 确定性的事交给确定性工具
不确定的事才交给AI
一个教训
这次踩坑让我明白了一件事:
不是AI能做的事,就该让AI做。
数据录入看起来简单——读一段文字,填几个格子。但对AI来说,这不是"简单",这是"必须100%正确的确定性操作",而AI最不擅长的就是100%正确。
它擅长理解、总结、生成,但不擅长精确执行。
把"必须对的事"交给"可能出错的手",迟早出问题。
额外发现
这次自救过程中,我也试了飞书平台自带的多维表格自动录入功能。
能做,但免费额度太少,订阅费非常贵。
相比之下,AI工作流虽然积分消耗大一些,但成本可控,灵活性高得多——规则我自己定,出了问题我自己改,不用等平台更新。
🛠️ 工具没有完美的,只有适合你的
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保险团队AI管理实战|看一个团队长怎么把管理从"天天盯着"变成"自动运转"
📋 你用的AI工具有没有"撒谎"过?明明没做成,说做成了?
A. 有!还不止一次
B. 暂时没遇到,但有点担心
C. 我会让AI做确定性操作,看完这篇要改了
D. 我早就把确定性和不确定性的活分开了
夜雨聆风