
当大多数银行还在把AI当客服机器人用的时候,工商银行已经悄悄养了一支5.5万人的"数字军团"。
2026年3月30日,工商银行发布2025年度报告,一个不起眼的数字震惊了整个金融圈:AI数字员工全年承担的工作量,相当于5.5万个真实员工工作一年,这不是预测,不是噱头,是经安永审计的真实业绩。
作为2025年《财富》世界500强第26位的全球第一大行,工商银行用三年时间完成了AI从"炫技工具"到"核心生产力"的蜕变。500多个AI应用场景,从外汇交易到风控审核,从客服坐席到文档处理,渗透到了银行的每一个毛细血管。这场静水流深的效率革命,正在重新定义银行业的未来。
先给大家算一笔账:按照一个全职员工每天工作 8 小时、每周工作 5 天的标准计算,一个人一年能完成的标准化工作量就是 1 个 "计量单位"。工商银行的 AI 数字员工,在 2025 年全年完成的总工作量,相当于 5.5 万个这样的全职员工干一年。
这个数字有多震撼?
它超过了绝大多数城商行的员工总数,相当于工行凭空多了一个中等规模的省级分行。对比工行2024年披露的"超过4万人年",一年时间增幅超过三分之一。

更关键的是,这些"数字员工"不需要发工资、不需要交社保、不会请假、不会疲劳,24小时连轴转。他们不是简单的机器人流程自动化(RPA),而是基于"工银智涌"大模型打造的、具备独立执行能力的智能体。
"以前我们说AI是人的助手,现在我们说人是AI的教练。"工行一位基层管理者说,"数字员工负责处理80%的标准化工作,人类员工只需要专注于剩下20%需要判断力和同理心的复杂工作。"
"以前做一笔外汇交易,要打电话、发邮件、填单子、走审批,最快也要半小时。现在用ChatDealing,说一句话就搞定了。"工行金融市场部的一位交易员说。
ChatDealing是工行自主研发的智能对话交易系统,能听懂自然语言指令,自动完成报价、磋商、签约、风控等全流程操作。

目前工行金融市场业务中80%的询价交易已支持通过对话方式下单,单笔交易效率提升3倍。2025年该产品交易笔数同比提升50%,交易智能化比率整体达到96%。以前需要资深交易员才能处理的复杂衍生品交易,现在普通员工在AI辅助下也能轻松完成。
"以前接客户电话,要一边听一边在十几个系统里查信息,经常手忙脚乱。现在有了'工小慧',它会自动把客户的历史记录、可能的问题和标准答案都推到我面前。"工行远程银行中心的坐席员小李说。
"工小慧"是工行专为客服打造的智能助手,在客户打电话的同时实时分析对话内容,提取客户需求,自动生成回复话术,还能识别客户情绪,提醒坐席调整沟通方式。
这套系统上线后,重点场景通话时长压降约10%,服务效率提升18%,一线坐席的工作强度明显下降。

图片:银行电话客服的工作场景 图源:百度图片
"以前审核一个商户的入网申请,要查营业执照、身份证、经营场所照片,还要打电话核实,最快也要1天。现在AI只需要几分钟。"工行商户业务部的负责人介绍说。
工行的商户智能审核助手融合了图像、文本、时空等多维度数据,能自动识别虚假材料、异常交易和欺诈风险。它不仅能看懂营业执照上的文字,还能分析经营场所照片的真实性,通过历史交易数据预测潜在风险。
大幅压缩审核时间的同时,欺诈识别的准确性也得到显著提升,商户的入网体验明显改善。

"以前分析一份上市公司年报,要花好几天时间逐字逐句地读,提取关键数据。现在AI2分钟就搞定了。"工行投行部的分析师小王说。
工行的文档处理AI能自动解析财报、合同、流水等各类金融文档,不仅能提取数据,还能进行对比分析、风险预警和趋势预测,生成专业的分析报告。分析师从繁琐的资料整理中解放出来,有更多时间做深度研究和客户服务。
这些成果背后,是工商银行持续多年的巨额科技投入。2025年,工行科技投入达285.88亿元,连续第五年超过200亿元,领跑六大行。科技员工4.02万人,占全行员工比例升至9.8%,较前几年的8%上下有了明显突破。
在技术层面,工行建成了全栈自主可控的"工银智涌"大模型技术体系:
算力:以国产算力为主的大模型弹性算力池,支持千亿参数模型训练,实现分钟级弹性扩缩容
数据:万亿级Token金融数据集,质量优、规模大、覆盖广
安全:贯穿模型引入、训练、应用全流程的安全体系,确保模型合规、数据可信、结果可控
"金融行业对安全的要求是最高的。我们所有的核心系统都实现了自主可控,所有的客户数据都保存在工行自己的数据中心里。"工行总行副行长赵桂德强调。
"对工商银行而言,数智化不是选择题,而是必答题,是我们抢占先机、掌握主动的战略选择。"2026年3月27日,赵桂德在工行2025年度业绩发布会上直接亮明了态度。
在他看来,AI不是用来炒作的概念,是用来解决实际业务问题、创造真实价值的工具。工行的AI战略始终坚持三个原则:

价值导向:不追求AI的噱头,只看它能不能真正提高效率、降低成本、改善客户体验。
安全第一:所有AI应用都必须经过严格的安全测试和风险评估,确保万无一失。
人机协同:AI不是要替代人,而是要赋能人,让人类员工做更有价值的工作。
据了解,下一阶段工行将聚焦"智能、智慧、智算、智享"四个方向,接续推进"领航AI+"行动,继续深化AI在金融业务各环节的落地应用。
工商银行的实践告诉我们,AI在银行业的应用,已经从"试点探索"进入了"规模化落地"的新阶段。当5.5万个数字员工已经在全球第一大行正常运转的时候,那些还在犹豫要不要拥抱AI的银行,已经被远远甩在了后面。
但这并不意味着人类员工会被淘汰。相反,AI正在把人类从繁琐、重复的劳动中解放出来,让他们有更多时间发挥判断力、创造力和同理心。未来银行里最有价值的员工,不是那些会做标准化工作的人,而是那些会和AI协作、能解决复杂问题的人。
这场静悄悄的变革,才刚刚开始。
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[3] 中国电子银行网. 工行升级推出ECOS 2.0数字技术生态体系 全面增强数字化发展动能[EB/OL]. 中国电子银行网,2025-12-23.
[4] 大河财立方. 当AI价值按"工时"计算,商业银行开启新一轮AI比拼[EB/OL]. 网易新闻,2026-05-18.
[5] CSDN博客. 中国工商银行总行金融科技部云栖大会要点总结[EB/OL]. CSDN,2025-10-10.
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[7] 证券日报. 资产质量、净息差、数智化建设…… 工商银行管理层回应外界关切![EB/OL]. 证券日报,2026-03-28.
[8] 智探AI应用. 工行大模型体系落地500+AI应用场景,将升级为数智工行(AI-ICBC)[EB/OL]. 2026-04-03.

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