夜雨聆风
AI正处在转折点。
作者 | 智算观察员【小观】
出品 | DTinsight
5月19日，AMD AI 开发者日 2026首次落地中国，这场原本计划容纳不到1000人的技术盛会，最终报名人数超过2000名。AMD CEO 苏姿丰亲临上海现场，释放出一个明确信号：AI未来将无处不在，中国作为全球 AI 增长的核心腹地，已成为 AMD 全球战略的核心增长极。
AMD 把这场年度技术盛会首次放在中国，虽实属罕见，但纵观近期产业和市场动态，答案藏在EPYC处理器的出货数据里，过去一年，AMD在中国数据中心CPU市场的份额悄然爬升到两位数。更何况AMD EPYC处理器已支持中国头部云服务商的700多个云实例，还与超100家软件提供商、初创公司和大学有生态合作关系。
在封闭算力生态主导行业的当下，AMD 以开放架构+软硬协同为突破口，重仓押注中国 AI 市场，看似是一场没有退路的“豪赌”，实则是一场关乎全球 AI 算力格局的重构博弈正在悄然发生。
落地上海
厚积薄发的中国市场“攻城战”
“中国是AMD非常重要的市场，AMD已经在中国深耕三十多年，中国是推动公司制定发展路线图的重要一环，涵盖了芯片、AI软件以及工程平台等众多领域。”苏姿丰在上海举行的“AMD AI 开发者日 2026”上说。
苏姿丰在开发者日
苏姿丰的这一番表态并非临时商业说辞，而是AMD 历经数十年市场沉淀后，对中国市场价值最直白的战略定性，也为本次全球 AI 开发者大会首度落地中国埋下深层伏笔。据其透露，今年AMD总共举办了两场AI开发者日活动，一场在美国硅谷，一场位于中国上海，以此强调中国市场对AMD的重要性。
这一战略重心转移，市场早已先行验证。
据 IDC 数据显示，2025年中国x86服务器CPU市场中，AMD份额从2024年的12%跃升至16%；AMD 2026年Q1财报显示，数据中心事业部本季度营业额为58亿美元，同比增长57%，主要得益于市场对AMD EPYC（霄龙）处理器的强劲需求，以及数据中心GPU出货量的持续增长；瑞银报告显示，2026年一季度出货量，AMD从24.1%升至27.4%，英特尔则从64.4%跌至54.9%。在x86服务器CPU市场，以营收计算，英特尔份额下降490个基点至53.8%，AMD份额升至46.2%，AMD出货量环比增长15%。
如果将时间线拉长，从大模型参数的内卷到智能体的火爆出圈，从数据中心的算力竞赛到机器人的具身智能浪潮，几乎每一个技术方向都在被AI重新定义。这场AMD技术盛会之所以首次落地上海，表象之下，不仅是AMD加速兑现在中国市场深耕数十年的积累，更是因为中国AI生态所释放出前所未有的创新活力。
正如苏姿丰在现场所言：“中国生态系统最令人兴奋，这是真正理解开放创新的地方，这是一个非常特殊的样本。”这句话点破了AMD将战略转移至中国的本质。从另一个层面而言，AMD选择在上海举办全球开发者大会，不是一次简单的区域性活动，而是对“开放创新”全球技术范式的押注与致敬。
押注中国AI生态
开放架构破局而立
事实上，过去几年，苏姿丰都会到访中国市场，主要为拜访客户。不过今年，其携带高管团队将“AMD AI 开发者日 2026”落地中国，并聚焦开发者。显而易见，从“拜访客户”到“赋能开发者”，AMD对中国市场的定位已完成一次关键跃迁。
未来几年全球 AI 活跃用户规模将突破 50 亿。苏姿丰对AI的发展给出清晰的预测。而在谈及中国市场时，其措辞非常积极。她表示，“我们对中国生态系统的承诺是长期且坚定的。”
可见，中国市场不仅是 AMD 全球增长版图中的一块拼图，更是其战略支点。在与李开复的对话中，苏姿丰强调：“中国市场不仅是AMD的重要业务阵地，更是全球AI创新的核心节点。”
在AMD AI 开发者日 2026现场，AMD 宣布了多项面向中国 AI 开发者的重磅举措，全面加速融入中国 AI 产业浪潮。每一笔落子都指向一个共同的目标：扎根中国 AI 生态，以开放架构构建差异化竞争力。
一方面，AMD 依托 ROCm 开源软件栈，通过 Hugging Face 和魔搭社区，AMD ROCm 平台可支持超过300万个模型，对 DeepSeek、阿里 Qwen、MiniMax、Kimi、阶跃星辰、小米 MiMo 等国产开源模型都实现了 Day 0 支持：另一方面AMD推出搭载Radeon GPU的公共AI开发者云，加入相关计划的开发者可获价值100美元的免费信用额度，用于模型训练与推理任务。此外，AMD与魔搭社区及阿里云合作，魔搭创空间已正式支持AMD GPU，开发者可直接在平台上调用云端AMD算力。
目前，AMD在北京、上海、深圳和台北的研发中心有超过4000名工程师，AMD EPYC处理器已支持中国头部云服务商的700多个云实例，该公司还与超100家软件提供商、初创公司和大学有生态合作关系，成为AMD开源生态全球化的重要组成部分。
300万模型、Day 0支持，这意味着AMD正以开放架构深度嵌入中国AI生态，毫无疑问，这一举措将给封闭化生态壁垒一记重拳。
面对以封闭生态主导行业的全球AI算力赛道，AMD此番重仓中国AI市场，核心突围利器正是以ROCm开源软件栈为核心的开放生态，搭配EPYC CPU与Instinct GPU组成的软硬一体化算力组合，走出一条差异化路径。AMD AI 开发者日 2026落地上海也成为这一战略从“水面下”走向“台面上”的标志性节点。
“CPU+GPU”王牌出鞘
重塑算力新格局
立足于深耕多年的本土根基，叠加全栈软硬件产品实力与开放生态优势，AMD 全力加码中国 AI 生态建设，早已超越单纯争夺区域市场份额的商业层面，逐步演变为撬动全球 AI 算力行业格局重构的关键力量。
如果说开放生态是 AMD 在中国市场的战略武器，那么“CPU+GPU”全栈算力组合则是其最锋利的战术刀锋。
AI正处在转折点。在现场演讲中，苏姿丰抛出了一个核心判断：AI产业正经历三大关键转变，推理和智能体需求呈指数级增长、计算需求的结构性变化催生CPU的新定位、AI部署从企业试点转向大规模普及，最终实现“每台设备都运行AI”的全域覆盖。
在苏姿丰看来，随着AI推理场景的深入和智能体任务编排需求的增长，CPU的角色不再是辅助计算，而是成为全栈算力体系的核心支撑。她认为，“当前正进入“CPU+GPU ”时代，传统数据中心里CPU与GPU⽐例是1：4，到2026年CPU与GPU⽐例将变成1：1。”
对AMD而言，这一清晰定位具有战略意义。在 GPU 领域，AMD 与世界巨头尚存一定差距；但是，在 CPU 领域，AMD 凭借EPYC 系列建立起稳固的市场地位，已与 Intel 进入“双雄争霸”格局，甚至市场出货量增长幅度远超 Intel。
不久前，AMD正式公布面向AI时代的核心处理器演进路径。AMD将推出第六代EPYC代号为“Venice”处理器，并首次公开推出一款名为“Verano”的AI专用EPYC处理器，适用于大规模AI训练与推理场景。不到一个月的时间，AMD就将这一路线图落地。5月21日，AMD宣布，其代号为“Venice”的新一代 AMD EPYC 处理器，已在台积电2nm工艺技术上启动量产爬坡，并计划未来在台积电亚利桑那州晶圆厂进行生产。这一进展具有里程碑意义，要知道“Venice”是业界首款在台积电先进2nm工艺技术上进入量产阶段的高性能计算产品。这一动作也展现了AMD在交付下一代云、企业和AI基础设施所需的领先性能和能效方面的持续进展。
AMD 采取“CPU+GPU 协同”范式的策略已得到市场数据强力验证。美银报告预测，数据中心CPU市场规模将在2030年达到1100亿美元；AI CPU市场则将从2025年的90亿美元增长至2030年的876亿美元，CAGR高达57%。
值得一提的是，英伟达高调宣布独立Vera CPU今年预期营收近200亿美元，开辟2000亿美元全新市场，英伟达首次大规模进入CPU赛道。这无疑从侧面佐证了AMD 战略决策的正确性。
面对AI强势发展和庞大的中国算力市场，从硬件端到软件端，再到硬件厂商的协同，AMD明确将中国定位为路线图核心驱动力量，以端到端全栈算力，深度参与中国智能体与企业级AI生态建设。AMD通过“CPU+GPU”全栈算力组合和开放生态，构建了差异化竞争壁垒，全面打开算力增长天花板。
AMD AI 开发者日 2026首次落地中国，这场为期两天的盛会留下的不仅是“首次”的标签，更标志着 AMD 战略转移。这既是AMD的一场豪赌，更是全球AI算力格局重塑序章。
AMD 赌的不是中国市场增速和创新活力，其赌的是能否为中国的 AI 开发者和企业客户提供一套既合规又够用、既开放又高效的算力方案。AMD 深耕中国 AI 市场的战略抉择，已然成为搅动全球算力格局的重要变量。通过开放架构、全栈算力、深度生态共建，AMD 正在走出一条不同于“算力封锁”的第三条道路。
这条路并不好走。既有竞争也有挑战，身旁有行业巨头虎视眈眈，前路还有一众国产算力巨头竞争。好在AMD路径非常清晰：以 CPU 基本盘为根基，以开源生态为触角，以全栈算力为矛头，AMD 正在中国 AI 市场建立一个长期而独特的战略据点。
况且，AMD AI 开发者日 2026初登上海，就有2000多名开发者用热情和专注为 AMD 的这场“中国赌注”投下了信任票。对于整个 AI 算力产业而言，一个更加开放、多元、多极的全球格局，或许正在被全新重塑。
是豪赌，更是必答题。AMD 已经落笔，答案正在书写。
说明：部分图片来源于网络公开资料、部分图片由AI生成。
