我花200元,制作了一部AI版的《给阿嬷的情书》

《丧尸清道夫》背后的工具升级了，我直接实测了一遍。

作者 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西5月28日报道，近日，字节旗下AI视频创作工具小云雀的短剧Agent正式更新到2.0版本。

自Seedance 2.0这一视频生成模型横空出世以来，小云雀一直是其原生支持的平台。由于整体使用门槛相对较低，小云雀也逐渐积累起一批AI短剧和AI短片创作者。

在抖音等短视频平台上，目前已经能看到不少由小云雀生成的AI短剧和AI短片。其中，最近讨论度较高、造价仅3000元的《丧尸清道夫》，也是由小云雀生成。

▲AI短片《丧尸清道夫》

此次更新到2.0版本后，小云雀新增了剧本联动画布，并进一步开放影视级风格生成能力。进入Agent页面后，就可以看到上传剧本、AI生剧本和自由画布三个入口。

从这个交互其实已经能看出来，小云雀现在明显不只是面向普通玩家，开始往短剧创作者、MCN甚至工业流水线的内容生产靠近。

正好最近《给阿嬷的情书》比较火，我也想看看，现在的AI到底能不能“手搓”出一部带潮汕乡土味的现实主义短片。不过，这类题材本身难度较高。

一方面，《给阿嬷的情书》带有很强的地域特色，各种元素都有特定的质感。另一方面，潮汕方言本身也很考验模型能力，包括台词表达和角色口音在内的细节，都会直接影响最终成片观感。还有一点很重要，《给阿嬷的情书》本身是一部院线电影，所以也很考验小云雀到底能不能撑住“大银幕感”。

接下来，我们就直接进入实测。

01.

一句话生成潮汕短片

先把“编剧活”包了

进入AI生剧本页面后，小云雀会先提供几个基础设定选项，包括风格、画幅和剧集数。

风格部分有单独的风格库，里面分为真人、2D和3D等类别。初步翻看下来，预置风格数量不少，其中包括老式工业影视风格、日本黑白胶片摄影风格、韩国冷淡风电影风格，以及90年代中国农村电影风格等。

画幅可以选择16:9或9:16，剧集数也可以自定义，但不能超过100集。

这次测试中，我们没有选择预置风格，只选择了16:9画幅和1集剧集数，并在提示词栏输入：“类似《给阿嬷的情书》风格，体现潮汕乡土温情的现实主义电影。”

点击“立即生成”后，系统会根据原始创意生成剧本摘要，这个环节大约耗时3分钟。

生成的剧本摘要中，可以看到剧集数、故事类型、目标受众、故事梗概、核心梗、一句话故事、人物小传等内容，主角和几个配角也会一并生成。

剧集数在摘要阶段仍然可以调整，文本内容也支持直接编辑，整体更接近一个开放式的剧本编辑器。

这次的故事被设定在当代潮汕沿海小镇，主线围绕林小满返乡处理阿嬷遗产展开。

确认剧本摘要后，系统会继续生成分集大纲。由于这次只选择了1集，分集大纲生成大约耗时1分钟。

这个环节也有一个比较细的设计：小云雀提供了“批量选择”按钮。用户可以选择确认某几集的大纲，也可以让部分剧集重新生成，不需要把所有内容一起推翻重来。

确认分集大纲后，系统才会生成剧本正文。整个过程中，都需要用户不断确认前一环节的内容，再进入下一步。整个剧本正文生成下来，大约还需要1到3分钟。

02.

角色、场景、道具全拆出来

再搭出一个“剧组”

剧本确认好之后，是“资产拆解”。它会根据剧本生成角色、场景、道具和素材等资产。

比如这次，它自动生成了：林小满、李美兰、林大伯、阿明叔几个角色。场景则包括阿嬷卧室、老厝客厅、修理铺、老厝天井等。

这些角色和场景设定会继续用于后续剧集生成，因此需要在这一环节先调整完毕，再继续向下推进。

角色和场景都会以卡片形式出现在资产库里，每个资产下方也会显示其具体有几个形象。同样，这些资产生成后并非固定不变。进入资产库编辑画布后，点击任意角色或场景，都会出现对应编辑框，上面是系统原本生成的提示词。

如果需要修改人物造型、场景氛围或其他细节，可以直接编辑提示词。

这一步其实是在提前统一整部短片里的角色和场景设定。以往AI视频一个很常见的问题，就是人物、场景和道具容易前后变化。但现在它先把人物、场景固定下来，再去跑分镜，稳定性会好很多。

03.

从机位到打光都搞定

AI帮你“导戏”

资产确认后，下一步是生成分镜脚本，这一部分的内容较为具体。小云雀会写出每个片段对应的场景设定、分镜数量、单个分镜时长，还会进一步给出景别、构图、机位和焦段等信息。

比如其中的片段，分镜时长为5秒，设定为全景、三分法构图、平视机位拍摄，焦段为50mm标准镜头。画面描述中还包括侧逆光、潮湿冷灰色调、人物面部朝向、视线聚焦位置等细节。

分镜生成后，还可以使用小云雀近期升级的“擦除字幕”功能，对画面中的字幕进行处理。

这次生成的短片一共有12个分镜，可以同时生成视频。普通会员状态下，生成成片大概需要等待30分钟。当所有分镜生成完成后，用户可以选择合成全集。

这次最终生成的视频时长为2分多钟，成片名为《阿嬷的第三封信》。合成完成后，系统提供两个导出选项：导出到剪映，或者导出到本地。

至此，这支生成耗时30分钟、累计花费200元“搓”出来的短片，就正式出炉了。

我们直接来看成片。

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04.

写在最后：不替代创作者

但给短剧配了一套流水线

从主观观看感受来看，《阿嬷的第三封信》仍然能看出明显AI生成痕迹。

比较明显的问题包括部分画面不符合物理世界规律，人物台词中“阿嬷”的读音不准确，潮汕话也存在不够正宗的情况。此外，各个分镜之间的连接一致性不强，剧情完整度也有限。

考虑到这次只生成了1集，整体时长只有2分钟左右，叙事空间本身也比较有限。

不过，这支短片也有一些可圈可点的部分。

首先，它确实生成了一段潮汕话，这一点在观看时比较有惊喜感。其次，人物在整部短片中的一致性相对稳定，没有出现特别明显的角色“换脸”。同时，光线、背景音和画面色调，也基本保持统一。

一轮跑下来，较为明显的感受是，小云雀更像一个面向短剧创作的“工作间”。

从剧本生成、分集大纲、资产拆解，到分镜生成、全集合成，整个流程基本都被串联了起来。与此同时，它又保留了不少可编辑空间。无论是剧本内容、角色设定，还是场景和素材资产，用户都可以继续手动调整。像画布、资产库这类工具，则更偏向提升制作效率。角色、场景、道具等元素可以统一管理和复用，减少反复修改和重新生成带来的消耗。

整体来看，小云雀并不是完全替代创作者，而是在保留一定可控性的基础上，把短剧制作里原本比较繁琐的一部分流程做了简化和提效。

当然，距离真正意义上的普通人“用AI拍电影”，肯定还有距离。但至少现在，你已经可以只输入一句话，然后看着AI一点点把一个故事，从剧本变成短片。