夜雨聆风Hi~ 我是曜文。
前几天写了个脚本，有点意外地好用，今天来说说。
做 AI 图片的人都知道那个问题。
你发出去的图，被平台直接打上「AI 创作」的标签。
然后流量就低了。不是内容写得差，不是封面不好看，就是那个标签，把你按住了。
说真的，这件事我之前也不确定能怎么解决。
直到在朋友圈看到有人说，AI 图片做过「去重」处理之后，数据会好很多。
我当时就想，它底层的逻辑是什么？
后来才发现，平台识别 AI 图片，有一个很多人没注意到的点：它会读 Exif。
Exif 是图片自带的一层数据，记录了相机型号、快门、光圈、ISO、地理定位……用手机或相机真实拍出来的照片，这层数据是完整的。AI 生成的图呢？要么空着，要么数据对不上。
平台一扫就知道了。
那如果把这层数据补进去，补成真实相机的参数，会怎样？
我动手试了。
⁘ 核心逻辑不复杂
用户上传一张自己以前拍的照片，或者从网上找一张真实实拍的图都行。工具读取这张图的 Exif 参数，然后把这些参数完整写进 AI 图片里。
处理完，这张图对外呈现的「拍摄信息」，就变成了真实相机的数据。
国内大部分平台目前读到这些参数，识别结果就不一样了。
⁘ 测试情况
说实话，一开始我自己也没把握能做得多好。
但这段时间陆续有人拿去用了，收到的反馈比预期要好。普遍的感受是：处理后发出去，数据比直接发 AI 原图好很多，被打「AI 创作」标签的情况明显少了。
⁘ 工具在哪、能做什么
我们自己开发的这个工具，目前已经放到运营网站sc.yaowee.cn上，可以直接体验。
几个主要的用途说一下：
最核心的是参数植入，把真实相机的 Exif 数据写入 AI 图片，相机型号、快门、光圈、ISO 全部覆盖。这个是解决被识别问题的核心，其他功能都是在这个基础上往外扩的。
定位这块也可以加，如果你的内容需要有地理位置信息，可以植入真实坐标数据，不用手动填。
垫图模式是你上传一张参考图，工具按照这张图的参数风格来匹配处理，不用自己去研究参数该怎么填。
然后是批量去重，这个我觉得是最省事的功能。如果你手里有一堆之前积累的 AI 图，不用一张一张来，批量放进去一键处理。积累越久、图越多的人，越能感受到差距。
⁘ 为什么要做这个
我不喜欢被一个能解决的问题卡着。
平台打标签，我去找原因。找到原因，写工具，解决掉。
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