夜雨聆风公司飞书600万点的AI额度，今天到账了！
没用过飞书的小伙伴，可能不知道这 600 万点的额度含金量有多高。
「金」是真金白银的「金」。
给你们看一下官方报价，你们自己感受一下这个费用。。。
至于说真正的含金量有多高，我只能粗略介绍一下了，不全面哈，等我用上手了再来给大伙一一介绍，嘿嘿。
不过介绍之前，你得先了解一下飞书 AI 产品的分级。
飞书搞了个 AI 应用成熟度模型，把自家产品分了四个等级。M1 是概念验证，只做内部演示。M2 是早期试用，给愿意尝鲜的用户玩。M3 是成熟应用，可以大规模用起来了。M4 是完全成熟，在任何适合的场景都能打。
我挺喜欢这个分级的。能做到什么程度就说做到什么程度，不画饼，不吹牛。而且你发现没有，这个分级不是给投资人看的，是给用户看的，告诉你这东西现在能用来干什么、还不能用来干什么。这种坦诚，在 AI 行业里还挺稀缺的。
行，顺着这个分级，我一个一个聊。
知识问答，M3。
这玩意是什么呢，你可以理解为，一个只懂你公司的豆包。
你想想看，以前企业想搞 AI 知识管理，第一步就是「先把知识库建起来」。光这一步就能卡死 80% 的公司，谁来整理，怎么分类，格式怎么统一。还没开始用 AI 呢，先在知识库建设上耗死了。说实话，我自己公司就踩过这个坑，搞了半年知识库，最后没人维护，变成了一堆电子垃圾。
飞书知识问答直接绕过了这一步。它把你公司在飞书上沉淀的所有信息，包括你同事创建的，全部整合起来，你直接问它就行。而且它只会基于你有权限的文档搜索相关内容，完全不用担心信息越权、泄露这些问题。
开箱即用。
四个字，爽。
我今天试了一下，问了几个只有公司内部才知道的问题。某个项目的负责人是谁，上次那个方案最终定了哪个版本，上个月那个客户的对接进展到哪了。它全都能答，而且会标注信息来源，你可以点过去看原文。
这种感觉，跟你去问豆包或者 ChatGPT 完全不一样。那些通用 AI 不知道你公司的事，而飞书知识问答知道。就像一个记忆力无限的同事，公司里发生过的所有事它都记得，你随时可以问。
当然，我也得说句实话。
我搜了一下用户的真实反馈，也有人吐槽知识问答还不够完善。有用户说自己有 40 多个知识库、几百份文档，结果知识问答跑去翻 2023 年的老黄历，很多内容早就失效了。还有人吐槽它没法精准指定搜哪个知识库，明明有详细的数据表摆在那，它偏不用，跑去引用某篇文档里的截图。
这就是 M3 的意思。成熟应用，可以大规模用了，但还没到完美的程度。能用，好用，大部分时候靠谱，但也别指望它 100% 不出错。
我觉得飞书把这个成熟度标出来，本身就是一种诚实。告诉你了这东西能做到什么程度、什么地方还差点意思，你自己判断怎么用。不藏着掖着。
比那些跟你说「我们的 AI 什么都能做」的厂商，不知道高到哪里去了。
好，接下来这个，我必须单独拿出来吹一下。
智能会议纪要，M4。
M4 是最高级别，完全成熟。为什么它能拿到这个级别，因为这玩意是真的猛。
它不是那种「先录音再转文字再总结」的笨办法。它在你开会的时候就介入了，实时在听，实时在理解。不只是识别你说了什么，还会判断情绪和转折，对各执一词的讨论得出准确结论，最后到底拍板按谁的提案来执行，它都能搞清楚。
会议结束后，自动生成结构化的纪要。有章节，有要点，有待办。如果你的团队协作都在飞书上，纪要里的指名还能对应上具体的成员。比如总监说了这个项目由小王负责，生成的待办事项直接 @小王。
你知道这省了多少事吗？？？
以前开完会，要么是没人记笔记大家全忘了，要么是有个倒霉蛋被指定记会议纪要，记得痛不欲生还不一定记全。我自己就当过那个倒霉蛋，那种痛苦我太懂了。开着会不敢走神，疯狂敲键盘，最后记出来的东西还被人说「这不是我表达的意思」。
现在 AI 全给你搞定了，而且比人记得还准。
即刻上有个用户说，「每一个用完智能会议纪要的，一定都会离不开它，我把话放在这里！」
我现在也把话放在这里。这东西用了就回不去了。
还有一个细节我特别喜欢。飞书还有个 AI 视图功能，开会的时候如果你迟到了或者走神了，可以实时看 AI 总结的当前讨论要点，不用打断别人问「刚才说到哪了」。
这种细节，只有真正在用自己产品的团队才能想到。
好，接下来是让我最兴奋的。
飞书 aily，M3。
aily 是飞书的智能助手，但你千万别把它想成一个普通的聊天机器人。它去年 12 月上线了一个「任务模式」，直接从「回答问题」进化到了「执行工作」。
什么概念呢，你可以给它下达一个复杂任务。
比如「分析制造行业 3 家头部公司的发展策略并生成详细报告」，或者「抓取 ProductHunt 前 100 热门产品并生成多维表格」，甚至「基于我的飞书云文档、任务及会议纪要，生成周工作总结报告」。
它会自己拆解任务，自己调用工具，自己写代码，最后交付一份完整的成果物。文档、报告、多维表格、网页、图片，播客，什么都能给你生成出来。
不是哥们，这已经不是聊天机器人了。
这是一个能干活的 Agent 啊。
更骚的是，它支持定时任务。你可以让它每周自动做一次竞品追踪，每天早上给你推送昨日未读摘要和今日待办，做完了通过飞书消息推送给你。7x24 小时在后台跑，不打断你的工作流程。
说实话，我那天设了一个「每天早上 9 点推送今日待办」的任务，第二天早上手机一震，看到那条消息的时候，我整个人愣了一下。
就是那种，AI 不是你在用的时候才存在，而是它自己在背后默默帮你干完了活，然后跟你说一声「搞定了」。
这种感觉太爽了。
还有还有，aily 的权限体系跟你本人完全一致。你能看到的文档它能看到，你看不到的它也看不到。所有 AI 操作全程可追溯，敏感操作需要人工确认。
这对企业来说太重要了。你不用担心 AI 把不该看的东西看了，也不用担心它乱发消息。安全这块，飞书确实想得很周到。
aily 还能帮你处理消息。碰到难以理解的消息，一键转发给它，它帮你分析解读，还能一键生成回复话术。你甚至可以让它主动监听关键人和关键群的消息，确保重要事项不会遗漏。
我寻思了一下，这不就是给每个人配了一个 24 小时在线的智能秘书吗？
说到这个，我还想聊聊飞书 AI 跟钉钉、企微的区别，因为很多朋友可能在纠结到底用哪家。
三家走的路，完全不一样。
钉钉的策略是「AI 普惠」，接入通义千问，强调免费、开放、生态。今年 3 月还搞了个叫「悟空」的 AI 原生企业服务产品，直接让你用自然语言下指令，招人、做 PPT、写代码，系统自动拆解执行。钉钉的逻辑是用规模效应把成本打下来，让更多企业用上 AI，比较像一个「什么都能做一点」的万金油。
企微的 AI 偏向客户运营。毕竟企微的核心优势是连接微信那 12 亿用户，它的 AI 更多是帮企业做客户画像分析、智能客服、私域运营。如果你的核心需求是管理客户关系，企微的 AI 确实更对口。
而飞书，走的是「AI 深度」路线。它不追求覆盖最多的企业，而是在每个场景里把 AI 做到最深。知识问答要做到开箱即用，会议纪要要做到 M4 全面应用，aily 要做到能自主执行复杂任务。
从产品力的角度看，飞书 AI 确实是三家里做得最深的。它不是在每个功能上都撒一点 AI 的胡椒面，而是在几个核心场景里把 AI 做到了「用了就回不去」的程度。
我是真的觉得，三家没有谁绝对好谁绝对差，就看你的核心需求是什么。你要便宜量大，钉钉。你要管客户，企微。你要产品体验做到极致，飞书。
而且这还只是我今天试的几个功能。飞书 AI 还有多维表格 AI、文档 AI、妙搭这些我还没来得及深入玩的。下次有机会再给你们唠。
反正我现在的状态就是，恨不得把公司所有人都拉过来说，你们快用起来啊！！！这么好的东西放着不用，简直是暴殄天物。
我一直觉得，AI 时代最大的分水岭不是「会不会用 AI」，而是「愿不愿意用 AI」。
技术已经到了这个程度了，工具已经摆在你面前了，你只需要多点几下，它就在那里等着帮你干活。不需要学什么 Prompt 工程，不需要折腾什么 API 接口，不需要懂什么技术原理。你只需要在飞书里多点几下。
我突然想起前两天看到的一个数据，2025 年企业级 Agent 应用市场规模大概 232 亿，年复合增长率 120%。整个人机协作的工作系统市场，增速接近 40%。
但这些数字背后真正让我兴奋的，不是市场多大。而是一个特别朴素的念头。
一个刚入职场的年轻人，一个每天被琐事淹没的普通上班族，他们终于不用再把时间花在那些「只有人会做但人不该做」的事情上了。那些无聊的会议纪要、重复的周报、翻来覆去的信息检索，AI 都能替你扛了。
你只需要去做那些，只有你能做的事。
1880 年代电力开始在美国普及的时候，很多工厂主花大价钱买了发电机和电动机，装在自己的工厂里。但装完之后发现生产效率并没有显著提升。因为他们只是用电动机替代了蒸汽机，整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。
那些真正吃到电力红利的人，是最早想明白「电力到底意味着什么」的那波人。
AI 也是一样。
能用起来的工具，才是最有价值的工具。
每天进步一点点，哪怕只有那么一点点。
到这，来都来了，朋友你看随手点个赞、在看不过分吧。或者给我点个星标⭐，就能第一时间收到推送啦～THS，期待你下次再听我唠叨，但最重要的还是你，有所有收获！再见...
