“AI青年”系列分享｜AI世界漫游指南

过去几年，AI以前所未有的速度改变世界。
但与此同时，关于AI的讨论也充满了“技术神话”与“职业焦虑”：
AI会不会取代人类？
学什么才能进入AI行业？
非计算机专业还能参与AI吗？
大模型公司到底在做什么？
AI工程师真实的工作是什么样？

本次分享将邀请一位从南京大学走向AI行业一线的青年开发者，以“学生成长路径 + AI技术前沿 + 就业实践经验”三条线索，带大家重新认识今天的AI世界。

分享将从学生视角出发，结合真实研发经历与行业观察，讨论：
大模型究竟是如何“学习”和“推理”的？
AI Agent为什么成为下一代AI的重要方向？
多模态AI如何理解图像、声音与视频？
当前AI行业最真实的技术现状是什么？
AI岗位到底需要怎样的能力？
学生如何建立自己的AI学习路径与项目经验？
在校期间如何通过开源、竞赛与项目进入AI行业？

分享不仅关注技术本身，也将结合：
AI实习与求职经历
大厂与研究机构工作体验
独立开发与开源社区实践
AI竞赛与个人成长路径

帮助同学们从“围观AI”走向：
真正理解AI、参与AI，并找到属于自己的位置。

分享人简介
陈子鸿
南京大学软件学院硕士毕业
青年AI算法工程师 / 独立开发者

曾就职于：
上海人工智能实验室
联想集团等AI相关团队

核心研究方向包括：
大语言模型数据合成
模型预训练与后训练
AI Agent能力优化

研究成果发表于：
Cell子刊
ACL
IJHCI等国际顶级期刊与会议

同时也是活跃的开源社区贡献者，主导 GitHub 项目 GraphGen，获得 1K+ Stars。

在校期间长期参与AI竞赛与独立项目开发，累计获得40万+竞赛奖金，并完成从学生到AI工程师的成长路径探索。

你将获得
✔ 对AI真实能力与局限的理解
✔ 对AI行业与就业方向的认识
✔ 一线AI研发与工作经验分享
✔ 学生阶段AI学习与项目实践建议
✔ 关于AI竞赛、开源与独立开发的经验
✔ 对未来职业路径与技术趋势的前沿观察

适合对象
希望了解AI行业与就业方向的学生
对AI技术与未来趋势感兴趣的同学
想进入AI相关领域但缺乏路径认知者
希望参与开源、竞赛或独立开发的学生
所有希望建立AI判断力与实践能力的青年学习者

责编｜潘柏 朱一方