产品介绍 · 新能源场站全域 AI 智能体平台

    写给每一位新能源场站的业主与运营者

场站越建越多，人却越来越不够用——这次，让 24 个"AI 同事"上岗

 一座风光储场站，几十万个测点、上千台设备、"两个细则"的考核、等保三级与安规的高压线……而值班室里的人，永远比活少。我们把这些活，交给了 24 个 AI 智能体——它们 7×24 在岗，只做该做的，且永远碰不到那把刀闸。

PART 01 · 概述

一、把人从"救火"里解放出来，而不是把人换掉

      如果你也管着一座新能源场站，下面这些场景一定不陌生：清晨集合告警同时弹出十几条，分不清哪条是根因；月底一看功率预测准确率又踩了考核线，钱白扣了；一张工作票要反复填、反复核，五防还得跑系统；几公里的方阵、几十米高的叶片，巡检靠人一寸寸走、一台台爬……活越来越多，人越来越紧，而每一处疏忽背后都是考核、是安全、是真金白银。

它是什么

      这是一套面向风光储新能源场站的全域 AI 智能体平台。它把 24 个 AI 智能体编成 4 个数字班组，覆盖从现场感知、集控调度、平台底座到增值运营的全链条：

• 边缘组
  现场感知与边缘智能——感知接入、异常识别、告警融合、安全管控、电池安全……让"看不过来"的现场，AI 替你盯着。
• 集控组
  集控调度与控制——LLM 调度、功率预测、AGC、储能调度、工作票……让"算不过来、报不及时"的调度，AI 替你算、替你拟。
• 平台组
  平台底座与治理——统一网关、知识库、工作流、工具市场、RAG……让所有 AI 站在一个安全、可信、可治理的底座上。
• 增值组
  增值分析与运营——预测维护、碳资产、气象、电力交易、虚拟电厂、资产管理、无人机巡检……让场站的每一分价值都被算清、用足。

给业主的一颗定心丸：AI 再聪明，也碰不到那把刀闸

     很多人对"AI 进生产"最大的顾虑是——万一它乱来怎么办？ 这套平台从架构上就回答了这个问题：

    这意味着：AI 帮你把活干得又快又好，但"动不动设备、批不批"的最终权力，永远在人和那道焊死的安全闸手里。这是这套平台敢进电力生产环境的根本底气。

PART 02 · 平台介绍

二、一个平台，把"看、问、编、控"装进一块屏

      好的平台不该让人去适应系统，而该让系统适应人。这套平台围绕场站运营者的真实动作——看全局、问数据、编流程、管智能体——把能力收进统一的界面。下面几张实拍界面，最能说明它"长什么样"。

① 全域总览：一屏看清整座场站

     不用再在十几个系统间来回切。发了多少电、几台设备异常、几条告警待处理、考核还差多少——打开就看见。看到异常，直接问右边的 AI："1 号逆变器今天为什么发电偏低？"它会查数、对比、给出带出处的归因，而不是让你自己翻日志。

② 集控指挥大屏：监盘值守的"作战室"

③ 还有一整套运营底座

     此外还有知识库、模型配置、插件/工具市场、用户权限、审计日志、系统设置等完整模块——支撑 24 个智能体在一个统一、可信、可治理、可审计的底座上协同运行。

PART 03 · 智能体介绍

三、24 个智能体里，最关键的两个：AGC 与工作票

      24 个智能体各司其职，但其中有两个最能体现"AI 价值与生产安全如何兼得"——因为它们都触及"动设备"这条高压线：AGC（自动发电控制）真的要调机组出力，工作票/操作票要联动跨区的五防系统。它们怎么做到"又能干活、又绝不出事"，是这套平台安全设计的缩影。

AGC 智能体：动设备，又不出事

AGC 按电网调度下发的有功目标，把全场出力分配到风机/逆变器/SVG/储能去跟踪。它的安全设计精髓是"三段分离"：AI 大脑在管理大区只出"优化分配建议"；命令由生产控制大区的 AGC 执行器生成；无论建议来自 AI 还是调度，都要过 I 区那道写死的硬看门狗。

工作票/操作票智能体：分钟级成票，五防必过

     它按检修工单自动起草各类工作票/操作票，两级人工审批后，与跨区的五防系统联动模拟预演校验。它只生成票面、只请求校验，绝不自己合刀闸——票面起草在管理大区，跨大区只走"纯文本草案"，五防校验全在生产控制大区内完成。

PART 04 · 降本增效

四、算一笔账：钱省在哪、效率提在哪

     对业主来说，再好的技术也要落到一本账上。这套平台的价值，集中在三件事：少扣考核的钱、少停机的损失、少养的人和料。下表是各智能体带来的典型效益方向（具体数值因场站而异，以现场实测与运行口径为准）。

更深一层的价值：把"老师傅的经验"沉淀下来

    场站最怕的是人走了、经验也走了。这套平台通过知识库 + RAG + 缺陷案例闭环，把规程、手册、缺陷处置经验沉淀成"随问随答、带出处"的活知识——新人也能站在老师傅的肩膀上工作，经验不再随人流失。这是一笔算不进当期报表、却影响长远的账。

PART 05 · 安全合规 · 信创国密

五、能进电力生产，靠的是合规这本"通行证"

    AI 要进电力生产环境，绕不开的是合规。这套平台从设计之初就按等保三级、14 号令、国密与信创要求落地——不是事后打补丁，而是架构内建。这也是它区别于"通用 AI 工具"的关键。

① 电力安全分区（国务院发改委令第 14 号）

     严格遵循"安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证"十六字方针：AI 大脑在管理大区，动设备在生产控制大区，之间隔着正向/反向物理隔离装置 + 纵向加密认证装置。控制命令不跨大区，跨区只走纯文本建议、国密签名、白名单——前文 AGC 与工作票的架构图，正是这条规定的工程落地。

② 网络安全等级保护三级

    对标 GB/T 22239（基本要求·第三级）、GB/T 25070（安全设计）、GB/T 28448（测评要求），在身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、数据完整性/保密性等方面全面设计：统一接入网关做唯一安全边界（fail-closed），全量访问审计可追溯，敏感数据按密级分级管控。

③ 商用密码（国密）应用

    全面采用 SM2 / SM3 / SM4 国密算法与 TLCP（GB/T 38636）国密传输：跨区建议的数字签名、通道加密、审批防抵赖、数据存储加密，满足商用密码应用安全性要求，自主可控。

④ 信创国产化适配

    平台支持信创软硬件栈适配——国产 CPU/服务器、国产操作系统、国产数据库与中间件、私有化部署的国产大模型。AI 模型私有化、数据不出域，敏感生产数据绝不外发公网，从根本上规避数据安全与供应链风险。

⑤ 行业与国家标准全覆盖