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摘要
投资要点
AI时代CDN服务商的价值重估:从静态缓存到智能计算。根据ResearchAndMarkets,全球CDN市场进入快速扩张阶段,预计从2025年的278亿美元增长至2034年的超过792亿美元,年复合增长率达12.3%。尽管云厂商服务在互联网基础设施中占据核心地位,但独立 CDN 仍具备不可替代的结构性优势:①“多云策略”下的中立性需求;②强合规与高敏感行业的避风港;③多CDN趋势;④节点及性能优势。
AI推理下沉,“CDN+边缘算力”重塑行业生态。传统网络结构中,CDN负责分发,源站负责计算。而在智能驾驶、工业检测等新兴行业发展中,高清视频的上行流量以及算力需求将大幅提升;网络结构对边缘计算的需求大幅提升。CDN的全球边缘节点是天然算力平台,如Cloudflare、Akamai、网宿科技等均已完成边缘算力方案部署。
AI重塑网络边界,“CDN+边缘预处理”正成为技术标配。
①网络进入Tokens时代,CDN将向“边缘预处理”转型。2026年Tokens消耗或增长10倍以上。因此包括网络安全、TCP优化等预处理需求将大幅提升,或带来CDN增值服务业务的快速增长。②数据主权问题,CDN或将参与AI与创作者之间的价值交换。AI chatbot出现后网站的真人点击量大幅下降,而AI爬虫量大幅增加,对网站带来成本和收入的双重冲击。CDN的参与下网站可以向AI爬虫进行拦截或收费。
两大龙头公司对比:Cloudflare通过独有的订阅模式吸纳了大量中小客户,而Akamai专注大型企业客户。根据Wappalyzer,Cloudflare按流量前5大客户有chatgpt、claude等新兴ai大模型公司,而Akamai的前五大客户主要为传统软件客户,如salesforce、intuit等。传统客户追求覆盖面广、网络稳定,倾向于Akamai;而新兴企业的客户面往往较窄(可能集中于发达国家),同时对高并发、低延时的追求更强,倾向于选择Cloudflare。
投资建议
CDN 行业的叙事逻辑正在重构:AI的兴起使服务商摆脱了低毛利的“带宽中介”属性,向具备高粘性的边缘云供应商转型。我们建议关注技术领先、商业化程度高的CDN服务商,如Cloudflare、Akamai、Fastly、网宿科技等。
风险提示
技术发展不及预期风险;
价格战风险;
技术替代风险;
地缘政治与合规风险等。
正文
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CDN从静态缓存进入AI时代
1.1 技术迭代史:从静态缓存到智能边缘
CDN是内容分发网络,均衡负载助力网站增速降费。CDN(Content Delivery Network)通过内容发布、内容路由、内容交换和性能管理等功能,并基于CDN负载均衡系统,就近响应用户需求,解决网络拥堵状况,提高网站访问速度,此外能够节约带宽降低网站运营成本。

CDN从相对边缘的增值应用服务逐步发展成网络基础设施的重要部分。我们认为,CDN发展至今已进入AI与计算的4.0时代:
1.0时代(静态加速,1998-2005年):早期CDN以静态资源加速为主,采用“中心-边缘”两级架构;典型场景包括软件下载、图片展示等。以Adobe Flash Player下载为例,通过CDN分发可使全球用户下载速度提升5-8倍。
2.0时代(动态加速,2006-2012年):随着Web2.0兴起,动态内容(如用户生成内容、API调用)占比超过60%,传统CDN面临动态内容缓存难题、实时性要求等挑战。此阶段CDN通过重新思考动态内容传输的本质,从网络协议、边缘计算、智能路由三个维度构建了全新的动态内容加速体系。
3.0时代(移动与安全,2013-2022年): 移动互联网兴起,这一阶段CDN的核心挑战是优化移动端体验,集成安全防护功能。CDN与移动网络特性结合,实现移动端的智能路由;集成DDoS防御、DNS劫持保护等安全功能。
4.0时代(AI与计算,2023年至今): 5G与AI技术驱动CDN向智能化演进,形成“云-边-端”三级架构:CDN侧或将融入更多边缘计算、Agent托管等数据处理能力,有望大幅提升CDN全球市场空间。
1.2 CDN位于网络服务产业链中游
CDN位于网络服务产业链中游。CDN产业链上游为硬件设施厂商和电信运营商(ISP,Internet Service Provider),负责提供基础网络和带宽,中游CDN服务商根据流量或带宽计费,向下游应用企业提供加速等系列服务。


CDN服务商的成本主要是带宽成本、基础设施投入以及研发投入;上下游均比较强势。CDN服务商通过电信运营商获取带宽,向客户提供加速或其它增值服务,企业根据业务访问量的稳定性选取合适的计费模式。近十年全球主要网络流量集中在头部流媒体公司(Tiktok、Netflix等),同时上游ISP有牌照优势,上下游的议价能力均相对较高,因此CDN服务商近十年毛利率出现明显的下降(以网宿科技为例,根据iFind,2014年公司CDN业务毛利率43.58%,2024年该业务毛利率下降到31.36%)。
CDN服务商的成本主要包括:
① 带宽成本:CDN厂商向ISP采购带宽,是厂商定价的主要依据。
② 基础设施投入:包括服务器采购(部分厂商自建服务器,成本为芯片等电子元器件)、机房租赁、电力消耗等。
③ 研发投入:网络服务日新月异,CDN为保持竞争力往往需要持续投入研发人员,主要投入形式为研发人员工资。
CDN服务商的计费模式主要包括:
① 流量计费:按量付费(后付费),按实际使用量结算,用多少付多少,灵活应对业务变化。(部分厂商也可提供带宽计费)
② 大客户洽谈:企业客户流量大,一般与CDN服务商直接洽谈服务报价。
③ 增值服务费:CDN服务商一般还提供网络安全、边缘计算等增值业务。

1.3 CDN市场将持续增长,服务商之间存在差异化竞争
全球CDN市场正因视频流媒体、游戏和AI需求而迎来增长。关键机遇包括利用人工智能/机器学习进行流量调度、加强网络安全等。根据ResearchAndMarkets,全球CDN市场进入快速扩张阶段,预计从2025年的278亿美元增长至2034年的超过792亿美元,年复合增长率达12.3%。据ResearchAndMarkets测算,2025年北美地区CDN市场规模为91亿美元位列全球榜首,同时亚太地区市场规模为68亿美元,预计将以15.7%的年复合增长率扩张,到2034年亚太CDN市场规模将超过252亿美元,是全球市场规模增速最快的地区。此外,2025年独立CDN厂商占据全球市场44.6%,云CDN厂商市占率为17.0%;其他市场主要由电信运营商瓜分。

北美CDN大厂Cloudflare vs Akamai,在技术、商业模式上呈现差异化竞争,此外还有Fastly(主打高并发)、谷歌云CDN、亚马逊云CDN等参与市场竞争。
Cloudflare:节点遍布330个城市,主打技术能力强、开发者友好,定价策略丰富,开放免费套餐。
Akamai:节点超4400个,主打网络稳定,是纯企业级服务。

相比全球市场,中国CDN市场中云服务商市场份额更高,源于国内互联网生态头部更加集中,且大厂趋向全栈自研。中国CDN市场的竞争主体主要分为两大阵营:一是以阿里云、腾讯云为代表的综合云服务商,它们将CDN作为云生态体系的关键一环,与计算、存储、数据库及AI等服务深度捆绑;二是以网宿科技为代表的专业CDN服务商,凭借深厚的技术积累和对垂直行业的理解,积极向边缘计算和云安全领域转型,寻求差异化发展。
国内CDN市场和海外相比,明显呈现出云厂商主导的现象,我们认为这主要源于国内互联网大厂一方面主导国内流量,另一方面基本都有自建公有云+CDN方案,普遍选择自用,从而形成了大厂流量不走第三方CDN的格局。此外,近几年大厂公有云价格战也是他们市占率高的主要原因(选择公有云配套CDN价格有优势)。

尽管云厂商服务在互联网基础设施中占据核心地位,但独立 CDN 仍具备不可替代的结构性优势:
“多云策略”下的中立性需求。随着企业采用多云策略,为了避免被单一云厂商锁定,并实现跨云资源的统一调度,中立的第三方CDN成为刚需。此时独立CDN充当“云上的云”,在异构云环境中提供统一安全和加速层。
强合规与高敏感行业的避风港:金融、医疗及政府机构基于数据安全和合规要求,核心数据往往留存在私有云。在构建面向公众的服务时,独立 CDN 凭借其专业、独立的防护体系(如抗大规模 DDoS 与应用层安全),能有效起到“外挂式安全屏障”的作用。
多CDN的冗余方案:为消除单点故障风险,头部企业通常采取多 CDN 冗余方案。当特定云平台发生区域性故障或服务中断时,独立 CDN 能确保业务不间断。
节点&性能优势。公有云节点倾向于围绕其数据中心布局,而独立 CDN 的节点部署更具“下沉性”,深入电信运营商内部及公有云覆盖不到的偏远地区。截至 2026 年,独立 CDN 领头羊 Akamai 拥有超过 4400 个边缘节点,而 AWS CloudFront节点数为700个左右,节点数量差距明显。同时,在冷启动、可编程、防御能力等方面,独立 CDN 服务商通常具备更快的技术迭代;这使得高频实时交互网站在寻求极致响应时,更倾向于专业服务商。
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AI推理下沉,“CDN+边缘算力”重塑行业生态
2.1 传统网络:CDN负责分发,源站负责计算
CDN在传统网络架构中,负责缓存热点文件,在需要时与云存储进行流量交换。在流量分发时,网站一般会选择 COS(Cloud Object Storage) 存储静态内容(如音视频、图片),并将热点文件提前“预热”(Prewarm)至 CDN 边缘节点;同时选择 CVM(Cloud Virtual Machine)/Lighthouse 部署业务逻辑(代码、数据库等)。
CDN向“下行流量”计费,云存储向“回源流量”计费:
CDN下行流量(Egress)计费:如图, CDN 节点向用户发送内容产生的流量,由 CDN 服务商收取。
下行回源流量(Origin Pull)计费:当用户请求的内容在 CDN 边缘节点未命中时,CDN 会向源站(如 COS)请求资源,由此产生的回源下行流量费用由源站侧(COS)向网站客户收取。

谷歌宣布的CDN涨价,涨的是向第三方CDN服务商的“回源流量费”。2026年1月28日,谷歌正式发布将于2026年5月1日对CDN Interconnect、Direct Peering、 Carrier Peering等方式进行数据传输的价格进行调整,具体调整后,北美地区单位数据传输价格将从当前每吉字节(GB)0.04美元阶梯式提升至0.08美元,欧洲由0.05美元调至0.08美元,亚洲则由0.06美元上调至0.085美元。
CDN Interconnect(CDN互联):专指谷歌云与第三方CDN服务商建立的专属回源通道,其产生的费用即为跨厂商回源下行流量费。
Direct Peering(直接对等互联):指不经过公共互联网,通过物理线路直接将自有数据中心与谷歌全球网络的边缘节点连通,以实现低延迟。
Carrier Peering(运营商对等互联):指企业通过网络运营商的接入服务与谷歌网络建立互联。
谷歌对第三方的回源通道涨价,或倒逼价格敏感客户在谷歌CDN、第三方CDN中二选一。我们认为,谷歌宣布涨价或有2个原因:
① 从“生态扩张”转向“利润收割”:早期谷歌云通过极低的回源折扣吸引开发者,旨在与AWS等友商竞争,构建开放生态。在用户体量足够成熟后,谷歌开始削减渠道补贴,结束‘以利润换规模’的激进扩张阶段,转而追求更高质量的营收和经营性利润率。
② 云厂商资本开支持续提升:在生成式 AI 浪潮下,边缘计算与高带宽资源的成本激增。谷歌通过涨价平衡其持续提升的资本开支。

2.2 AI浪潮下推理下沉,“CDN+边缘算力”需求重塑行业生态
AI 浪潮下推理下沉,上行流量、计算需求均大幅提升。AI浪潮下网络结构正在发生转变,企业客户需求已从简单的静态内容缓存,转向实时交互、AI推理、视频处理等计算密集型场景。如下图所示,在智能驾驶、工业检测等行业发展的需求下,上行流量以及计算需求大幅提升。

边缘计算或成为刚需,在路测智能驾驶、工业检测等行业将大有可为。如果将边缘计算加入网络架构,部署边缘端的小模型,视频解析等需求可以在边缘侧完成预处理,将大幅降低上行流量成本,并缓解源站计算需求。以下图为例,端侧智能驾驶场景下,边缘计算会将驾驶记录视频进行过滤,只把发现异常的片段传回云端,这能大幅降低主干网上行流量,缓解源站计算需求,降低成本。在路侧智能驾驶、工业检测、AI游戏等行业边缘算力是必须的。

CDN的全球边缘节点是天然边缘计算平台。CDN本身处于网络结构的中游,是连接用户与源站的中转站,且CDN服务商均手握海量节点,因此CDN是天然边缘计算平台。目前的趋势是将计算能力下沉至CDN边缘节点,使节点不再仅是“数据仓库”,而是具备实时处理能力的“微型数据中心”。CDN算力托管将边缘节点升级为分布式算力池的新模式,成为行业第二增长曲线。

总结而言,在未来 AI 边缘算力大规模落地场景下,CDN服务商凭借其在边缘节点上的分布式先发优势,或将迎来估值重塑。
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AI重塑网络边界,“CDN+边缘预处理”正成为技术标配
3.1 网络进入Tokens爆发时代,CDN将向“边缘预处理”转型
2026年Tokens消耗或增长10倍以上。根据拾象科技预测,主要有两方面原因:
① 长程任务(Long-horizon task)与自主运行Agents(Proactive Agents)。拾象科技预测,2026年AI主力任务或从即时问答升级到长程任务与自主运行Agent,以OpenClaw为例,AI自主操控电脑达成用户需求,运行时长远超问答式AI;这意味着一个任务可能需要进行几百次甚至上千次推理,而每一次的请求都有大量系统提示词,以及滚雪球式的对话历史,会大幅提升Tokens消耗。
② 多模态技术。随着自动驾驶(Robotaxi/FSD)和机器人进入“大年”,实时处理视频流、空间数据和长轨迹逻辑所需的推理算力将不再局限于文本,而是进入了一个更高维度的计算消耗阶段。

Tokens时代,CDN将向“边缘预处理”转型。此前提到,传统CDN服务的底层逻辑是进行静态内容的分发为主,但在大模型实时生成的交互场景下,数据变得不可预测且高度动态,因此在生成式大模型的逻辑下,部分网站的上行/下行流量趋于均衡,CDN成为一个数据中转站,而非分发商:未来CDN的核心突破将不再依赖于内容分发,而是基于对用户意图的理解进行精准预处理。此外,Tokens时代可能为CDN带来高并发、高上行回源流量、高频次的上行需求等变化,或提升CDN服务商的网络安全、TCP(Transmission Control Protocol)优化等服务包的购买率。以下图为例,DDoS的干净流量防护费高于CDN流量计费单价,而Tokens时代,干净流量(即购买DDoS防护服务的网站,从清洗中心流向服务器的流量)或大幅增加,CDN的增值服务收入或将显著提升。

CDN服务商的网络结构天然适合处理 AI 推理、内容真实性、安全与防滥用等问题。
3.2数据主权问题,CDN或将参与AI与创作者之间的价值交换
CDN作为网络安全的关键环节,或将进化成数据中间商,在频繁的数据交易中抽取服务费。2025年12月1日,Cloudflare总裁Michelle Zatlyn在访谈中提到,传统模式下,用户通过搜索点击进入网站,创作者获得广告收益。现在AI抓取网页内容喂养大模型(LLM),用户直接在聊天界面获取答案,不再访问源网站,导致创作者失去报酬和创作动力;同时由于 AI 快速迭代,AI 爬虫访问网站的频率极高(例如每天访问 2500 次),这增加了网站所有者的云计算基础设施成本,却没能带回任何实际的“眼球流量”。Cloudflare 正在探索新的协议,允许内容所有者对 AI 抓取进行控制或收费,建立新的价值交换机制。我们认为,CDN作为网络安全的关键环节,或将进化成数据中间商,在频繁的数据交易中抽取一定服务费。

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主要CDN服务商财务指标拆解
这一章我们简略对比Cloudflare、Akamai、网宿科技三家CDN服务商的业务及财务信息。
整体来看,Cloudflare通过独有的订阅模式吸纳了大量中小客户,而Akamai专注大型企业客户(从其官网询价需要走企业通道可见一斑)。此外,Cloudflare主打高性能、低延时、以及安全服务等,也是其近几年收入高速增长的原因。根据Wappalyzer,Cloudflare服务网站约431.2万个,而Akamai服务网站约15.7万个;Cloudflare按流量前5大客户有chatgpt、claude等新兴ai大模型公司,而Akamai的前五大客户主要为传统软件客户,如salesforce、intuit等。我们认为,这主要源于传统客户追求覆盖面广、网络稳定,Akamai的四千多个全球节点可以满足这一需求;而新兴企业的客户面往往较窄(可能集中于发达国家),同时对高并发、低延时的追求更强,因此会选择Cloudflare。

收入方面:Cloudflare近年收入快速增长,Akamai、网宿科技收入增速较慢,2025年Cloudflare收入21.68亿美元,同比增长29.8%,毛利率、净利率分别为74.5%、-4.7%。2025年Akamai收入42.08亿美元,同比增长5.4%;网宿科技2025年前三季度收入34.92亿元,同比下降3.3%。



费用率方面,Akamai的研发费用率在持续增长,而Cloudflare和网宿科技表现出了比较明显的规模效应(销售费用率在持续下降)。此外,Akamai详细披露了其分业务收入,2025年前三季度公司安全、分发、云计算的收入分别占比53.0%、30.4%、16.6%;Cloudflare以全栈服务为企业文化,未披露分业务收入;网宿科技2025年进行了新的收入拆分方式:2025年上半年公司安全、分发、云计算的收入占比分别为27.5%、64.3%、5.4%。


此外,根据iFind,Cloudflare、Akamai、网宿科技截至2024年底的员工总人数分别为4263、10700、1608人。
5
投资建议
CDN 行业的叙事逻辑正在重构:
AI的兴起使服务商摆脱了低毛利的“带宽中介”属性,向具备高粘性的边缘云供应商转型。
在AI Agents与互联网交互的混沌期,CDN 厂商不仅是分发层,更是不可或缺的合规与安全屏障。这种从“通道”到“枢纽”的身份转换,是行业盈利模式从资源驱动转向技术溢价的核心拐点。
在投资方面,我们建议关注技术领先、商业化程度高的CDN服务商,如Cloudflare、Akamai、Fastly、网宿科技等。
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风险提示
技术发展不及预期风险:AI多模态及AI Agents发展慢于预期的风险。
价格战风险:虽然云厂商价格战趋缓,但云巨头可能通过捆绑销售继续向CDN服务商施压。
技术替代风险:如果AI推理成本在端侧(手机/PC)大幅下降,边缘计算的需求可能不及预期。
地缘政治与合规风险:数据跨境传输的法律限制有可能会对国际化CDN服务商造成业务风险。
团队成员

李康桥 计算机首席分析师SAC: S0160526020002
财通证券计算机首席分析师。6年卖方研究经历,微电子专业+金融复合背景,2020-2023年任中信证券计算机分析师,2023-2026年任东吴证券计算机分析师,新财富团队核心成员。全产业链视角扎根科技领域,基本面研究与市场趋势判断相结合,做前瞻、明确、有锐度的投研服务。

王妍丹 计算机行业分析师SAC: S0160524040002
上海交通大学工学学士、伦敦玛丽女王大学金融硕士;研究方向为云和IDC、算力租赁、液冷。

陈梦笔 计算机行业研究员
纽约大学经济学和环境学学士、哥伦比亚大学环境科学与政策MPA;研究方向为大模型与AI应用、铜箔等。
注
本报告出自财通证券研究所已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告
证券研究报告:《AI重塑网络结构,CDN转型“分布式大脑”》
对外发布时间:2026年2月25日
报告发布机构:财通证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)
报告分析师:
李康桥 SAC 执业证书编号:S0160526020002
王妍丹 SAC 执业证书编号:S0160524040002
信息披露与声明
分析师承诺
作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格,并注册为证券分析师,具备专业胜任能力,保证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于作者的职业理解。本报告清晰地反映了作者的研究观点,力求独立、客观和公正,结论不受任何第三方的授意或影响,作者也不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。
资质声明
财通证券股份有限公司具备中国证券监督管理委员会许可的证券投资咨询业务资格。
公司评级
以报告发布日后6个月内,证券相对于市场基准指数的涨跌幅为标准:
买入:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于 10%;
增持:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在 5%~10%之间;
中性:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%~5%之间;
减持:相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5%;
无评级:由于我们无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使我们无法给出明确的投资评级。
A股市场代表性指数以沪深300指数为基准;中国香港市场代表性指数以恒生指数为基准;美国市场代表性指数以标普500指数为基准。
行业评级
以报告发布日后6个月内,行业相对于市场基准指数的涨跌幅为标准:
看好:相对表现优于同期相关证券市场代表性指数;
中性:相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平;
看淡:相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数。
A股市场代表性指数以沪深300指数为基准;中国香港市场代表性指数以恒生指数为基准;美国市场代表性指数以标普500指数为基准。
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