夜雨聆风最近有同学在群里分享面试过程，面试官问"你平时用什么AI工具？"他说了GPT、豆包、Kimi。
面试官回了一句："还是需要多了解了解。"
这句话听着客气，其实是在说：你对这个行业的感知力不够。
一、AI编程工具现在能干什么？
很多人对AI工具的印象还停在"问它一个问题，它帮你写个答案"。
但现在的AI编程工具，已经不只是聊天了。
Vibe Coding，这个词最近特别火。简单说就是：你用自然语言描述你要什么，AI帮你写代码。不是补全一行两行，是直接给你生成一个完整的功能模块、一个页面、甚至一个小型项目。
国外的Cursor、Claude Code、Codex，国内的Trae、WorkBuddy，还有刚开源的OpenClaw和Harness——这些工具已经不是"玩具"了，很多人已经用它们在真实项目里干活了。
对测开来说，这些工具特别好用：写个自动化脚本、造个测试数据、搭个简单的测试平台原型、写个报告模板——以前要花半天的事，现在十分钟搞定。
不是说你要变成AI专家，但你得知道这些工具存在，得用过，得能在面试里聊出东西来。
二、我自己在用的几类工具
我高强度用AI工具大概有小半年了，从Cursor到Claude Code到各种Agent工具都试过。下面按场景分类推荐，不是广告，是我自己用下来觉得确实好用的。
主力推荐：Claude Code
我之前一直用Cursor，后来换成了Claude Code，接国产模型（比如DeepSeek、Kimi），体验反而更好了。
Claude Code是Anthropic出的命令行工具，最大的优势是上下文理解能力强。你打开一个项目，它能看懂整个代码库的结构，不是只看你当前这一行。你跟它说"在这个接口里加一个参数校验"，它能自己找到对应的文件、类、方法，改完还不破坏原有逻辑。
而且它支持读取整个项目目录，所以你不用手动复制粘贴代码，直接让它看你的项目就行。接上国产模型之后，速度快、成本低，日常开发完全够用。
写代码、重构、review、debug，我现在都用它。
其他选择：Cursor / Trae
Cursor是基于VSCode魔改的，界面比较熟悉，上手快，底层可以选GPT-4o、Claude、Gemini等多个模型。如果你已经习惯VSCode的生态，Cursor是个不错的选择。
Trae是字节出的，界面更简洁，免费额度也够日常用。如果你不想折腾配置，只想有个能用的AI编程工具，Trae也可以试试。
省心模式：Codex / Claude Desktop
Codex（OpenAI）和Claude Desktop是那种"你给个任务，它自己去干"的模式。你描述清楚需求，它自己写代码、测试、提交，你过一会儿看结果就行。
适合那种重复性的、流程明确的任务，比如批量生成测试用例、写一堆接口的mock数据。
轻量级：Trae
字节出的，界面比较简洁，上手快。如果你不想折腾配置，只想有个能用的AI编程工具，Trae是个不错的选择。免费额度也够日常用。
自动化Agent：OpenClaw、Harness、WorkBuddy
这三个是比较新的Agent类工具，和前面的不太一样——它们不只是帮你写代码，而是帮你执行一整套任务。
OpenClaw（开源龙虾）和Harness（开源爱马仕）是最近爆火的开源Agent框架，你可以让它们自动跑流程：比如自动跑测试、自动修bug、自动部署。适合有一定动手能力的同学折腾。
WorkBuddy是腾讯出的，算是国产版的"龙虾"。最大的优势是开箱即用，不用自己搭环境，注册就能用。而且相对稳定，送免费积分，上手成本很低。它有一个记忆系统，用久了能记住你的代码风格和偏好，越用越懂你。
如果你不想折腾OpenClaw那些复杂的配置，WorkBuddy是个很好的替代品——功能差不多，但省心很多。
三、面试怎么讲？
面试官问你用什么AI工具，不是想听你报菜名，是想看你有没有实际用过、有没有自己的理解。
别硬套"我用AI搭建了自动化测试流程"这种大话——大多数人还没搭过。
真实场景一：写课程项目。 "我用Cursor辅助写了一个xx系统，比如自动化的数据清洗脚本，以前要写一下午，用了Cursor大概四十分钟搞定。过程中我会review它的代码，发现它有时候会忽略边界条件。"
真实场景二：学习开源项目。 "我在看一个开源项目的源码，遇到看不懂的地方直接问Claude Code，它能帮我梳理整个调用链路，比自己啃源码快很多。"
真实场景三：写论文/报告。 "我用AI帮我整理文献综述的框架，然后自己填充内容。不是让它替我写，是让它帮我理思路。"
关键是什么？是你用了，然后有思考。 知道它好在哪，也知道它不行在哪。
四、说点真心话
我自己是从去年开始高强度用这些工具的。说实话，一开始也是半信半疑，觉得AI写的东西能靠谱吗？
用了半年，我的感受是：它确实改变了我的工作方式。 以前写一个自动化脚本要磨半天，现在思路清晰的话十几分钟就出来了。以前看源码要一行行啃，现在直接问AI帮我梳理。
但我也很清楚，它解决的是效率问题，不是能力问题。 你得先知道要写什么、怎么写是对的，AI才能帮你更快地实现。如果你连基本的编程思维都没有，AI帮不了你。
所以我的建议是：先把基础打好，然后用AI加速。
面试被问到的时候，不用慌。把你用过的东西说清楚，把你对它的理解说出来，就够了。
不是要你成为AI专家，而是要你知道这个时代在变，你得跟上。
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