AI 实用工具 · 2026-06-02

AI 实用工具

2026-06-02

Multi-CLI MCP — 让 Claude、Gemini、Codex、OpenCode 互相调用

当前 AI 编码工具生态有一个荒诞的现实：你机器上可能同时装了 Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI 和 OpenCode，但它们彼此之间完全隔离。Claude 不知道 Gemini 在想什么，Codex 无法请教 Claude。每个 agent 都是孤岛。

Multi-CLI MCP 用一个 MCP 服务器打破了这层隔阂。安装后，无论你正在和哪个 AI 对话，它都能把其他已安装的 AI CLI 当作工具来调用——Claude 可以问 Gemini 对架构的看法，Codex 可以委托 Claude 做代码审查，OpenCode 可以同时咨询另外三个模型获取多方意见。

它的设计有几处很聪明。第一，自动检测你机器上安装了哪些 CLI，只暴露可用的，不显示没装的。第二，自动隐藏调用者自身——Claude 不会看到"Ask-Claude"这个工具，避免自己调自己的无意义循环。第三，每晚 CI 自动扫描各 CLI 的最新模型列表，有变化自动发新版，模型更新 24 小时内同步到位。第四，支持 MCP tasks 模式，长任务不会阻塞客户端。

用起来也很直观：装好后直接对 Claude 说"让 Gemini 审查一下这个函数的性能"，或者"让 Codex 和 OpenCode 分别给这个错误信息提修复建议，我要多方对比"。不需要学任何新命令。

# 一键安装（自动检测已安装的 AI CLI 并配置）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/osanoai/multicli/main/install.sh | bash

# 或手动按客户端安装
claude mcp add --scope user Multi-CLI -- npx -y @osanoai/multicli@latest

同类工具对比

Multi-CLI MCP 相比 MCO 的优势在于轻量和 MCP 原生集成——它就是一个 MCP 服务器，不需要学新的 CLI 命令。MCO 功能更全（SARIF 输出、跨 agent 去重、LLM 综合摘要），适合 CI/CD 集成；Multi-CLI 更适合日常对话中的即兴跨模型咨询。all-agents-mcp 已经归档，官方推荐迁移到 Skills 方案；Bernstein 是一个更重量级的编排平台，而不是轻量桥接器。

⭐ 45 · v1.5.39 · MIT · github.com/osanoai/multicli · npmjs.com/package/@osanoai/multicli

inspector-mcp — 让 AI agent 像人类一样调试 Node.js 运行时

AI agent 的调试方式目前还停留在石器时代：看源码、猜问题、改代码、跑测试、看报错、再猜。它能看到静态代码，但看不到运行时发生了什么——哪个变量在某个时刻变成了 null，哪个异步调用没有 await，哪个中间件悄悄吞掉了错误。inspector-mcp 通过 Chrome DevTools Protocol 把 Node.js 的完整调试能力暴露给 MCP 客户端，让 agent 能像人类开发者一样设断点、单步执行、检查变量。

核心能力覆盖完整的调试工作流：断点管理（支持 TypeScript 源映射自动解析，设 .ts 文件的断点，自动映射到编译后的 .js 位置）、执行控制（step over / step into / step out / continue / pause）、变量检查（local / closure / global 三个作用域，支持嵌套对象展开）、表达式求值（在暂停的栈帧上下文里执行任意 JS 表达式）、控制台缓冲（最近 1000 条日志，可按级别和关键词过滤）。

一个典型的调试场景：agent 用自然语言跟你说"API 返回 500 了"，你告诉它连接 9229 端口，在 src/routes/users.ts 第 34 行设断点，等请求触发后检查数据库查询结果。agent 自己完成连接、设断点、等待暂停、读取变量值、分析问题——全程不需要你打开 Chrome DevTools 或 VS Code 调试面板。

自动重连机制让它在进程重启后自动恢复所有断点，适合开发时频繁改代码重启的场景。项目还附带一个 Claude Code Skill 文件（SKILL.md），放到 .claude/skills/ 目录后 agent 会自动掌握正确的调试工作流。

# 试运行（不安装）
npx inspector-mcp

# 全局安装
npm install -g inspector-mcp

# 启动你的 Node.js 应用（带调试端口）
node --inspect src/server.js

# 在 Claude Code 的 .mcp.json 中添加：
# {
#   "mcpServers": {
#     "inspector": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["inspector-mcp"] }
#   }
# }

同类工具对比

inspector-mcp 的独特价值在于极简——它只做一件事（把 CDP 暴露为 MCP 工具），没有进程管理、没有 UI、没有多余抽象。cdp-tools-mcp 功能更丰富（浏览器 + Node.js 双目标、DOM 断点、多连接），但如果你只需要调试 Node.js 后端，inspector-mcp 的 API 更简洁直接。debugger-mcp 通过 DAP 协议理论上覆盖更多语言，但 Node.js 场景不如 CDP 原生方案成熟。

⭐ 2 · v1.0.0 · MIT · github.com/AbianS/inspector-mcp · npmjs.com/package/inspector-mcp

LSP MCP Bridge — 把语言服务器的智能喂给任何 AI agent

🏪 VS Code Marketplace · marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sehejjain.lsp-mcp-bridge

这是今天三个工具中最"润物细无声"的一个。AI agent 搜索代码的方式通常是文本匹配——Grep 函数名、搜索类名、正则匹配模式。但人类开发者搜索代码用的是语义——"这个函数在哪定义的"、"谁调用了这个方法"、"这个类型有哪些实现"。语言服务器协议（LSP）正是为这种语义理解而生的，而 LSP MCP Bridge 做的事情极其简单却极其有用：把 VS Code 中任何活跃的语言服务器的能力，自动暴露为 MCP 工具和 GitHub Copilot 语言模型工具。

安装这个扩展后，你的 VS Code 中正在运行的语言服务器——TypeScript 的内置 TS Server、Python 的 Pylance、Rust 的 rust-analyzer、Go 的 gopls、Java 的 JDT LS——它们的核心能力全部变成了 AI agent 可以直接调用的工具。10 个工具覆盖了最常用的语义操作：查找定义（Go to Definition）、查找引用（Find All References）、悬停信息（Hover）、文档符号（Document Symbols）、工作区符号搜索、代码补全、重命名预览、代码操作（Quick Fix）、格式化、函数签名帮助。

这意味着 agent 不再需要盲搜。当它想知道"这个函数的类型签名是什么"，它调用 lsp_hover 而不是读文件猜。当它需要找到所有调用点来评估重构影响，它调用 lsp_references 而不是 Grep 函数名（Grep 会漏掉通过别名导入的引用，也会误匹配同名字符串）。当它需要理解文件结构，它调用 lsp_document_symbols 得到一个带层级的符号大纲，而不是逐行读文件。

最妙的是零配置——安装即用。扩展自动发现 VS Code 中已有的语言服务器连接，不需要指定语言、不需要配置路径、不需要额外的进程。对于 GitHub Copilot 用户，工具以 #definition、#references、#hover 等引用名自动注册，Copilot 会在合适的时机主动调用它们。对外部 MCP 客户端，扩展也自动注册到 VS Code 的 MCP 系统中。

# VS Code 扩展商店搜索 "LSP MCP Bridge" 安装
code --install-extension sehejjain.lsp-mcp-bridge

同类工具对比

LSP MCP Bridge 的定位非常精准——它不是又一个"代码库理解平台"，而是一个薄薄的桥接层。它不建索引、不存数据库、不跑嵌入模型，只是把已经在你编辑器里跑着的语言服务器的能力翻译成 MCP 工具。相比之下，VS Code MCP Bridge 功能更全（27 个工具含终端和 Diff），但更重；Context Master 和 SocratiCode 解决的是更广泛的代码库理解问题，但需要索引步骤和更多资源。如果你的需求简单明确——让 agent 能调用 Go to Definition 和 Find References 而不是 Grep——LSP MCP Bridge 是路径最短的选项。

🏪 VS Code Marketplace · marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sehejjain.lsp-mcp-bridge · github.com/sehejjain/lsp-mcp-bridge