夜雨聆风新冠疫情结束后，全球 AI 竞赛悄然开始。截止到目前，形成了明显的中美双雄领跑格局。到底谁在其中分到了一杯羹？泡沫何时破裂？终局又会如何？
中美的确在全方位能力上形成了断层式的优势。但两者的胜出机会和发力方向截然不同。
美国目前的绝对优势在于底层技术路线的定义权，顶尖算力垄断，如 皮夹克老黄的英伟达NVIDIA、AMD，以及巨额的资本如微软，谷歌，Meta纷纷下场。OpenAI和Anthropic这样的公司，就是最后大浪淘沙后的幸运儿吗？还是会想上古的搜狐一样，成为过去时。如果未来的通用人工智能主要依赖极致的算力黑洞和颠覆性的算法突破，美国大概率会继续引领行业天花板。只是不知美帝要如何负担高昂的算力成本以及监管对版权和隐私的收紧。
中国拥有全球最完整，反应最快的工业与消费级应用生态。从百模大战走向落地，中国企业的打法非常务实，拼的是AI 的下半场落地变现。中国在垂直领域，比如智能制造，新能源汽车，电商物流的数据量和落地场景是无人能比的。当底层大模型的能力拉平时，谁能把成本压到最低，把应用做到最极致，谁就能在商业上胜出。中国擅长把高大上的技术变成各行各业用得起的平价商品。
如今高端先进芯片受限，必须依靠算法优化和国产芯片替代来拼效率。还有个老大难的光刻机问题亟待解决。
除了中美，还有几股力量在特定领域拥有极强的竞争力，法国的 Mistral AI，德国的 Aleph Alpha，说实话，写这篇文章前，真没听说过。另外荷兰的阿斯麦尔ASML垄断了全球高端光刻机EUV，这意味着没有欧洲的设备，谁也别想生产最先进的 AI 芯片。
阿联酋推出了 Falcon 开源模型，用不完的钱+用不完的电，中东正在把石油财富疯狂转化为 AI 算力和数据中心，通过钞能力满世界挖顶级科学家，打造属于阿拉伯世界的主权大模型。真能有所作为吗？
韩国，在 HBM高带宽内存，AI 芯片的核心配件，由SK海力士，三星垄断，掐着全球算力的脖子。
大概率美国会率先触达通用人工智能，或在底层科学计算，如生物制药，新材料研发上取得神级突破。
大概率中国会将 AI 深度嵌入工业，医疗，影视娱乐，日常消费等等各个领域，全面提升全要素生产率，让 AI 真正变成社会经济的发动机。
期待中国的AI这次能够分庭抗礼，不希望再次看到互联网大潮退去，留下百度对比谷歌，这样无颜的结局。
