夜雨聆风彭博社——费利佩·西尼斯特拉和戴夫·王通过向华尔街银行家指出他们AI计划中的不足，赚取着巨额支票。
三月的一个下午，这两位炙手可热的金融培训师向纽约一家风险投资基金的员工授课。31岁的王展示了谷歌母公司Alphabet Inc.开发的AI模型Gemini如何用于分析创始人的推介视频。他演示了一款整合了FBI行为分析方法的网络应用，如何通过将文字记录与肢体语言、面部表情等视觉线索进行比对，来发现潜在的警示信号。
接着，30岁的西尼斯特拉向课堂展示了如何使用OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude扫描财报电话会议记录，以找出对市场最具影响力的言论。机器执行情绪分析，并将管理层口头评论转化为电子表格中的数字输入，用于预测未来财务状况。参与者得以看到AI如何帮助简化他们工作中最繁琐的部分。
当天的费用？2.5万美元。而且他们的课程预约已经排到了两个月之后。
西尼斯特拉说：“现在人们正将AI视为一种优势来源、一种进攻性武器。未来我们会看到人们将其视为一种必需品。”
西尼斯特拉（右）和王（左）三月份在纽约向一家风险投资基金的成员讲授AI工作流程课程。摄影师：何塞·A·阿尔瓦拉多·Jr./彭博社
大型银行正深陷AI焦虑之中，试图招聘更多AI专家并削减传统银行职位。渣打银行正准备在未来四年内裁撤数千个支持岗位。花旗集团、富国银行和美国银行在2026年第一季度总共裁撤了超过5000个职位，尽管该季度盈利创下纪录。
高级高管们愿意花费巨资将技术部署到基础任务之外，他们亲自尝试AI工具，这加大了将技术整合到各个层级的压力。西尼斯特拉和王是软银的前基金经理，他们正在向渴望转型的公司推销信心和熟练度。
据知情人士透露，他们于2025年7月创立的公司Wall Street Prompt已与普信集团、花旗集团和美国银行合作。普信集团聘请了这对搭档来培训其投资专业人士。花旗集团和美国银行则邀请他们为外部基金客户举办课程。受保密协议约束，Wall Street Prompt拒绝确认其客户名单。普信集团、花旗集团和美国银行也拒绝对具体供应商的培训发表评论。
技能门槛在提高
金融机构并非一直对AI充满热情。2022年ChatGPT推出时，全球主要银行因担心安全故障而限制该聊天机器人访问内部网络。
此后，摩根大通推出了LLM Suite，这是一款大多数员工都在使用的生成式AI工具。高盛正在与Anthropic合作开发AI代理。美国银行表示，其18,000名开发人员在使用AI后，工作效率提高了20%至25%。
“现在人们正将AI视为一种优势来源、一种进攻性武器。”
尽管如此，许多银行家缺乏有效使用AI工具所需的培训，而另一些人则停留在过时的模型上。这种错位催生了对能够最大化发挥这些AI系统潜能的培训师的需求。
英国科技招聘公司Evolution的亚太区董事总经理杰克·布里奇表示：“大型银行内部最大的挑战不是技术，而是人。从卢德分子到AI超级用户的跨度非常大；银行内部最大的挑战是如何同时服务于这两类人。”亚洲在将AI融入银行和金融业方面处于领先地位，支付、贷款和客户服务正变得越来越自动化。
尤其是在新加坡，掌握AI正日益成为任何寻求金融行业职业的人的先决条件。根据伦敦金融软件公司Finastra在2026年进行的一项调查，这个城市国家在国际货币基金组织的AI准备指数中位列174个国家之首，其64%的金融机构正在关键业务职能中部署AI。
王和西尼斯特拉现在正考虑搬去那里，以利用银行和金融专业人士为保住职位和保持就业能力而苦苦挣扎所带来的需求。
随着AI的普及，华尔街在招聘问题上出现分歧。
新加坡一位55岁、不愿透露全名的邓肯去年利用晚上和周末在南洋理工大学支持的一个班级里练习如何使用AI。他的雇主——一家大型银行——此前已将其在新加坡的业务转移到了一个成本较低的海外中心。
在失业九个月后，他上个月在新加坡一家银行找到了后台员工的职位，并对自己掌握的新技能充满希望。
尽管多位高管将生产率提升归功于AI，但人们越来越担心，强劲的资产负债表可能不再足以保住工作岗位。Neurons Lab（客户包括汇丰银行和安盛保险）的AI咨询公司首席执行官伊戈尔·西多连科表示，分析师的角色不会消失，但会从底层开始精简。他说：“高技能人才借助AI工具，将能够完成10到20倍的工作量，而且做得更好、更快。他们将不再需要初级金融分析师或助理。他们自己就能完成。”
新加坡的贾斯汀·唐深知试图弥合这一差距的焦虑。这位对冲基金Regal Funds Management的买方分析师花了三年时间，利用通勤、会议间隙以及大多数人休息的安静时刻自学AI。然后，去年他认识了王和西尼斯特拉。唐说：“那就像灵光一现的时刻。以前我需要花几个小时分析一家公司。现在我输入一个提示，90秒内就能得到关键信息：公司做什么、主要盈利驱动因素、叙事逻辑。”
从那以后，唐参加了多次Wall Street Prompt的培训课程，包括一次由美国银行组织的课程。他说，每堂课通常有20到30人参加，座位由主办银行承担。
唐说：“对于主要银行开始向我们这样的客户提供Wall Street Prompt课程，我并不感到惊讶。这更多是时间问题，而非是否会发生的问题。”
唐主要将学到的技术用于个人目的，但也会将其应用于日常工作。在Regal，他将这些工具限制在公开可用的材料上，如财报文件和会议记录。客户数据不会被输入。
移民之子
西尼斯特拉和王从学生时代起就投身金融业，早年便对技术表现出兴趣。西尼斯特拉6岁时随父母从哥伦比亚移居美国，而王虽然出生在纽约，但他的父母在1980年代从中国移民过来。
王说，他在8岁搬到俄亥俄州时就已经在销售网络游戏《江湖》的脚本。作为哈佛大学的学生，王表示他是Lyft公司招募来推动其在波士顿扩张的五名学生之一，任务是在街上分发名片。他说，他没有固守这项任务，而是抓取了当地大学学生的电子邮件地址，进行邮件合并营销活动，并构建了有针对性的优惠券代码，产生的推荐数量足以支付他的学费。
在2016年于黑石集团实习并于2017年在摩根士丹利工作两年多后，他于2019年加入软银拉丁美洲基金，在那里负责加密货币投资。大约两年半后他离开了，创立了数字资产基金99 Capital。在该基金为投资者创造利润后，他卖掉了普通合伙人的实体并离开。
王说：“对我来说，这很明显。如果我大约30%的时间都花在开发AI策略手册上，而且这显然是我有史以来回报最好的一年，那么我应该把100%的时间都投入到这里。”
西尼斯特拉大学毕业后作为软件工程师加入Facebook，他说他的办公桌距离马克·扎克伯格只有6米。在高盛和美国银行工作后，他于2019年加入软银担任金融科技主管，帮助部署了超过15亿美元的投资。
“现在人们正将AI视为一种优势来源、一种进攻性武器。”
在这家日本科技投资公司并肩工作期间，两人经常交流，各自开发自己的AI策略手册。
王于2022年离开软银，西尼斯特拉于2023年离开。2025年夏天，他们在旧金山待了一个月，合住公寓并在联合办公空间工作，同时发布关于AI和金融的通讯及帖子。不断回访的读者包括对冲基金经理和金融分析师。他们说，最初的计划是建立数据业务，但教育的机会更具说服力。
西尼斯特拉说：“人们一直告诉我们，他们拥有工具，只是不知道像我们一样如何使用。他们想学习，而不是购买更多软件。”
据知情人士透露，在2025年7月创立Wall Street Prompt后的两个月内，一家大型投资公司就联系了他们，两人从纽约乘坐两小时的火车前往该公司总部，为股票、固定收益和宏观团队的人员提供了培训。与会者从高级策略师到初级分析师都有。
西尼斯特拉说，几乎所有客户都回来参加了额外的课程，包括一家管理资产超过500亿美元的基金，该基金目前正在敲定合同。他不愿透露名称。
王和西尼斯特拉也在不断迭代以保持优势。他们建立了一个AI代理库，这些代理经过训练，能够理解金融公司的思维方式。他们说，目标是让AI处理90%的后勤和技术工作，让人们专注于推动回报的关系、判断和决策。
这个领域正在变得拥挤。由英国前首相托尼·布莱尔的长子尤安·布莱尔创立的伦敦技能提升平台Multiverse已承诺在两年内培训15,000名AI学徒，客户包括花旗集团、微软和毕马威。总部位于纽约的初创公司Rogo Technologies Inc.，其联合创始人包括拉扎德和摩根大通的前银行家，今年在D轮融资中筹集了1.6亿美元，估值达20亿美元，其软件能自动完成曾经填满分析师工作日的调研和尽职调查工作。
王在课堂上回答问题。摄影师：何塞·A·阿尔瓦拉多·Jr./彭博社
西尼斯特拉和王现在正在为那些感觉在AI方面培训不足、并愿意每人支付约1500美元的金融专业人士打造一个直播网络研讨会产品。
西尼斯特拉说：“人们真正为之付费的是转型，而不仅仅是提示词或模板。我们做的就是介入并促成那种改变。每个人都已经在思考这些变化，只是不知道朝哪个方向走。”
