位于合肥肥西新港新能源汽车产业园的尊界超级工厂,以1500亩的规模成为AI赋能汽车制造的标杆阵地。在冲压、焊装、涂装、总装四大核心工艺车间,自动化产线持续运转,生产数据实时打通,标志着人工智能正式进入制造业核心生产场景。

传统汽车质检高度依赖人工经验,安徽江淮汽车集团股份有限公司(下称“江汽集团”)曾采用150余个分散小模型开展检测,新车型产线适配周期长、调试成本高,呈现典型的单点碎片化模式。随着华为盘古CV大模型落地应用,工厂实现视觉检测能力的统一整合,依托少量样本即可快速完成模型适配,缺陷拦截率高达99.99%,1500多个检测场景实现通用覆盖,彻底改变传统质检模式。
江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海指出:“过去人工目检,工人盯着零部件看,眼睛疲劳、精力有限,漏检率降不下来。现在用AI视觉替代人工复检,检出率和一致性大幅提升,而且不会受疲劳或情绪波动影响。”
江汽集团以“小切口、大纵深”思路推进AI落地,丁志海介绍:“江汽集团并没有把AI当成一个个‘点状工具’,而是用‘小切口、大纵深’的方式推进变革。先从质检这样最具确定性的场景切入,再逐步向研发和管理体系延伸。”
研发环节,AI大幅提升DFMEA分析效率;管理层面,企业实现从记录到预测、从人找数据到数据找人的转变。丁志海强调:“AI时代,数字化进入新阶段,我们解决的是决策问题。过去是被动记录发生了什么,现在要主动预测接下来会发生什么;过去是人在系统里找数据,现在是数据主动来到需要它的人面前。”
依托“三统一”知识体系,一线经验得到高效复用,维修效率显著提升。华为监事会副主席陶景文表示:“制造业的AI升级从来不是简单的技术问题。把技术进步和行业流程、组织知识进行深度结合,才是发展的必由之路。”
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