夜雨聆风1.信息差
ai与ai之间的信息差
你要做一个工作流，如何保证agent之间相互理解，相互不丢信息，协同工作。
如何把agent之间隔离，能够互不影响。
ai与人之间的信息差
如何让ai更好输入给的理解你。每个人都有自己独特的背景信息，你如何把自己的上下文输入给ai，ai如何主动捕捉你的变化，并持续更新反馈。
更重要的是，你如何认识自己，你真的了解自己吗？
人与人之间的信息差
阿里总是很擅长发明新词，但有些词是有些启发。就比如对齐颗粒度。
你是要对齐颗粒度提高效率还是要分散颗粒度体现你自己的价值。要如何压缩上下文，如何更新相互的信息差。
2.密度
信息差的问题，其实是背景知识和心智模型带来的。
所以我们谈论背景知识与上下文，首先是一个信息工程的问题。
很多情况下，无论是我们与ai对话，还是与他人对话。说的多并不等于说的好。
我今天让codex把我说过的“等等”都找出来，发现竟然说了不下十个“等等”。
“等等”其实是显著降低信息密度，你去让ai猜。问过之后我让他把我问过的等等相关的知识都找出来，看了一遍，写进obsidian，下次就不用等等了。
所以这不仅仅是一个信息差的问题，ai知道而你不知道，而是一个我懒得知道的问题。
那我的信息密度就会受影响。
高密度的信息其实是做熵减，因为减少了模糊的不确定的空间。
日常生活中的信号与噪音太多了，但你需要捕捉、压缩、循环，这样做的越久，发现频谱的可能性越大。
除了信息的密度，还有思考的密度。
上个月已经完全去用codex了，我觉得codex干活又快，20x也基本上够用。
这个月发现还是离不开claude，又开了claude max。
codex干活是没得说，很快，质量很高。
但是思考的深度和密度却总感觉比不上claude。
我有时候会觉得claude的慢也是一种快，在这个时间我甚至很享受，会自己一起思考问他的问题，让他做的事情。
密度本身是一种把控力。也就是消除不确定性的隔阂。
追求对事物的把握，是人类独有的特征。
有时候这个能力会带来痛苦，总是没有完全确定性的事情的。
在ai时代，密度本身也是一种能力。
Not Productivity, rather Capability.
生产力只能放大，但是能力是决定方向的。
写在最后：
所以有时候并不只是追求速度，反而应该追求能力和密度。
如果你准备做一项事业，那么至少应该拿出三年五年的耐心。如果你准备做一张彩票，那么不要拿出超过三个月五个月的耐心。
耐得住需要心境，那就需要你对于做的事情，对于自己有足够多、足够深、足够长的了解，所谓密度。
密度够大，自然就平静了。
一块石头抛上或掷下，对石头的自身言，并无什么区别。上升时于它无益，下落时于它无损。
把你的感觉局限于它们应有的范围，让你的心保持应有的距离，不用与它们混在一起。
本文纯手工创作，ai参与率0%
