今天来说说大厂做AI助手这件事
#AI智能体 · #WorkBuddy · #腾讯
腾讯WorkBuddy上线不到90天,46个版本,月访问量登顶885万。作为深度用户,我看到了一个疯狂迭代的产品背后,中国大厂做AI助手的真实逻辑——不完美,但可能比你想的更有野心。
三个月前,WorkBuddy刚上线那天,我随手装了一个。
没什么特别的原因。用过的AI助手不少,Cursor写了半年代码,Claude Code跑了几个月终端,Trae SOLO,Qoder等等也都试过——都是工具,用完关掉。WorkBuddy给我的第一印象也差不多,又一个腾讯出的AI工具。
但三个月后,我发现了一件有点奇怪的事。
它还留在我的Dock栏里。
Cursor、Claude Code、Trae这些,用的时候打开,不用的时候不占位置。但WorkBuddy不一样,它有一种让人愿意让它一直待在那里的惯性。因为它做的事情,恰好卡在了一个其他工具都不太碰的空白地带。
你每天到底在用AI干什么
这个问题听起来废话,但你认真想一下。
大部分人对AI的使用场景,其实非常朴素——写个周报、整理个表格、查个资料、做个PPT初稿、回封邮件。就是一个字:杂。
Cursor很强,但它只帮你写代码。Claude Code很强,但它只帮你写终端命令。WPS AI能改文档,但它不能帮你去文件系统里翻东西。
WorkBuddy想干的就是——帮你处理那些说不清属于哪个"垂直场景"的杂活。

WorkBuddy桌面端“专家”界面
85天46个版本,疯狂迭代
先说个数据,WorkBuddy从3月9号上线到今天,不到90天,发了46个版本。平均两天一个版本。
这不,文章正写着呢,新版本又来了,有时候一天都得更新个好几次~

版本又要更新了
作为实际用户,这种更新频率带来的体验是具体的——上周你反馈的bug,这周的新版里就修了。上个月还觉得别扭的功能,这个月就被重构了。
比如沙箱内外切换。早期版本里,所有文件操作都在沙箱里,本地文件读写权限管得很死。v4.22以后,沙箱内外可以切换了。
再比如模型选择。最早只有腾讯混元,后来加上了DeepSeek、GLM、Kimi,再到5月份一口气接入DeepSeek V4、Kimi K2.6、GLM-5.1。
但话说回来,这种疯狂迭代也有代价。上线当天就崩了。3月9号晚上,用户访问量远超预期,技术团队紧急扩容10倍,补偿5000积分。4月2号更夸张,一天崩了两次,上午504错误修复后下午又崩,又补了1000积分。
Windows用户的体验就更一言难尽了。从v4.9.5到v4.9.9,连续好几个版本都在修Windows的问题——黑屏、乱码、更新失败、WSL乱码。

WorkBuddy产品界面截图
积分刺客——绕不过去的话题
聊WorkBuddy不可能不聊积分。
免费用户每个月500积分。新用户额外赠送5000体验积分。听起来不少,但实际用起来会发现积分消耗速度比你想象的快得多。一个简单的"帮我改一下这个表格的格式",可能花50积分。一篇深度分析文章,用专家团模式跑,可能烧85积分。
网上有人管它叫"积分刺客"。有道理,但也不完全准确。积分消耗取决于你怎么用——轻量模型和深度模型的积分差距可以达到3到5倍。简单对话用DeepSeek就够了,没必要每次都拉满到GLM-5。
真正让我留下来的理由
说了这么多问题,为什么还没卸载?原因其实很朴素——因为其他产品也没好到哪里去。
Trae SOLO速度快、免费,但办公场景它干不了。Cursor是编程利器,但你要是让它帮你整理一堆Excel文件然后做成PPT,它只能告诉你"这不是我的工作范围"。Claude Code强得离谱,但它没有本地文件操作能力,没有远程控制,没有MCP生态。
我自己最常用的几个场景。
写周报。每周五下午对着电脑回忆这周干了什么、整理项目进展、凑够字数——现在直接告诉它"帮我把本周几个项目的进展整理成周报",三分钟搞定以前半小时的事。
老板突然让你"调研一下XX"。上周领导丢过来一句"看看AI Agent赛道有哪些值得关注的产品"。以前得花半天翻网站、整理文档、做PPT。现在丢给WorkBuddy,它自动搜资料、整理结构、生成报告初稿。
远程控制电脑。出门在外,发条微信让它帮你发文件到邮箱,或者整理桌面上的临时文件。用习惯了之后会觉得很自然,就像出门不带钱包。
批量文件处理。几百个文件按日期重命名整理到不同文件夹,两分钟搞定。以前得自己写Python脚本。
这些场景的共同点是——每件都不复杂,但如果你手动做,会非常烦。WorkBuddy的价值不在于帮你想出了什么绝妙的方案,而在于帮你省掉了那些"明明不值得花时间但又不得不花"的时间。

WorkBuddy实际使用场景
腾讯在布一个什么局
单看WorkBuddy,你可能觉得这只是腾讯云出的一个AI办公工具。但如果你把视野拉高一点,看腾讯这几个月的动作,会发现事情没那么简单。
腾讯同时推出了五款AI产品,走的是一条分赛道的策略。CodeBuddy(硅基程序员)、WorkBuddy(数字打工人)、QClaw(个人秘书)、Marvis(系统管家)、Miora(创意设计)——五个不同的入口,底层共享同一套Agent架构。
2026年5月底,腾讯发布了WorkBuddy的国际版workbuddy.ai。海外版接入了GitHub、GitLab、Jira、Confluence、Google Drive、Slack等MCP连接器。
这不是一个只给国内用户用的玩具。腾讯在认真把这个产品推向全球市场。
和同行比,到底什么水平
易观分析5月7日发布的《中国办公智能体平台市场研究报告2026》显示,WorkBuddy以885万月访问量登顶中国PC端AI原生办公智能体市场。排名第二的Trae(字节跳动)334万,第三的QClaw(腾讯自家)238万,第四的Qoder Work(阿里)215万。
需要说明,"885万"是月访问量,不是传统意义上的月活用户(MAU)。环比增速831%,但月访问量高不等于体验好,更不等于用户留存高。腾讯没有公开留存数据。
从体验层面横向对比——
办公覆盖度——WorkBuddy确实是最全面的。本地文件操作、多IM远程控制、MCP生态、自动化定时任务,目前无竞品能完整覆盖。
编程能力——不是WorkBuddy的强项,跟Cursor/Claude Code不在一个层级。
稳定性——最大短板。一天崩两次,快速迭代好处是修得快,坏处是新bug也出得快。
生态开放度——兼容OpenClaw Skills生态,但核心能力深度绑定腾讯生态。
一个不太乐观的判断
WorkBuddy目前最大的问题,总结成一个词——粗糙。
不是那种需要打磨细节的粗糙,而是底层体验还不够扎实的粗糙。任务队列会莫名其妙丢失,发完指令后有时候会装死没反应,大任务跑到一半卡死context length exceeded的情况遇到过不止一次。有一次写一份长报告,写到第18页直接崩了,前17页全部白写。
记忆功能也形同虚设。跨会话的记忆能力差得离谱,上一轮告诉它的东西,下一轮就忘了。自动进化插件也是,前一分钟纠正的错误,第二天照犯不误。
但这些问题的另一面是——腾讯在认真迭代。你看changelog就知道,每一版都在修这些东西。只是从用户体感来看,进展还不够快。
所以,推荐吗
如果你问我"值不值得装",我的回答是——值得试试,但管理好预期。
AI 搜一搜,百度搜一搜,下载安装直接就能用~
免费500积分够你体验核心功能。如果你是腾讯系用户,WorkBuddy的体验会明显好于非腾讯系用户。如果你是重度办公场景的用户,每月58元的个人专业版性价比还算合理,前提是你愿意花时间学习怎么高效地给它下达指令。
儿童节这天又上了新的每日 150 积分领取活动,这一个月下来也能有 4500 积分,够干不少事情了。

领积分活动界面
但如果你期待的是一个"什么都能帮我做好、不用操心"的AI助手,那你大概率会失望。WorkBuddy更像是一个能力很强但有点毛躁的实习生——你得交代清楚,得盯着点,得及时纠正它的错误。但它确实能帮你干很多你不愿意自己干的活。
整个AI助手赛道,没有任何一款产品达到了"让普通人无脑上手"的成熟度。WorkBuddy做了相对正确的产品选择——选中了一个真正有需求但竞争还不够激烈的空白地带。那个空白地带叫——帮打工人处理杂活。
听起来不性感,但可能是2026年AI商业化最务实的方向。
数据来源:易观分析《中国办公智能体平台市场研究报告2026》|腾讯2026 Q1财报|光明网/南方都市报/搜狐|codebuddy官方文档
夜雨聆风