"AI精准押题，命中率90%，不过包退！"

这几天，不少高考生家长的手机里，大概都收到过类似的广告。离高考只剩3天了，任何一个"提分捷径"都足以让焦虑的家长心动。

但6月2日，教育部出手了。

教育部发布了2026年高考预警信息，第一条就直指"AI押题"——明确表示，近年来高考命题突出反押题、反套路导向，更加注重考查关键能力、学科素养和思维品质，靠AI或所谓的"专家"押题获取高分是不现实的。

官方把话说得很直接：别信。

靠AI或"专家"押中题目的可能性极小。考生将大量精力投放到"押题卷"上，容易被不法商家所骗，带来经济和心理上的双重损失。

但说实话，这篇文章想聊的，不是怎么防骗。

我想聊一个更深的问题：当AI已经能替高考数学考140分，当AI的编程能力超过3年经验的程序员，当教育部自己也在用AI技术反作弊——我们让孩子拼命准备的那场考试，到底在考什么？

一、为什么AI押题，从一开始就注定是骗局

先把这个道理说清楚。

很多人以为，"AI押题"就是拿历年高考真题喂给大模型，让AI找出命题规律、预测今年考点。听起来挺科学的。

但问题是：高考命题团队比你想的精得多。

教育部这次预警里提到了一个关键信息：高考命题"方向和内容都是不断变化和创新的"。这不是客套话。每年高考出题时，命题组有一个明确的任务——避开所有市面上能买到的辅导资料和押题卷。你练过的套路，他们专门绕开。

有个被广泛引用的数据：各省市考试院每年的命题工作中，"去套路化"是核心KPI之一。命题组会系统性地搜集市面上所有主流教辅和模拟卷，然后刻意规避这些题目中反复出现的内容和题型。

换句话说，不是AI算得不够快、不够聪明。而是高考命题这件事，本质上就是一场"反向预测"的游戏——你知道大家都在猜什么，我就偏不考什么。

AI再聪明，也猜不中一个刻意要躲开你的对手。

更扎心的是，那些打着"AI押题"旗号的商家，大多数连真正的AI能力都不具备。他们做的，就是用ChatGPT之类的模型生成一些看起来"很像真题"的题目，再包装成"押题密卷"卖给你。本质上，这连"预测"都算不上，这是用AI在"批量制造焦虑"。

二、当AI能考140分，高考存在的意义是什么

这是我做AI培训这两年，被问得最多的问题。

去年就有机构做过测试，用GPT-5级别的大模型做2025年高考数学全国卷，拿到的分数是138分。今年有了更强的Gemini 3.1 Pro和MiniMax M3，突破140分几乎没有任何悬念。

于是有人问了："既然AI考得比大多数学生都好，那高考还有什么用？我们让孩子背那么多公式、刷那么多题，到底是为了什么？"

好问题。

我的答案是：正因为AI能考140分，高考才真正回到了它应该考的东西上。

我们回头来看教育部这句原话："更加注重考查考生关键能力、学科素养和思维品质。"

请注意这三个词：关键能力、学科素养、思维品质。没有一个是"知识记忆"。没有一个是"刷题熟练度"。

高考正在发生一场静悄悄的革命。过去几年，很多人抱怨高考题"越来越活""以前没做过这种题"。这恰恰是命题改革起了作用——它想筛选的，不是谁刷题多，而是谁真的会思考。

一个数学题，以前考的是"你知道这个公式吗？会用吗？"

现在的数学题，考的是"你面对一个从没见过的问题，能不能用你已有的数学素养，找到一个合理的解法？"

前一种能力，AI已经碾压人类了。后一种能力，恰恰是人类最不可替代的东西。

所以你看，教育部这次发布的"反押题"预警，表面上是打击骗局，骨子里其实在传递一个信号：高考在变，而且是在往一个AI帮不了忙的方向上变。押题没用了，套路没用了，死记硬背的成本越来越高了。

这个方向，和我们每个人都有关。

三、AI时代的"能力金字塔"：越往上，越值钱

我自己做AI培训这两年，观察到一个很有意思的现象。

同一个AI工具，给不同的人用，产出的差距可以大到夸张。

同样是让AI写一篇文章——有人得到的是千篇一律的陈词滥调，有人得到的却是能直接发表的深度好文。同样是让AI分析一份数据——有人只会问"帮我算一下平均值"，有人能对话十轮，从数据里挖掘出连分析师都没注意到的洞察。

差距不在工具，在人。

我把AI时代一个人的核心能力，总结成一个"金字塔"模型。

第一层：知识记忆。你知道什么、记住了什么、能背诵什么。这一层，AI已经几乎完全碾压人类。任何你能在搜索引擎上搜到、在教科书上读到的东西，AI都知道，而且比你快一万倍。在AI时代，这层能力正在急剧贬值。

第二层：技能操作。你会用Excel、会写PPT、会做设计、会写代码。这一层，AI正在快速追赶。今天的AI已经能写代码、能做PPT、能P图。而且它不是"替代"你，是让你效率翻倍——一个会用AI的人和一个不会用AI的人，效率差距越来越大。

第三层：批判思维。你拿到一个结论后，能不能判断它对不对、能不能用、有什么局限性？这是目前人类和AI之间最大的分水岭。AI可以给你100个答案，但判断哪个答案是对的、哪个更适合你的场景、哪个隐藏了没说的前提——这个能力，AI还做不了。而且越高级的AI越"自信"，它可能用一个非常漂亮的逻辑，推导出一个完全错误的结论。你不是在和一个笨蛋对话，你是在和一个"极度聪明但可能编造事实"的对手博弈。

第四层：判断创造。在信息不完整、没有标准答案的复杂场景下，做出正确的决策。把一个领域的知识，迁移到另一个看似无关的领域。提出一个从来没有人提出过的问题。这一层，是人类的终极优势，也是AI时代最稀缺、最值钱的能力。

看懂这个金字塔，很多焦虑就不攻自破了。

我们训练了整整12年的"应试能力"，大部分集中在第一层和第二层。而AI时代真正值钱的，是第三层和第四层。这不是AI抢了你的饭碗，是你花了一辈子练习的技能，突然变得不值钱了。

所以真正的问题不是"AI会不会替代我"，而是——你现在的学习方式，是在往金字塔的上面爬，还是死死抓着金字塔的底层不放？

四、给家长和职场人的三个行动建议

道理讲了这么多，总得回到行动上。

作为一个自己也在学、也在教的AI实践者，我想给两类人三个具体的建议。

第一个建议：别再防着孩子用AI，教他们"怎么用好AI"。

很多家长的第一反应是："AI会让孩子变懒，写作文都靠AI，还怎么学？"

这个担忧可以理解，但方向错了。

试想一下，20年前家长担心"计算器会让孩子不会算数"，10年前家长担心"互联网会让孩子不读书"。回头看，这些担忧都不攻自破了——工具不会让你变笨，但不会用工具会让你变弱。

我的建议是：和孩子一起用一次AI。不要把它当"作弊工具"，而是当"学习搭档"。比如让孩子用AI帮忙分析一道不会做的数学题，然后问孩子："AI给出的解法你理解了吗？有没有更简单的方法？AI说的有没有不对的地方？"

你看，这个过程里，孩子不是在"偷懒"，而是在训练批判思维——也就是金字塔的第三层。

第二个建议：关注孩子"会不会提一个好问题"，而不是"会不会答一道难题"。

我见过太多这样的情况：一个高考分数很高的学生，第一次用AI时，连一个像样的Prompt都写不出来。

为什么？因为他习惯了"等别人出题"，从来没学过"自己出题"。

网上有个很妙的说法："AI时代，提问比回答更值钱。"AI擅长回答，但它需要一个好问题来激活。你问得越精准、越有深度、越有创意，AI给你的答案就越有价值。而"提出好问题"这个能力，恰恰是在刷题训练中最容易被忽略的。

给你一个简单可操作的练习：每天晚上和孩子一起，用AI回答一个"我们自己的问题"。不是考试题，而是孩子自己好奇的东西——"为什么猫从高处掉下来总能用脚着地？""月球上能不能种菜？""AI是怎么学会写文章的？"

这些问题没有标准答案，但每一个问题都在训练一种AI时代最稀缺的能力——保持好奇心，学会提问。

第三个建议：你自己也学起来。

这是最重要的一条。

我在赣州做AI培训的时候，经常有家长问我："赖枫老师，我孩子该不该学AI？"我都会反问一句："那你呢，你自己用过AI吗？"

最好的教育，从来不是"你该怎样怎样"，而是"你看，我是这样做的"。当孩子看到你在用AI查阅资料、用AI规划旅行、用AI解决工作里的难题——这种示范的力量，比任何说教都强一百倍。

而且说句实在话：AI时代最危险的不是孩子落在起跑线上，而是你停留在原地，连孩子跑向哪里都看不懂。

最后的话

回到那个被问了一万遍的问题："AI时代，教育该转向什么？"

我的答案很简单：从"教你答题"转向"教你提问"。

从"怎么拿高分"转向"怎么做一个AI替代不了的人"。

高考的意义从来没有变过——它是一场筛选。但筛选的标准在变。过去筛选的是谁记得多、谁算得快、谁套路熟。现在筛选的是谁能独立思考、能提出好问题、能在复杂信息中做出正确判断。

教育部这次"反押题"的预警，表面上是打假，本质上就是告诉你：这条路，高考已经在走了。

剩下的问题是：你准备好了吗？

不是给孩子准备一个AI押题班，而是准备一种新的学习方式。不是问"AI会不会害了孩子"，而是问"我能不能和孩子一起，学会和AI搭档"。

最后，送给所有家长和职场人一句话

别怕AI抢走孩子的工作。怕的是，孩子只会做AI能做的事。

别花冤枉钱买"AI押题卷"。花点时间，和孩子一起用AI做一个小项目——哪怕只是用AI画一幅画、分析一个生活中的问题、写一个属于自己的小故事。

最好的AI教育，不是在课堂里，是在你和孩子一起说出"咱们问问AI"的那一刻。