50%医学专利烂在实验室!AI 如何打通从 “书架” 到 “货架”?|2026VB100

5月20日，由动脉网和视野投资联合主办的2026未来医疗医药100强大会·AI赋能医学成果转化论坛在上海圆满落幕。作为本次论坛联合主办方代表，视野投资管理合伙人肖辛野在开场致辞中表示，聚焦“AI赋能成果转化”并非追逐行业热点，而是中国医疗器械行业在融资寒冬与商业化承压的双重挑战下的必然选择。

肖辛野指出，当前中国医疗器械行业正进入必须依靠深度临床理解与硬核技术创新的发展新阶段，而行业的真正瓶颈，从来不是缺乏创新方向，是缺乏将临床需求转化为可落地产品的系统能力，包括对临床的深刻理解、工程化实现、高效转化路径以及医工协同。在他看来，医疗创新的空间始终广阔：“只要我们还不能像机场安检一样走过一扇门就完成所有疾病诊断，不能通过无创方式快速治愈疾病，医疗就永远有进步的可能。”本次论坛正是希望搭建一个“医、工、创、投”深度融合的生态平台，推动行业在逆境中实现 “脱胎换骨”的真正进化。

视野投资管理合伙人 肖辛野

本场论坛汇聚了科技成果转化平台专家、科学家创业者、医工交叉实践者、临床医生及产业投资人等多元嘉宾，围绕AI在成果转化全周期的应用、医工交叉 “最初一公里”破局、类器官与生物材料创新、产业生态共建等核心议题，展开了一场从方法论到落地案例的深度对话。

■ 方法论升级：RIDE模型+AI，打通转化全周期

科创界TechIn创始人、莘泽智星港合伙人徐荣博士基于15年科技成果转化经验，提出了成果转化的RIDE四步模型：定位（Route）、影响力（Influence）、交易（Deal）、运营（Empower）。他指出，科技成果转化并非孤立的技术转让或公司成立行为，而是商业经营的核心环节，其终极目标是打造能解决真实市场问题、让客户买单的产品，最终实现企业技术资产的增值。

徐荣将AI的角色总结为加速器、放大器、连接器与显示器。在RIDE模型中，AI可作为全周期的效率工具：在定位阶段，通过AI分析市场数据，帮助科学家团队客观认知技术价值与应用场景；在传播影响力阶段，利用AI工具优化内容生产与传播形式，放大成果影响力；在交易阶段，借助AI获取市场交易数据，为估值与交易结构设计提供参考；在运营阶段，通过AI辅助制定运营策略，提升商业化效率。但他也表示，只靠AI无法打通成果转化的“最后一公里”。人的直觉、整合资源的能力以及处理模糊性的艺术，是AI永远无法替代的。“最终拍板、承担风险、搞定关键资源的，永远是那个有血有肉的人。”

 科创界TechIn创始人、莘泽智星港合伙人 徐荣

■ AI+生物材料：从“单品逻辑”到“基数逻辑”

瑞聚医学创始人蓝志元博士分享了“AI for Biomaterial”的创新实践。他谈到，传统材料公司遵循“单一核心材料→线性延伸产品→销售变现”的产品逻辑，增长天花板明显。瑞聚医学通过引入AI，构建了“数据+自动化实验平台+高通量验证”的技术底座，实现了材料研发从“经验试错”到“智能预测”的范式转变。

以抗衰材料研发为例，瑞聚医学通过AI优化PLLA（聚左旋乳酸）和PCL（聚己内酯）材料结构，将原本的注射式固体微球转化为可涂抹吸收的液体纳球形式；同时利用AI设计纳米颗粒递送系统，解决了PDRN等大分子活性物质透皮难的问题，透皮量提升7倍以上。这种模式让瑞聚医学从“产品生产商”转变为“技术赋能方”，公司价值也从“产品价值”升级为“基数价值”。目前，瑞聚医学已在神经修复、糖尿病溃疡治疗等领域取得突破，其中神经修复导管可实现3-4厘米的损伤修复，达到全球领先水平。

瑞聚医学创始人 蓝志元

■ 医工交叉：破解“最初一公里”筛选难题

绘光医疗创始人何诗铭先生提出了一个反共识观点：医工结合的“死亡谷” 不在“最后一公里”，而在“最初一公里”——即从临床创意产生到产品研发启动的阶段。全国50%以上的医学专利停留在实验室，核心原因是缺乏科学的筛选和验证体系，导致大量资源投入到无临床价值的项目中。

绘光医疗通过“物理空间+数字空间+服务层”的模式，构建了概念验证体系：一方面建立软硬件实验室、小试中试基地和数字安全实验室，提供工程化支撑；另一方面沉淀临床、专利、注册、产业资源等多维度数据，借助AI技术从技术性能和商业价值两个维度对项目进行验证，回答“是否能以更低成本做出来”和“值不值得做”两个核心问题。目前，绘光医疗已成功转化了兼具轻便与低辐射量的DR、投影增强现实荧光导航产品等多个项目。其内部正在测试医疗器械概念验证大模型，未来希望能向行业开放，助力提升早期项目筛选效率。

 绘光医疗创始人 何诗铭

■ 类器官+AI：替代动物实验，加速新药研发

艾名医学创始人游明亮博士指出，传统生命科学研究面临研发成本高、周期长、临床失败率高的痛点，核心原因之一是二维细胞培养和动物模型无法真实模拟人体生理环境。类器官作为能够呈现原始组织结构和功能的三维培养物，为解决这一问题提供了可能，而AI的加入则进一步放大了类器官的价值。

艾名医学构建了“类器官+AI”的技术体系，利用AI分析类器官的形态学、组织学和基因组学数据，实现药物表型预测、虚拟筛选、培养条件优化等功能。目前，艾名医学已拥有70多款类器官培养基，合作医院和科研院所均超过100家，药企超过30家，并参与了国际类器官标准建设。游明亮表示，随着FDA3.0全面拥抱替代性技术，全球类器官市场规模有望以22.1%的复合年增长率高速增长，类器官+AI将成为生物医药创新的核心引擎。

艾名医学创始人 游明亮

■ 产业平台赋能：半导体产业生态+资本，构建全链条支撑

半导体产业旗下科技创新平台东方聚智总经理邓华玲女士，分享了平台赋能医疗成果转化的实践经验。邓华玲介绍，东方聚智依托半导体产业“1+4+N”战略下的显示技术与半导体工艺积累，聚焦智慧医工、新材料等核心赛道，打造了从技术开发、成果转化到产业孵化的全流程服务体系。

其核心孵化逻辑可总结为“技术外溢+上下游协同+员工持股”：所有孵化项目均依托半导体产业自身技术能力，聚焦产业链上下游，采用半导体产业主导早期孵化+逐步市场化退出的模式，让核心员工与高管持股，将公司战略与员工积极性深度绑定。目前，半导体产业已成功孵化40-50家创新企业，其中多家已进入筹备上市阶段，上下游生态合作企业超过400家。邓华玲结合自身经验指出，成果转化的核心是商业逻辑，只有先明确市场痛点、付费方与准入规则，再匹配对应的技术解决方案，才能真正打通从技术到产品的转化路径。

东方聚智总经理 邓华玲

■ 临床视角：从真实痛点出发，打造趁手的工具

厦门大学医学院、厦门大学附属第一医院苑铮博博士从临床医生的视角，分享了 AI驱动的临床应用转化实践。他指出，临床转化需要覆盖门诊、急诊、住院、ICU及医患沟通、临床教学等全场景，理想模式是人机协同而非技术替代；临床转化的核心是打造能解决真实临床痛点、让医生“用得上、便于操作、可定制”的工具。

苑铮博团队结合临床需求，研发了两个典型产品：一是神经导航增强现实手术导航系统，解决了传统导航价格昂贵、手眼分离、体积庞大的问题，通过三维可视化和实时配准技术，帮助医生精准定位病变区域；二是人工智能非计划拔管监测系统，针对ICU高发的意外拔管风险，整合Media Pipe框架与计算机视觉技术，通过近红外摄像头实现低亮度环境下的精准识别，创新性地通过手脸尺寸关系完成单目摄像头深度估计，可实时追踪患者手部与导管区域的关系并提前预警。该系统仅需加装普通摄像头即可使用，落地门槛极低。

厦门大学医学院、厦门大学附属第一医院 苑铮博

■ 高端器械创新：AI+光磁导航，破解微创外科痛点

博仕康科技创始人夏桂峰先生分享了国产高端手术设备的创新路径。他指出，随着外科手术向微创化、精细化发展，精准操作面临小切口需求与手术效果的矛盾、术中频繁透视带来的医患双方辐射伤害、高速磨钻难以精准保护软组织三大痛点。

博仕康通过自主研发，将AI与光学、电磁导航技术结合，打造了光磁一体导航系统，可根据医生操作位置自动切换定位模式，实现手术器械的实时精准追踪；同时其开发了带力反馈的动力系统，能够智能识别硬组织和软组织，自动调节转速，保护患者软组织。此外，博仕康团队还推出了基于二维影像的导航系统，大幅降低了基层医院的使用成本和辐射剂量。目前，博仕康正与天坛医院合作开发4K荧光内镜投射导航技术，有望实现肿瘤边界的术中实时投射。夏桂峰表示，博仕康科技始终坚持以临床需求为核心，用国产核心技术回应临床迫切痛点，打造真正适合中国医生的手术设备。

 博仕康科技创始人 夏桂峰

除了前沿思想的碰撞与实践经验的分享，本次论坛还见证了一项产业合作的正式落地。借着论坛的行业势能，东方聚智与绘光医疗现场签署战略合作协议，正式开启深度协同。双方将充分发挥各自核心优势，形成互补合力，携手打通医疗创新从技术到产品的转化链路，推动更多优质成果走进临床、造福患者。

 东方聚智与绘光医疗达成战略合作

圆桌对话环节，由泰尔茂医疗BD经理赵东岳主持，博仕康科技创始人夏桂峰、上海临床创新转化研究院转移转化与投资高级总监毛世伟、瑞聚医学创始人蓝志元、绘光医疗创始人何诗铭等嘉宾参与，各方围绕医工融合、成果转化难点与AI赋能展开深度讨论。

 大咖对话

赵东岳谈到，泰尔茂已形成从早期临床孵化、商业化投资到并购的完整闭环。并非每个项目都要以上市退出，如果项目达到商业化阶段，产业方愿意承接。高风险的早期转化可由临转院等机构承担，后端的市场推广和销售由成熟企业接棒。临床专家不必亲自下场跑市场，产业方期待与更多早期创新项目协同，共同走完从“书架”到“货架”的最后一程。

泰尔茂医疗BD经理 赵东岳

夏桂峰分享了从进口代理转向自主研发的初心。他指出，很多真正有价值的临床痛点，恰恰是医生已经习以为常、按部就班接受的共性问题。他认为AI在产品迭代中能发挥重要作用，但无法解决“一流产品变成一流市场”的商业化难题，这最终只能靠人来实现。他同时指出，医疗具身智能将是未来行业的核心发展方向。

 博仕康科技创始人 夏桂峰

毛世伟介绍，上海临床创新转化研究院打造了“专利成果作价入股”创新机制，该模式于2025年入选国家知识产权局十大典型案例，可帮助医生、医院长期分享成果收益。他指出，成果转化的最大痛点是找到一个愿意“All in”的产业落地负责人。他谈到，医生擅长发现临床痛点，但对商业化可行性判断可能不足，需要早期引入产业视角，从定价、竞争、注册、医保等维度评估项目价值，避免在临床可行但商业无法落地的项目投入资源。

 上海临床创新转化研究院转移转化与投资高级总监 毛世伟

蓝志元指出，材料研发不能脱离临床实际，引入科室医生共同参与产品线开发，能够大幅缩短研发周期。他认为AI材料研发要走平台化路径，通过AI解读文献与数据库，结合内部构建的自动化实验平台，进行高通量的生物学验证和理化验证，实现AI与自动化联动的快速迭代；由此从底层构造可复用的技术底座，支撑多品种、多管线的产品研发与产业化。

 瑞聚医学创始人 蓝志元

何诗铭指出，医工转化最大挑战是诱惑过多但企业资源有限，因此其内部制定了“孵化只投技术不投现金，现金投入必须控股”的铁律。他分享了临床小产品快速转化、前沿技术反向验证两种可复制模式，所有项目均以市场、临床、合规为核心前提。他明确AI是效率工具，无法替代核心研发，期待AI坚守安全底线并能反向启发医疗创新。

绘光医疗创始人 何诗铭

在国产替代进入深水区的今天，医学成果转化的核心已不是 “跟风上技术”，而是回归临床本质，以患者需求为中心，以人为主导用AI提升转化效率，用生态整合各方资源。未来，随着技术迭代和生态完善，更多医疗创新成果终将跨越 “死亡之谷”，从实验室走向临床一线，推动中国医疗产业实现高质量发展。