夜雨聆风我犯过一个错：让一个AI干所有事。
之前的架构：龙虾助手啥都干
龙虾助手一开始的职责是这样的：
🔹 读取飞书群消息，识别汇报内容
🔹 把数据录入多维表格
🔹 每日自动生成早会和日报
🔹 每周自动汇总排名
🔹 每月自动生成月报
🔹 点评每个人的汇报
🔹 关联知识库做新人陪跑
看起来很美好，一个AI搞定一切。
实际跑起来呢？
录入经常失败，还谎报"录入成功"——打开表格一看，空的。
汇总时间算错——AI自己判断"本周时间范围"，算错了，还没让它出本周出单数据它自己加的。
补录重复几十条——漏抓的数据一补录，同一条重复录入几十次，还把之前正确的数据改了。
本质问题是什么？让AI做数据录入，就等于让一个会写字但不会算账的人当会计。它能写，但不准。
现在的架构：各干各的
后来我想通了，做了一次架构拆分：
🦞龙虾助手——只干它擅长的事
✅ 点评汇报（需要理解语义，AI擅长）
✅ 生成早会/日报/周报/月报内容（需要总结能力，AI擅长）
❌ 不再碰数据录入（需要精确执行，AI不擅长）
⚙️AI工作流——干它擅长的事
✅ 数据录入（固定规则，脚本执行，零AI判断）
✅ 周汇总/月汇总（按规则汇总，不需要AI理解）
❌ 不做点评和内容生成（这活交给龙虾）
拆开之后最大的变化是什么？
录入终于准了。工作流是纯脚本跑的，不需要AI判断"这段话是不是汇报""这个数据该填哪格"——规则写死，该填什么就填什么，不会谎报成功，不会重复录入。
龙虾不再被录入拖累。之前录入一出问题，整个系统都跟着卡。现在龙虾只管内容，轻装上阵，跑起来顺畅多了。
时间计算不再出错。汇总交给脚本按规则跑，不需要AI"理解"本周是哪天到哪天，代码写死就完事。
核心思路：AI别干它不擅长的事
很多人觉得AI无所不能，扔给它就完事了。但实操下来我发现，AI真正擅长的是：
✅理解语义——读懂汇报在说什么，点评合不合适
✅生成内容——写日报、写总结、写建议
✅知识检索——从知识库里找答案陪跑新人
AI不擅长的是：
❌精确执行——数据录入、格式校验，差一个字都不行
❌时间计算——"本周""下月"这种，它经常搞错
❌可靠重复——每天做同样的事，它可能今天行明天不行
所以架构设计的原则就一条：需要"理解"的给AI，需要"可靠"的给脚本。
这不是偷懒，这是分工。
就像公司里，让有创意的人做策划，让细心的人做财务，别让一个人又写方案又算账——大概率两边都搞砸。
📢 你的AI系统，是怎么分工的？
评论区聊聊你的架构思路
A. 一个AI干所有事（踩坑中）
B. 已经拆分了，确实顺了
C. 想拆但不知道怎么拆
D. 还没开始搭
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