夜雨聆风
今年政府工作报告强调深化拓展“人工智能+”，并明确提出推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。医疗一直是人工智能深度融合应用的重点领域，历经多年迭代，“人工智能+医疗”已摆脱“概念化”标签，从科研实验室走向临床医疗、医院管理体系和群众日常生活，深度赋能新药研发、临床科研、辅助诊疗、健康管理等关键环节，从“单点突破”迈向商业闭环与全链条协同。
在园区，人工智能正走出实验室
成为医生诊室里的“第二双眼
临床科研的“全能助手”
患者手机里的“健康管家”
从临床决策到居家健康
从三甲医院到县域诊所
一场以人工智能为引擎的医疗变革
正在这里加速上演
感知“破壁”
以AI定义健康检测新标尺
“只需要打开手机摄像头，拍摄一张清晰的面部照片，剩下的就交给系统了。”在图灵深视（苏州）科技有限公司展厅，工作人员向访客演示AI皮肤检测系统。图片上传不到10秒钟，屏幕上便显示出毛孔、色斑、皱纹、敏感区等常见皮肤问题的像素级定位，并生成个性化肤质评分和改善建议。
一直以来，皮肤检测领域高度依赖专业皮肤科医生或昂贵的医学影像设备，普通消费者难以实现居家自主、低成本的皮肤健康监测。这家由清华大学副教授唐平中团队创办的企业，最初专注于全品类非标商品AI鉴定，积累了超6亿张真伪图片数据库。
2023年起，该团队瞄准行业痛点，将多年积累的多模态AI算法等技术优势延伸至医疗健康领域。“皮肤检测和商品鉴定底层逻辑是相通的，都是视觉识别和特征比对。”唐平中说，“但医疗健康要求更高，包括在不同肤质和复杂检测环境下达到较高的检测精度和准确率。”
通过与雅诗兰黛集团联合研发，图灵深视的皮肤检测大模型检测精度已对齐Canfield、Newtone等行业头部医学影像平台，检测准确率高达98%。基于生成式大模型，系统还可以提取皮肤纹理随时间的演变规律，输入用户基础面部图像后生成自定义周期的改善效果预测图。目前，围绕AI智能护肤效果预测，图灵深视已与医美龙头企业达成战略合作，推动相关产品在医美机构与消费者端场景落地。
图灵深视推出的口腔健康AI检测系统同样引人注目。根据消费者反馈，自主在家拍摄并上传口腔内照片，系统可智能识别龋齿、牙结石、牙龈炎等七类主要病症，并模拟专家分析逻辑，输出病情严重程度评分（1-10分）、定量分析报告、治疗建议及产品推荐。这既大幅降低消费者获取专业口腔检测服务的门槛与成本，也有效弥补基层及偏远地区口腔专科医生资源不均衡的结构性缺口。
近一年来
国产大语言模型技术的成熟
及AI智能体技术的引入
显著加速图灵深视技术迭代
围绕当前医院存在的信息系统数据孤岛、门诊导诊效率低等智能化水平与医疗服务需求之间的落差，“我们把DeepSeek私有化部署到医院信息化中台，并与医院本地数据库智能匹配，推出智能导诊、辅助诊断、智能随访等新功能，帮助降低医院服务成本、提升效率。”图灵深视总经理及商务负责人刘明伟说。该公司还引入思维链（Chain-of-Thought）技术，将大模型多步推理能力应用于皮肤问题和口腔病灶AI报告生成，推动报告从“像机器写的”变成“像专家写的”，逻辑严密性、专业准确性获得医学专家肯定。
如果说感知层面的AI突破
让普通消费者受益
那么AI在临床科研等核心环节的应用
则意味着更深层次的生产力变革
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决策“破题”
打造临床科研的“循证外脑”
面对病种的快速发展与不断涌现的海量文献，如何高效获取、筛选、应用最新的医学证据，对于临床科研工作者来说一直是道现实难题。许多发达国家的知识服务平台已成为临床科研的重要工具，但目前我国自主研发的该类平台尚不多见，临床科研“找不准研究方向、读不完前沿成果”的困境亟待破解。
“我们要做中国临床科研的‘循证外脑’。”苏州智能决策医疗科技有限公司创始人王博说。
这家致力于将人工智能、大数据技术与我国临床科研实际需求相结合的科技企业，2025年落户苏州工业园区后积极开展自主研发，成功建成基于领域大语言模型（LLMs）技术的循证决策信息一体化平台。
从具体逻辑来看，该平台依托积累多年的完整循证方法论和科学标签体系，搭建了一套覆盖PubMed 2000余万篇英文文献、全球临床试验数据、最新研究成果及专家共识等在内的知识体系，再通过AI科学标注证据等级、领域、态度等标签，形成可月度动态更新的“证据图谱”，帮助临床科研工作者从繁重的案头工作中解放出来。
“以前做研究我们主要靠人工检索信息，耗时耗力。现在有了平台辅助，最新最权威的证据触手可及。”相关用户反馈，平台既支持智能问答、中英文翻译、文献解读等功能，还有PPT、虚拟人等可视化展示方式，单篇文献一键生成医学汇报PPT仅需十余秒，大幅提升临床科研效率。目前，该平台研究领域覆盖糖尿病、慢性肾病、肿瘤等，申请多项专利、数十余项软著，已服务全国超过100家顶级三甲医院和30余家全球领先药企的客户。
针对不同专病领域，平台还能基于大数据构建“专病文献库”，智能识别证据缺口、定位临床科研“无人区”，帮助医生更快锁定研究方向，产出高质量科研成果。值得关注的是，该企业结合国内专家资源，率先把中医纳入循证框架，用AI打通从经验传承到证据整合、从科研选题到成果应用的转化链路。
尽管技术领先，但平台在落地中仍面临诸多现实挑战。“当前，临床科研工作者对AI辅助工具的认知与信任度呈现分层差异，高等级医疗机构和外资药企接受度相对较高，而基层市场仍需培育。”王博说。为此，该企业采取“双向发力”策略：
➤ 一方面，加强与国内顶级医疗机构合作，积极申报地方建设试点工程，自上而下进行推广；
➤ 另一方面，下沉基层医疗市场，通过“县域临床+科研优化中心”模式，以人工智能技术补齐县域临床科研短板，赋能基层医疗高质量发展。
生态“破圈”
驱动“医-患-企”服务闭环
随着AI对医疗健康的赋能持续深入，如何突破医生、患者与药企之间的应用边界，构建覆盖诊疗决策、健康管理与产业升级的全链路服务生态，成为重要命题。苏州良医汇网络科技有限公司近年来敏锐把握这一趋势，正加速从“肿瘤医生综合内容平台”向“AI驱动的全医学领域数字化创新平台”跃迁。
“一开始我们只想聚焦肿瘤领域服务医生和患者，提供前沿资讯、专业知识库、临床决策支持和病例讨论平台等。慢慢发现，市场需要的不只是这些。”良医汇创始人王珏说。
正是这一洞察，推动良医汇完成了一次战略转型。公司投入核心研发力量，推出自研医学大模型MedSeek.Ai。与市面上通用大模型不同，MedSeek.Ai采用医学工程化架构（Medical-based Harness Engineering），结合国产320亿参数（简称“32B”）大模型，在核心医疗任务中实现对通用大模型的性能超越，走出一条“医学工程化”的差异化路线。
以自研大模型作为核心引擎，良医汇围绕医、患、企三方需求，构建起完整的数字化服务体系。例如，面向医生的专业医学决策工具“智愈MedSeek”，是国内全医学医疗领域少有的同时具备自研Agent与成熟应用场景的AI医疗产品，在美国医师执照考试（USMLE）中准确率达到96%，高于美国当前流行的同类型平台OpenEvidence（94%），已服务超70万专业医生，其中国内肿瘤医生覆盖率超75%。
在良医汇的产品矩阵中，面向患者的“智愈-AI病历夹”App同样备受关注，已经为超百万患者及家属提供科普教育、用药指导、临床试验匹配、AI报告解读等服务。面向药企，良医汇推出处方药市场AI驱动工具“AI市场计划助手”，服务150多家知名创新药企，提供精准数字营销、学术推广、患者服务等覆盖新药上市全周期的数字化解决方案。
这家成立于2015年的AI医疗科技公司，已获得腾讯、启明、君联等知名机构投资，现有员工200余人，公司已成功通过国家网信办算法备案及大模型登记，拥有8项专利、110项软件著作权。
近年来，该公司通过持续优化AI回答的循证依据可追溯性、与权威学会合作等方式提升医生对AI辅助工具的信任度；同时开展数千场义诊与近万次公益科普直播等，提升患者对AI工具的认知和使用黏性。该公司计划于近年内完成IPO，募集资金将主要用于AI产品及大模型的研发投入、全医学知识库建设、海外市场拓展等，致力于构建连接药企、医生、医院和患者的全方位数字化生态圈，实现医患企三方共赢的良性生态。
图灵深视将AI技术从商品鉴定延伸至健康检测，智能决策推动临床科研从人工检索到智能平台辅助，良医汇从打造肿瘤内容平台到构建完整的数字化服务体系，三家企业的转型发展看似“跳跃”，实则一脉相承，背后正是园区完善的算力支撑和产业链生态，让这种跨界创新得以快速验证并应用推广。
作为苏州乃至江苏全省发展人工智能和生物医药产业的重要阵地，2020年前后，园区基于产业集聚优势前瞻布局，借助人工智能的跨界赋能属性，推动人工智能技术在生物医药产业的广泛应用和深入发展，目前已集聚相关企业210余家，成为孕育新产品新业态新模式的创新沃土。
当前
“AI＋医疗”仍处于
“快速发展期”与“瓶颈突破期”
相互交织的关键阶段
园区将进一步发挥产业基础优势，以创新驱动为引领，聚焦从材料突破到新药研发、从器械迭代到服务升级全链条深化布局，筑牢守护人民群众生命健康福祉的“智慧屏障”，打造国内外具有影响力的人工智能和生物医药融合创新高地。
来源：园区科创委、新华财经
审签：顾凡
