核心要点:
人工智能泡沫是一种不同类型的泡沫。它主要是盈利泡沫,而不是估值泡沫。像所有泡沫一样,人工智能泡沫终将破裂。然而,目前我们的人工智能需求指标并未显示这一情况即将发生。
股市泡沫通常表现为市盈率的迅速上升。然而,偶尔泡沫也会出现在盈利中。
• 在全球金融危机暴发前,房产建筑商和银行就出现了这种情况。他们的市盈率保持在低位,被不可持续的利润增长所掩盖。
• 更普遍地说,盈利泡沫在那些易受繁荣-萧条周期影响的行业中很常见。这些行业包括自然资源、航空公司、航运公司,以及对当前环境来说非常重要的半导体行业。
• 华尔街分析师并不特别擅长预测盈利泡沫何时破裂。在几乎所有情况下,股票在盈利预期被下调之前很久就开始下跌。
• 我们的AI需求指标涵盖了采用率、代币支出、AI编码助手的下载量以及GPU和内存价格。尽管它们指出了一些值得关注的领域,但总体而言,它们仍然令人放心。
盈利泡沫仍然是泡沫
泡沫在“E”,而不在“P/E”
大多数股市泡沫的特征,是股价相对于盈利出现不可持续的上涨。在互联网泡沫时期,正是如此,当时盈利的增长远远被股价的上涨所掩盖。然而,有时泡沫的根源在于盈利本身的不可持续增长。
这种情况发生在2008年金融危机前夕的银行和房地产开发商身上(图1)。在2004年至2006年期间,银行的预期市盈率基本维持在11到13的相对狭窄区间。到了2007年和2008年上半年,随着投资者对该行业信心逐渐减弱,市盈率开始下降,尽管盈利预期仍然较高。随后,在2008年末至2009年初,当分析师终于开始大幅下调盈利预测时,市盈率迅速飙升。银行指数从高点到低点最终下跌了80%。

类似地,在房地产泡沫的大部分时期,房屋建造商的预期市盈率一直低于10倍,因为盈利的增长抵消了股价上涨的影响。该行业的预期市盈率在2006年年中触底,约为5倍,而此时股价已经下跌了约40%。与银行业一样,该行业最终也经历了从高点到低点约80%的价格跌幅。

易出现盈利泡沫的周期性行业
在经历繁荣与萧条周期的行业中,盈利泡沫很常见。大宗商品就是一个典型例子。2000年代,能源和材料领域中多家公司的盈利预期迅速增长,帮助其市盈率维持在相对可控的水平(图2)。但这并未使它们在大衰退期间免于经历痛苦的熊市。

疫情在2020至2021年推动了居家办公类股票及其他受益于新冠的公司形成盈利泡沫,而这一泡沫在随后的几年中大体回落(图3)。疫情期间对制成品需求的增强也使航运公司的利润大幅飙升。在2022年的周期顶点,这些公司仅以约4倍的预期市盈率交易(图4)。

俄乌冲突引发了多种商品短缺。煤炭和化肥股票因盈利预期被大幅上调而受益,但在2023年这些预期转为下调(图2B和2C)。

航空业也是另一个典型的周期性行业。2014年下半年油价暴跌提升了航空公司的利润,这促使航空公司增加运力,最终对票价形成下行压力(图5)。

半导体周期
对当前环境而言,一个重要的事实是,半导体公司经常经历盈利泡沫。回顾过去30年,以下几个阶段尤为突出:
• 1993–96年存储周期:美光在1993财年的净利润为1.04亿美元,到1995财年跃升至8.44亿美元。此后净利润开始走低。除了2000财年的短暂盈利外,公司在1998年至2003年间每年都处于亏损状态(图6)。现代电子(后更名为SK海力士)以及在较小程度上的三星,在该时期也经历了困难。

• 1999–2001年互联网/电信周期:英特尔的销售额在1990年代增长了近十倍,至2000年达到337亿美元。随后在2001年销售额下降21%,净利润率从31%暂时降至仅5%。全球范围内,半导体销售额在2001年下降了32%(图7)。

• 2016–20年GPU加密挖矿热潮:英伟达的净利润从2016财年的6.14亿美元增长至2019财年的41.4亿美元,但随后在2020财年下降至28.0亿美元。英伟达后来承认其芯片产量相对于终端需求过高,需要消化库存。
• 2017–19 年内存周期:美光在 2016 年亏损后,于 2018 年实现了 141 亿美元的盈利。随后利润在 2020 年骤降至 27 亿美元。三星和 SK 海力士的盈利也经历了类似的周期性大起大落。
• 2021–23 年新冠疫情期间,由于学校关闭、远程办公普及以及消费从服务转向商品,电子产品需求激增。半导体销售在 2021 至 2022 年大幅增长,但在 2023 年随着 PC、智能手机和云计算客户开始削减订单而下滑。
•2024 – ?:我们可以说正处于史上最强的一轮半导体周期之中。今年第一季度,全球半导体销售额是两年前的两倍。
参考研报:BCA - Earnings Bubbles Are Still Bubbles
参考研报来源:www.nlg.news
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