2026年5月28日,粤港澳大湾区职业治疗联盟举办湾区OT现况系列第二场线上沙龙,邀请南方医科大学深圳医院危昔均老师,以"AI辅助社会心理作业治疗的数字化探索"为主题进行分享,本文总结了本次分享的核心内容。
危昔均老师首先说明,AI在作业治疗中的应用范围非常广泛,但此次的分享聚焦于精神作业治疗或社会心理作业治疗这一领域。
危昔均老师先做了一个简短的自我介绍,他来自南方医科大学深圳医院,担任主任作业治疗师,同时带教两个专业的研究生,分别是康复治疗技术专业硕士和公共卫生专业硕士。近十多年来,他团队的课题和论文基本都与AI、VR、MR或机器人相关方向有关。
OT行业发展挑战
危昔均老师从多个角度分析了当前面临的挑战。
康复服务需求持续增长:一方面随着人口老龄化,另一方面随着人类对康复和自我保健认知的提升,作业治疗的需求只会越来越多。
康复资源分布不均:优质资源多集中在大城市和发达地区。几个月前做的广东省作业治疗服务能力调查问卷显示,粤东西北地区很难找到专门的作业治疗师岗位,很多人都在轮岗,而在大湾区则有大量专门岗位。
传统康复时间、空间和可及性受限:最近的医保政策即将发生重大变化,收费项目将有大调整。从国家和卫健系统的政策导向来看,治疗师人力劳动的价值正在变得不那么“金贵”。传统康复是劳动密集型的,如果继续按照原有模式发展,短期会影响个人收入,长期则会对整个专业造成伤害。如果一个专业收入低,就无法吸引和留住高层次人才,这对专业发展是致命打击。
新医保导向推崇高新技术:国家越来越推崇利用高新技术,即所谓的新质生产力,数据化、数字化或AI在康复中的应用正是新质生产力的具体表现。很快要落地的康复收费项目中,几乎每一个与运动相关的康复治疗项目都会搭配一个AI相关的收费项目,且定价与人工作业几乎相同。
社会心理作业治疗的特殊挑战:这类患者的症状波动较大,传统方式难以进行数据监测。评定过程中多依赖评定量表和治疗师经验,干预也高度依赖经验。数字化工具可以减少对经验的依赖,使评定更客观。
危昔均老师列举了数字化和AI在社会心理作业治疗中的多项优势。AI可以实现24小时全天候监测和工作,可以普及到资源匮乏的地区,数据更加客观,减少主观偏差,在干预过程中可以根据患者表现实时调整难度。虚拟环境与AI结合,可以打破资源、空间、时间的限制,创造低压力、安全的干预场景。
在筛查与评定方面,危昔均老师介绍了多个应用方向。通过大语言模型进行自然语言处理,可以识别焦虑或抑郁风险。他列举了几个工具,这些工具通过语音、文本来识别患者的心理状态。与传统评定量表的自评方式相比,这种方法更加客观。此外,AI可以识别图片和视频,通过人类微表情来辅助监测和评估情绪或心理状态,眼动追踪技术可以评估注意力和认知负荷。他提到两个团队在这方面的研究,他们通过可穿戴传感器等设备采集的数据,也可以预测心理状态,他推荐了两个相关研究供有兴趣的同道查阅。
在社交技能训练方面,危昔均老师通过播放多个视频案例展示了AI加VR的具体应用。VR可以模拟不同的人机交互场景。例如,为有精神障碍或社会心理障碍的患者重返销售岗位进行训练,顾客购买不同数量和种类的物品时,对患者的记忆容量要求不同。AI加VR可以实现动态难度调控,患者表现好时增加难度,表现差时自动降低难度。治疗师只需设置好训练参数,患者即可自主训练。
在职业康复场景中,南佛罗里达州立大学开发的超市职业康复场景里,患者作为超市员工可能面临顾客询问商品位置、儿童玩耍打翻货物等多任务压力场景。VR可以模拟单任务、双任务甚至多任务同时发生的情况。例如模拟顾客抱怨,如“东西找不到”“摆得太乱我要投诉”等,这些对患者的人际关系处理能力是巨大挑战,在真实场景中难以模拟,但VR可以轻松实现。
在执行功能与注意力训练方面,模拟制作汉堡的游戏中,顾客越多,需要制作的物品越多,对厨师的执行功能和注意力要求越高。患者既要根据顾客要求制作对应食品,又要防止别人抢单,甚至可以去抢别人的单。这类工作化的训练在真实场景中难以实现,但在VR中很容易做到,且难度可控。在工具性日常生活活动训练方面,可以模拟患者从家出发、搭电梯、等公交车、上车、到站、下公交车、搭电梯、到商店购物、再返回家中的完整流程。整个过程中,活动难度的多个维度都可以调控,如记忆容量、定向能力等与认知相关的表现。危昔均老师补充说,这类应用在自闭症、ADHD等领域也有很多研究和用途。
在认知康复方面,传统认知功能训练枯燥且耗人力。AI加VR可以将认知功能训练日常生活化,提高转化效率。例如通过销售场景中的物品数量调控来训练记忆功能。在情绪调节方面,VR环境中也有大量关于情绪调控和干预的研究。
危昔均老师指出了当前面临的几个重要挑战。
数据隐私与安全:很多干预方法可以通过网络获取,但将病人信息上传到第三方云端存在安全隐患。目前他们自己开发的软件都采用数据本地化存储,存在头盔里,因为针对康复AI领域的隐私和数据安全法律法规还不完善。
算法偏见与公平性:AI算法可能存在偏见,影响评估和干预的公平性。
临床决策与临床责任方面:决策和责任的界限还不够清晰。
人机交互与职业认同:部分治疗师对AI存在逃避、对抗心理。
关于应对策略与未来展望,危昔均老师强调,AI的趋势不可改变。治疗师需要主动拥抱AI,提升AI素养,才能更好地应用这些技术。在大学教育中,也要在核心课程中加入AI元素,让学生们也能积极拥抱AI。关于“AI是否会替代作业治疗师”的问题,目前来看AI是一个强大的工具而非替代者。大量研究表明,AI离开传统康复后的疗效并不理想,传统康复加上AI的叠加效应才会更好。危昔均老师认为,AI加VR的疗效关键不在于技术本身,而在于背后的算法和人机交互设计。他比喻说,AI和VR就像砌房子的砖头,同样的砖头可以砌成茅厕,也可以砌成漂亮的别墅,关键看砌房子的人用了什么技术、怎么去砌。他建议有兴趣的同道在筛查、评估、社交技能、认知、情绪调节等领域开展更深入的人机交互研究。
【郑重声明】本文源自危昔均老师原创,经由AI生成,转载请务必注明出处。




供稿:线上沙龙工作组
编辑:杨碧诗
审核:刘风玲
发布:GBAOTA编辑部
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