
allclaws 生态半年报
2026年5-6月追踪报告
大家好,我是 Danny。
每个月,我都会追踪 23 个 AI Agent(智能体)平台,数一数它们的代码提交量、看看它们的新功能、测一测它们的健康状况。
这个月的数据出来了——28,000+ 次代码提交,比很多中型互联网公司一年的产出还多。
但真正有意思的,不是数字,是暗流涌动。
一、铁爪(IronClaw)放了个大招
如果你对技术的敏感度还停留在"ChatGPT 又更新了"的层面,那你可能错过了这波最猛的暗涌。
铁爪这个月干了件大事:13 个连续 PR(代码合并请求),打通了一条完整的「签名认证链」。
别被名字吓到。简单说——你的 AI Agent 终于有身份证了。
以前 AI Agent 做事,就像没带身份证进网吧——谁也不知道你是谁、你干了什么。铁爪的方案相当于给 Agent 配了「身份证 + 指纹锁 + 签名本」:
🔑 微信 / Google 登录确认身份🔐 指纹 / 人脸二次验证✍️ 钱包私钥签名留底📂 所有操作写入「不可篡改」的账本
为什么重要?
想象一下,你的 AI Agent 帮你在电商下单、帮公司执行关键操作——如果不知道「谁」让 AI 做的、AI「自己」有没有乱改指令,你睡得着觉吗?
铁爪这个方案,可能会成为整个行业的标配。
⚠️ 不过别急,还有 14 个后续 PR 没合完,只能说「框架搭好了」,离「量产」还有距离。
二、生态分裂:有人养娃,有人养老
所有平台正在分化为三类:
📈 创新派 — 还在拼命加功能、搞新架构
• 铁爪搞签名认证、接入企业微信 • Reasonix 搞了「存档 / 分支」功能(类似游戏存档) • ZeroClaw 重构了内存策略
🔧 维稳派 — 功能差不多了,全力修 bug
• Hermes 一个月 2839 次提交,绝大多数是在修 bug • 修了什么?重写了终端 UI、修复了流式传输重复数据、给图片加了大小限制防止撑爆聊天窗口 • 用大白话说:产品成熟了,开始还技术债了
💀 躺平派 — 0 提交,基本可以默认为「已死亡」
• MaxClaw:0 次提交 • Claw-AI-Lab:0 次提交
一句话总结:这个行业正在洗牌。 活下来的在搞基建,还没活下来的在拼命卷,没卷动的已经凉了。
三、MCP 协议:吵起来了
MCP(模型上下文协议)是连接 AI 和外部工具的标准协议。上个月我们说它是"行业默认选项"。
这个月,争议来了。
争论的焦点变成了:MCP 的「协议文档」太长了。
每一次 AI 调用 MCP 工具,都要先把长长的协议描述塞给大模型,这些都是实打实的算力成本。
于是分化出来了三派:
就像程序员界的「vim vs VS Code」之争——没有对错,只有场景之分。
四、容器 vs 桌面:两条路的分岔口
另一个有意思的趋势:部署方式也在分化。
🐳 容器派: NanoClaw 为代表的「容器原生」路线。像打包好的外卖——开箱即用、标准化部署。适合企业批量管理。
🖥️ 桌面派: Reasonix 为代表的「桌面原生」路线。Tauri 框架、本地运行、操作丝滑。适合个人开发者日常使用。
🔄 混合派: 大多数平台两边都支持,但代码复杂度翻倍。
这有点像「手机 vs 电脑」之争——不是谁替代谁,而是各干各的。
五、OpenClaw:一个人顶一个团队
数字很惊人:16,136 次非合并提交。
更惊人的是:3 个人完成了 74% 的代码。
其中一个人写了 8,000 多次提交,一个人写了 2,500 次,一个人写了 2,200 次。
这是人还是机器人?
报告作者也很诚实地说:这个量级不排除有自动化或机器人辅助的可能。
但无论如何,OpenClaw 的功能确实在快速迭代:
• 重写了会话转录系统 • 新增了 Android 端「限时可见」的 AI 名单 • 修复了 Mattermost、飞书、Telegram 等多个渠道的 bug
不过,16,000 次提交 / 月,只有 3 个核心开发者……这代码质量怎么保证?这是个悬而未决的问题。
六、OpenHuman:从学术女神到职场精英
OpenHuman 这个月有 1,367 次提交、6 个版本迭代。
重点是:把工作流(Workflows)合并到了技能(Skills)体系里。
什么意思呢?以前你给 OpenHuman 安排任务,要分「这是工作流」和「这是技能」两套体系来配。现在统一了——所有能力都是「技能」,不再有二义性。
这就像你手机里原来有「短信」和「iMessage」两个应用,突然发现它们可以合并成一个——简洁、清晰、不纠结。
加上全局字体大小可调、内存同步状态可见、任务执行记录持久化——OpenHuman 正在从一个学术原型,进化成真正可用的产品。
七、CLI 编程助手:Reasonix 是黑马
在这个细分类别里,有几个玩家:
| Reasonix | ||
其中 Reasonix 最值得关注的两件事:
1️⃣ 存档 / 分支功能 — 这是以前只有 Claude Code 才有的能力。Reasonix 现在在一个完全不同的底层模型(DeepSeek)上复现了它。你在编码过程中可以「从这里分叉」、「回退到这里」——就像 Git 一样,但操作在对话层面。
2️⃣ MCP 协议优化 — 前面提到过,Reasonix 在主动压缩 MCP 的协议描述体积,为的是降低每次调用的算力开销。这对于重度用户来说,意味着更快的响应和更低成本。
八、测试结果:谁家产品最稳?
报告对 13 个平台跑了 177 个自动化测试——
满分选手(100% 通过):
• ✅ OpenClaw • ✅ IronClaw • ✅ ZeroClaw • ✅ NanoClaw
需要加油的:
• ⚠️ GoClaw — 79%(安全加固导致了一些问题) • ⚠️ Nanobot — 77%(认证改造中) • ⚠️ Hermes — 85%(修复了很多 bug,但测试还没完全跟上)
写在最后:下个月看什么?
这份报告不仅仅是数据汇总,更像一个行业风向标。
6-7 月值得关注的几件事:
1. 铁爪的签名认证方案会不会被其他平台跟进? 如果跟了,说明行业共识在形成;如果不跟,说明路线之争还在继续。 2. OpenClaw 的治理走向 — 创始人离开后,这个平台怎么走? 3. MCP 深度分析 — 七月会有专门报告,这可能是下半年最重要的技术话题之一。 4. 企业级 Agent 治理 — 当 Agent 能替你做决策时,谁来监管它?
最后说点实在的:
AI Agent 行业正在从「野蛮生长」走向「精细化运营」。
你会看到:
• 活下来的平台在 修 bug、还债、打地基 • 没站稳的在 拼命创新、找差异化 • 没跟上节奏的已经 悄然离场
对于普通用户来说,现在入局刚刚好——早入场的人已经把坑踩完了,技术开始变得好用、稳定、安全。
而对于开发者来说,选择平台的标准也在变化:从「谁的功能多」变成了「谁的生态稳、谁的认证可靠、谁的协议更省成本」。
这,才是行业成熟的标志。

下月(7 月第一个周一)将发布 MCP 深度分析特刊,记得关注。
数据来源:allclaws AI Agent Ecosystem Report | GitHub: dz3ai/allclaws
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