这种兴奋和焦虑交织在一起,人就开始在各种新鲜事物中发散,这里试试,那里看看,最后发现:什么都没做成,什么都没交付。
我一直在想,极简主义创业者应该如何使用 AI?
所谓"平静使用 AI",不是压抑兴奋,而是不被焦虑驱动。
AI 的两种用法
我们要先有一个基本的认知:AI 是一个具有无穷潜力和超强智慧的智能体。但目前的消费级对话 AI,仍然有很多出错率。
这种出错率意味着什么?意味着你在用它的时候,像是在"抽卡"——输入一个提示词,得到的结果可能是惊喜,可能是垃圾。你需要很多判断,才能得到一两个可以交付的东西。
对一个需要正常运行的产品来说,这种不确定性是致命的。
就像停电。没人能接受一个今天能用、明天就断电的冰箱。
我在刘润老师那里听到一个很好的思路:用 AI 的超强能力去创造一些确定性的东西。
比如,通过AI编程做一个可以解决问题的小程序;或者,把一个已经验证过的对话流程,固化成一个可复用的 skill(技能)。
一旦固化下来,它就可以稳定交付。
用创造替代焦虑
这才是问题的关键:用 AI 的能力来创造确定性,而只有确定性才能进行产品的交付。
平静使用 AI,需要两个东西:
第一,理性认知。知道 AI 的边界在哪里,知道它擅长什么、不擅长什么,知道如何把它的能力从"体验的惊喜"转化为"必然的结果"。
第二,平静心态。不是压抑兴奋,而是不被焦虑驱动。很多人开始用 AI 时,是因为看到别人在用,怕落后。但驱动你的,应该是"我真正想创造什么",而不是"我不能错过这个趋势"。
当一个人是焦虑驱动时,他会被各种线索带着走——看到别人用 AI 做了个数字人直播,他也想试试;看到有人搞 AI 绘画赚钱,他也跟一波;看到群里转发各种新鲜工具,他收藏下来,但也只是收藏,最后也没有回顾。
平静使用 AI 的人,会问自己:我的天赋是什么?我的优势是什么?我真正感兴趣的是什么?
然后,他选择一个结合自身优势的项目,开始做。
从自身优势出发
对我自己来说,目前想到的项目备选库有这些:
约球小程序——我每周踢球两次,知道球馆经常闲置、队长组织约球难、踢球爱好者(散兵)在哪里找球踢的痛点。
分类信息小程序——如何把铺面租出去,或者如何一键发招工求职信息。这些是我现在正在做的同城信息,是我长期的能力圈。
中老年人的口述史生成小程序——我喜欢写作,协助孩子完成一个他外公的口述史,获得了足音项目、燕园杯的奖项。我知道那些被遗忘的故事需要被记录。
这些项目有一个共同点:它们不是"别人在做什么",而是"我能做什么"。它们不是追逐新鲜,而是解决问题。
确定性来自固化
心理学有个概念叫"习得性无助"(Seligman, 1967):当一个人长期面对不可控的结果时,会逐渐放弃尝试,变得消极。
但反过来也是成立的:当一个人能创造可控的结果时,他会建立起内在的控制感,变得更积极主动。
平静使用 AI,就是用 AI 的能力,从"不可控的结果"转向"可控的复用"。
把一个偶然出现的、效果很好的对话流程,固化成一个 skill。
把一个用 AI 生成的、解决特定问题的代码,固化成一个小程序。
把一个已经被验证过的创意,固化成可持续的服务。
这些固化的东西,就是确定性。
而确定性,就是产品。
一个创造者的心态
我在读《稀缺》时看到过一个研究:当人的注意力被稀缺心态(比如"不能错过")占据时,他的认知带宽会降低,做出短视决策,陷入恶性循环。
这解释了为什么很多人用 AI 会陷入焦虑——稀缺心态让他们不断追逐新鲜,结果什么都没沉淀下来。
而平静使用 AI 的人,是用"充裕心态"驱动的。他知道 AI 的能力是充裕的,不是稀缺的;他知道自己的创造力是充裕的,不是被趋势裹挟的。
这种心态让他能沉下心来,选择一个方向,做深,做透,做成确定性的东西。
最后,这些东西能真正解决用户的问题,能交付,能持续运转。
这才是一个创造者该做的事。
平静使用 AI,不是拒绝新鲜,而是不被新鲜绑架。是用 AI 的超强能力,创造一个属于你的、可控的、可交付的产品。
今日行动:想一想,你最近想做的 AI 项目,哪个能从"试一试"变成"固化下来"?
夜雨聆风