AI大讲堂活动预告 | 基于无人机监测的交通管理与预测

报告题目

基于无人机监测的交通管理与预测

报告时间和地点

6月10日14:30，学院B310

摘要

本报告将首先介绍无人机在城市交通管理中的应用背景。然后重点介绍交通监测、交通预测以及无人机配送路径优化的最新研究成果，包括基于无人机群的复杂多模式交通交互监测实验、面向大规模城市网络的多传感器移动性观测系统、基于图的多源数据融合与时空预测模型，以及针对有限飞行时间与通信约束的无人机群路径优化方法。最后，介绍一种能够同时完成配送与道路监测的双重控制框架，并讨论该领域面临的挑战与可能的解决方案。

嘉宾简介

Nikolas Geroliminis 教授，现任洛桑联邦理工学院（EPFL）教授，并担任城市交通系统实验室（LUTS）主任。Geroliminis教授毕业于雅典国立技术大学，获土木工程学士学位，后于加州大学伯克利分校获得土木工程硕士与博士学位，并在明尼苏达大学土木工程系完成助理教授任期后加入EPFL。Geroliminis教授学术成果丰硕，其研究方向涵盖城市交通系统、交通流理论与控制、公共交通与按需出行、汽车共享、优化及大规模网络等领域。发表期刊论文超120篇、会议论文超180篇，Google Scholar Citation逾21000次，H-index达70。他近期的一项重要贡献是创建了开放科学的大规模自然城市轨迹数据集，该数据集包含50万辆车辆的真实轨迹数据，通过独特的无人机群实验采集完成 （https://open-traffic.epfl.ch）。此外，Geroliminis教授目前担任交通领域顶级期刊 《Transportation Research Part C: Emerging Technologles》（中科院一区，IF：7.9）的主编，并承担多项编辑职务。