夜雨聆风有没有感觉，最近半年赛课风向变了？
以前评课，评委问的是“环节完整吗”“板书规范吗”“学生举手了吗”。2026年的赛课现场，评委翻看教学设计，第一眼找的是“AI在哪”。
但一个新问题随之而来：很多老师的教学设计里，“AI”一栏写着“使用AI工具生成图片辅助教学”。再往下看，整节课再也没有出现过AI。这不是AI赋能，这是AI“打酱油”。
赛课圈最近流行一句话：“AI不是教学的点缀，而是课堂的骨架。”2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。紧接着，中央网信办等四部门又部署了提升全民人工智能素养的具体任务。这意味着什么？意味着AI赋能教学从“可选项”变成了“必选项”——赛课的起跑线，已经变了。
那么，真正让评委眼前一亮的AI赋能课例，到底长什么样？结合2026年最新的AI教学实践与赛课评审趋势，我们提炼出AI赋能的4种破局思路。
4种当下赛课最吃香的“AI+学科”破局思路
为了让老师们看得更直观，夏老师整理了一份当下赛课最受好评的AI融合策略参考思路表：
表1 AI赋能赛课的4种破局思路
四种破局策略如何落地？让我用一堂课来逐个击破
01智境共生——AI沉浸式情境导入
课堂导入环节利用AI技术创设鲜活、立体的情境，让学生在“身临其境”中自然激活已有认知，激发学习动力与探究欲望，让学习任务在情境中自然呈现，避免教师生硬发布。
以人教版PEP三年级上册Unit 4 We Love Animals（Part B Let‘s talk & Let’s play）教学设计为例，让夏老师带领大家拆解这套AI与教学深度融合思路的落地。
AI赋能破局要点：
1.创设“人—AI—情境”三方互动的导入场域，打破传统课堂“师生二元对话”的局限；
2.AI数字人降低了学生对纯教师英语输入的陌生感，让语言输入在“角色互动”中发生；
3.将抽象语言目标具象化为“猜动物”的悬念任务，学生的语言输出发生在真实探究动机之中。
02智趣闯关——AI生成游戏化交互练习
利用AI生成技术将知识点练习转化为闯关式、竞技式、角色扮演式的游戏场景，让学生在游戏进程中反复操练并巩固核心知识。AI可实时调整游戏难度、生成差异化题目，实现“自适应闯关”。这一策略适用于任何需要高频操练与巩固的知识点。例如，语文可用于生字词识记闯关，数学可用于口算速度挑战，科学可用于实验环节推理闯关。
比如在We Love Animals（Part B Let‘s talk & Let’s play）的“森林配对冒险”游戏中我是这样融入AI的。
AI赋能破局要点：
AI生成了传统黑板练习无法实现的视觉化、动态化游戏场景，将机械重复的句型操练转化为充满挑战的闯关体验；
竞技分组模式激发学生的学习主动性，“为自己组赢一分”驱动全班高度参与，避免“部分学生操作、其余围观”的常见问题；
闯关难度层层递进，从“听音猜动物”到“看轮廓说句，AI帮助学生由浅入深、稳扎稳打地掌握核心句型。
03智评融通——AI即时评价与数据反馈
运用AI语音识别、智能批改、课堂行为分析等技术，在课堂各环节嵌入即时评价与数据反馈机制，让教师实时“看见”学情，让学生即时“知道”表现，实现“教—学—评”一体化闭环。这一策略适用于任何学科的任一教学环节。例如，语文可用于朗读评分，数学可用于口算即时批改，体育可用于动作规范性分析，艺术可用于作品多维评价。
我以下面的教环节为例进行说明。
AI赋能破局要点：
AI即时评价实现了“大班额下个体关注”的教学难题破解——每个学生开口都被系统记录、评价，没有人被忽略；
量化数据让教师从“凭感觉判断”走向“用数据说话”，课堂决策更精准；
评价与即时鼓励增强了学生开口讲英语的自信，尤其让平时内向的孩子知道“我的努力被看见了”。
04智言共生——AI伙伴与个性化练习
利用AI智能诊断与分层推送技术，根据学生课堂表现数据，自动生成适配不同能力水平的分层练习任务（基础、拓展、创新），让每个学生在“最近发展区”内获得挑战与即时反馈，实现个性化学习路径。这一策略适用于所有学科的当堂检测与分层巩固环节。
我以下面的习题练习环节为例来说明。
AI赋能破局要点：
将“统一任务”变为“可选择任务”，尊重学生差异，提升学习自主性；
AI根据学生课堂表现实时分层出题，比传统“一刀切”练习更精准；
差异化赋分机制激励学生挑战更高难度，形成良性进阶循环；
教师端数据帮助教师快速了解班级能力分布，为下一课时教学决策提供依据。
课例整体思路说明：
以上四个部分的设计，恰好构成课堂的完整闭环：(一)导入“破冰造境”，(二)操练“玩中学练”，(三)评价“即时反馈”，(四)输出“人人都会”。AI在这四个环节中分别扮演了“情境创设者”“游戏设计者”“即时评价员”“陪伴式练习伙伴”的不同角色，但始终坚持一个核心原则：AI不是课堂的“特效秀”，而是课堂流程的有机组成部分。AI退场后，学生应能独立输出目标语言；AI的存在，是为了支撑学生迈过学习的“最近发展区”，而不是替代学生思考和表达的过程。
2026年赛课的评判核心从未改变：一堂课好不好，关键看能否真正让学生有所收获。AI的合理融入，则为课堂教学带来了更多创新思路。
不少老师分享心得：过去准备公开课，一心想着秀技术；现在更专注于用好 AI，帮学生把知识点学扎实。这也正是当下AI赋能赛课的最佳诠释。
本文整合了2026年各地赛课实战经验与教育部最新政策。如果你正在备战公开课、赛课，或是在AI融课的探索中陷入瓶颈，欢迎扫码和我们交流。
我们深耕一线教研，吃透课标、熟知赛课评审逻辑，能把前沿AI玩法变成简单好用的课堂方法。期待和大家一起，打造有温度、有实效的智慧好课。
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