政策解读|重磅!国家数据局出手,AI高质量数据集建设迎来大动作

覆盖全领域布局：覆盖工业制造、农业、金融、医疗、教育、电商、城市治理、绿色低碳等传统重点行业；同步发力低空经济、具身智能、智能驾驶、生物制造等新兴赛道。

多主体协同共建：梳理行业数据资源台账与需求清单，推行示范先行模式；龙头企业牵头联合上下游共建共享，向中小微企业开放数据服务；高校、科研院所、行业协会、第三方机构均可参与建设，盘活公共与行业融合数据。

丰富多模态数据形态：全面建设文本、代码、图像、音视频、点云、时序、仿真合成等多类型数据集；攻坚长推理、人机交互、物理交互场景数据，适配机器人、自动驾驶等前沿智能形态；依托国家数据基础设施，用隐私计算、可信空间实现数据集约、安全供给。

数据标注是数据集品质关键一环，方案推动标注模式转型升级：

•普及智能化标注方案，推行“模型预标注+人工/模型校验”模式，降本提质；搭建行业专家认证体系，产出高专业度、高逻辑密度的行业标注数据。

•壮大标注产业与人才：扩容先行试点城市，培育标注龙头企业；院校增设对应专业，落实产教融合、技能定级，通过灵活就业拓宽人才渠道。

升级数据清洗、质检自动化工具，运用数据合成、场景仿真技术，解决稀有场景数据短缺问题，降低模型训练门槛与成本。

加快数据集格式、标注、质量测评国家标准落地，政府采购、招投标优先采信统一标准，推动行业规范化。

建立“数据验证+模型反馈”双维度测评体系，发起全国联合测评，实现一次测评、全域互认，减少企业重复投入。

打造场景牵引数据、数据迭代模型、模型赋能场景的正向循环：

•建设集数据生产、模型训练、场景应用一体的数据赋能工场，打造可复制的行业标杆案例；

•破除数据孤岛，搭建政产学研金对接平台，以赛事、对接会促协同；稳妥开展国际合规数据合作；

•以数据、模型全面带动实体经济数字化、智能化转型。

覆盖采集、标注、质检、审计全生命周期管理，借助区块链、隐私计算实现数据可管、可控、可追溯；搭建全国统一数据集管理平台，支持地方、行业开设专属专区对接。

落实数据持有、使用、经营三权分置制度，规范合成数据、AI训练数据授权与收益分配规则。

设立伦理公平准则，严禁非法采集敏感数据，规避数据偏见歧视，保障成果普惠均衡。

培育数据付费市场：鼓励政府、国企、头部模型企业带头采购，将数据采购纳入预算，树立有偿使用的市场共识。

多元流通模式：支持数据交易所挂牌交易，开放订阅、API调用、以数换数、数据托管等合作；公益性基础数据可对外公开。

探索数据资产化：试点数据集盘点、登记、评估；开放数据质押、作价入股、资产证券化、数据保险等资本化路径。

均衡利益分配：保障供给、加工、流通、应用各环节主体获得市场化收益，共享数据红利。