用来对比股票、读公开披露文件、总结财报、拉实时行情，省得每次查个东西都要开新标签页。开个 `/heartbeat` 模式，它还能7x24小时替你盯着自选股。

开搞之前要准备

• 一台VPS或者闲置电脑，别占着主力机
• 一个终端Agent（Codex、Claude Code都行），帮忙装东西
• [Dexter GitHub仓库](https://github.com/virattt/dexter.git)
• OpenRouter / OpenAI / Anthropic 任意一家API Key（可点击阅读阅文获取）
• 提供金融/股票/财报/行情数据的数据平台的api key
• 可选：Perplexity API Key（网页搜索）、xAI API Key（Twitter/X舆情）

进阶玩法

把Dexter连上X，让研究简报里多一栏社交媒体情绪。写法很简单：

给 [公司名] 的研究流程加上Twitter/X舆情指标。

但记住，情绪只是一面镜子——下结论之前，还是得拿它跟财报、公告、行情、新闻对一对。

Step 1 搞一台VPS跑Dexter

演示用的Hostinger VPS，挑了个最低配套餐。服务器就绪后，Hostinger会给一个SSH命令，长这样：

ssh root@[你的服务器IP]

小建议：本地也能跑，但VPS更干净，浏览器和长期任务全扔服务器上，不占你自己电脑。

打开Codex或Claude Code，开终端，把上面那条SSH命令跑进去连上服务器。

 

演示里选了AlmaLinux，但下次我可能会选Debian——稳一点。

Step 2 从GitHub装Dexter

进Dexter的GitHub仓库，照着安装说明来。其实就是几条终端命令：

先装Bun（如果还没有）

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

克隆仓库，装依赖

git clone https://github.com/virattt/dexter.gitcd dexterbun install

启动

bun start

头一回启动时，Dexter会一个一个问你要环境变量。把这些变量当密码看——别往外漏。

Step 3 塞进模型和金融数据Key

接下来给Dexter两样真本事：一个大模型，一个股票数据源。

模型嘛，你手里有哪个API就用哪个——OpenRouter、OpenAI、Anthropic都行。

进Dexter后用命令选模型：

/models

选好供应商，再小心地把模型名输进去。

 

然后配 Financial Datasets 的API Key。

 

Financial Datasets 按用量收费，演示里说最低先充20美元左右。

想要网页搜索？加Perplexity的Key，再跑：

/search

以后想要Twitter/X的情绪分析？顺手把xAI的Key也塞进去。

Step 4 跑第一个研究指令

先从一个小问题开始。

试试这个：

帮我出一份 GOOGL 的带来源的研究简报。

重点包括：

• 公司主营业务
• 近期催化剂
• 公开的财务/运营信号
• 主要风险
• 竞争格局
• 下一步该关注什么

Step 5 设一个心跳盯盘

手动跑通之后，打开Dexter的心跳功能，让它定时检查。

这样写就行：

设一个心跳，每 [时间窗口] 检查一次 [股票代码]。

演示里就是设了个最简单的心跳——每6小时看一眼股价。

Step 6 WhatsApp模式先别碰

Dexter也有WhatsApp接入说明，但演示里那块跑得不顺。

正确上手顺序很简单：

1. 把Dexter丢VPS上跑起来

2. 配好模型和市场数据Key

3. 问带数据来源的问题

4. 查它引用了哪些数据源

5. 确认答案靠谱了，再开 `/heartbeat`

别一上来就整花活，先让它当一个好用的命令行研究员。