薛定谔软件 | 先导化合物的筛选与优化

1、利用高精度的计算机模拟工具探索并筛选广阔的化学空间

识别出最佳的候选药物——即能够在维持靶点效价与特异性的同时，优化关键理化性质的全新分子——是先导优化项目的终极挑战。

薛定谔公司的分子设计平台为项目团队提供了‘预测优先’的解决方案，以应对先导优化中的各项挑战。通过高度交互式、全计算机模拟的设计循环，该平台极大地拓展了可探索的分子空间。团队能够自信地将时间和精力投入到新颖、未知且往往更为复杂的设计探索中，而仅将那些表现最优的分子交付合成。

2、创建并探索与项目相关的化学空间，以加速配体设计

• 使用基于反应或R基团的枚举和高级过滤功能，创建并定制您自己的化学空间。

• 将基于物理的精确模拟与机器学习的力量相结合，高效探索广阔的化学空间。

• 通过智能的、基于反应的枚举、过滤以及精确的FEP+评分工作流程，对数十亿个靶点特异性的虚拟分子进行全面评估。

3、利用活性位点中水相互作用的热力学驱动配体设计

• 通过预测结合位点中水合位点的位置和热力学潜力，发现新的活性驱动因素。

• 可视化水合位点，获得一种简单直观的方法来解释构效关系（SAR）。

4、随时随地与同事实时协作，共同进行分子设计

• 使用单一的云原生平台 LiveDesign，与团队成员共享、修改和测试设计思路。

• 记录决策和假设，以提升团队对构效关系（SAR）的整体理解，加速化合物的推进。

• 构建丰富的仪表板，分析整个项目数据或单个分子，并在关键性质空间中快速识别有前景的设计机会。

5、预测关键性质，加速配体优化

• 基于自由能的计算分析方法 (FEP+)：效力、选择性、溶解度

• 其他基于物理的预测：膜通透性、hERG抑制、CYP抑制 / 时间依赖性抑制、CYP诱导（药物-药物相互作用）、代谢位点、脑暴露