夜雨聆风此次会议是2026GDLM广东省医疗机构检验科主任会议的重要组成部分，旨在响应国家卫健委将“检验结果互认”列入2026年十大为民服务实事的战略部署及促进“人工智能+医疗卫生”应用发展的相关文件精神，破解当前检验结果互认工作落地实施中的瓶颈及难点问题，重塑专业及领先的医疗检验结果互认新模式新格局。
2026GDLM广东省医疗机构检验科主任会议汇聚了超过1000名行业精英，包括国家级及各省市临床检验质量控制中心领导专家、两院院士、行业权威专家及广东省各级医疗机构检验科主任等。
“基于AI的医疗机构检验结果互认平台及可信数据空间建设多中心推广应用示范项目”在广州白云国际会议中心中山厅隆重举行，由广东省医院协会、广东省临床检验中心发起，依托人工智能与可信数据空间技术，推动检验结果从“信息互通”迈向“质量互认、智能监管”。
项目发起仅21天，便迅速集结全省143家医院报名参与，覆盖广州、深圳、佛山等14个地市，其中三级以上医院118家，占全省核心医疗力量的82.5%。更令人瞩目的是，短短6天内已有30家医院成功上线，以“百院协同”之势跑出“广东加速度”，成为全国检验结果互认的引领性示范标杆。
项目规划覆盖全省21个地级市、二级及以上医疗机构，分阶段推进300项乃至更多无室间质评的检验项目，覆盖专业领域及检验项目范围——项目总覆盖300项，包括临床血液、临床生化，发光、免疫、分子诊断、质谱等多个专业领域，涵盖了医疗机构开展的检验项目。
构建质控品IQC、基于患者数据的实时质量控制PBRTQC、室间质评EQA以及ISO15189质量管理体系联合应用的全面质量管理体系，基于人工智能技术实现全过程实时动态监控、提升结果互认工作的智能化可视化监管水平。
作为“广东样板”，该项目既是推动医疗高质量发展、减轻群众就医负担的务实之举，更是以科技创新回应民生关切、为全国检验结果互认体系建设探路破题的担当之作。
启动会由广东省临床检验中心、广东省人民医院蒋涛教授主持。
广东省临床检验中心主任、广东省人民医院检验科主任顾兵教授在致辞中指出，该项目是顺应国家战略、推动医疗高质量发展及智慧实验室建设的重要实践。借助AI技术，项目将推动检验结果互认从“信息互通”迈向“质量互认、智能监控、持续改进”，既是时代所需，也是国家战略发展所向。广东作为医疗大省、创新大省，具备先行先试的基础和条件。
顾兵教授强调，在推进智能化的同时，必须将数据安全置于首位。项目采用医院本地局域网独立部署模式，自动采集评价指标，通过可视化大屏实现动态监控和互认评估，确保数据不出院，为检验结果互认筑牢安全防线。他希望通过AI赋能、多中心协同和示范应用，探索形成可复制、可推广的实施路径，打造全国具有引领意义的检验结果互认示范标杆实践。
会上举行了隆重的授牌仪式。17家地级市的临床检验专业质量控制中心获授“首批示范标杆单位”，30家已成功上线运行的先锋示范医院获授“高效上线示范标杆单位”。
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授牌仪式后，项目启动仪式将全场氛围推向高潮。顾兵教授、广州医科大学附属第一医院孙宝清教授、暨南大学附属第一医院李珉珉教授、中山大学中山眼科中心段芳教授、深圳市第二人民医院顾大勇教授、广东省中医院韩光教授、中大附三岭南医院席云教授，以及佛山、珠海、花都、汕尾等地质量控制中心示范标杆单位代表专家陈活强教授、张振林教授、杜利军教授、林楚怀教授共同按下启动按钮。象征检验结果互认创新模式的智慧之光闪耀全场，宣告这一以AI赋能、多中心协同为核心的智慧检验项目正式启航。
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广东省临床检验中心秘书张丽超博士作了题为《广东省临床检验中心“基于AI的医疗机构检验结果互认平台及可信数据空间建设多中心推广应用示范项目”落地实施》的报告。
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张丽超博士指出，该项目积极响应国家“人工智能+医疗卫生”及检验结果互认重点民生工作部署，依托国家“可信数据空间”战略框架，针对当前互认中评价指标不全、全过程误差识别缺失及标准不统一等瓶颈，引入国际先进的基于患者数据实时质量控制方法。
本项目旨在打造具有国际影响力、符合国家及行业标准的“基于AI的医疗机构检验结果互认智能实时监控平台”，并同步构建全国首个“检验医学可信数据空间”。项目将严格遵循ISO 15189:2022、WS/T 641-2018、WS/T 415-2024等国内外权威指南要求，依托AI及大模型创新技术，确保平台稳定、安全、高效运行。
可信数据空间是国家重要的战略部署，国家目标是2028年建成100个以上的可信数据空间，医疗健康领域已被纳入重点建设方向，政策趋势从“数据集中”转向“数据不出域、可信流通”， 可信数据空间将成为医疗数据要素化的核心路径。对这个项目来说，这意味着检验结果互认不再只是单点信息化建设，而是要放到“数据不出域、质控评价指标可信流通”的国家框架下去设计。
该项目基于AI的检验结果互认实时智能监控平台针对当前互认中评价指标不全、全过程误差识别缺失及标准不统一等瓶颈，引入IFCC推荐广泛应用于临床实验室的国际领先的基于患者数据实时质量控制方法PBRTQC。该方法经欧美多中心研究验证，并被ISO15189:2022采纳，可覆盖检验全流程，弥补传统质控局限。项目规划覆盖全省21个地级市、二级及以上医疗机构及300项检验项目，同步建立数据、技术、质控、评价四类标准，构建包含室间质评、室内质控IQC、全过程分析质量指标、基于患者数据实时质量控制PBRTQC及ISO15189质量管理体系的五维全面质量管理平台。
项目应用的检验结果互认平台AI-HR采用医院本地局域网独立部署，融合AI、大模型与国密算法，实现实验室内分析全过程实时、动态质量监控及实验室间高频实时比对与一致性评估，将传统低频静态检测升级为高频动态、智能实时比对与监管，并辅以差分隐私、联邦学习等技术保障数据全生命周期安全合规。该项目的实施将有效推动检验结果互认真正落地，减少重复检查，提升实验室质量管理水平，构建智慧检验新生态。
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“基于AI的医疗机构检验结果互认平台及可信数据空间建设多中心推广应用示范项目”是国内外首个大规模的AI检验结果互认平台多中心应用实践和全国首个检验医学可信数据空间建设实践，是广东省推动医疗机构检验结果互认探索和检验医学智慧化建设的里程碑。
该项目不仅为国内其他省市的人工智能检验结果互认实践树立了标杆，对于国际上医疗机构之间检验结果的同质化建设也极具借鉴价值，具有很强的开拓和指导意义。通过科技创新赋能医疗卫生事业，实现医疗质量提升、患者负担减轻、医疗资源优化的多赢局面，为建设健康中国贡献力量。
