夜雨聆风
总有一些力量，驱动变革
总有一些身影，领跑转型
它来自每一位拥抱AI的先行者
他们用行动，证明变革的力量
吕红艳
本周先锋
吕红艳，亿云信息权属企业华智人才数字人才业务部项目经理。她将DeepSeek、Trae、Figma等AI工具深度嵌入需求分析、原型设计、数据处理和方案编写等日常工作中，让AI真正贯穿项目管理全流程，跑出了一条“人机协同、效率倍增”的实战路径。
效率飞跃：两大场景见证AI力量
1.原型设计：从“画到崩溃”到“一键出稿”
以往需求文档来回修改、原型草图反复绘制，沟通成本高，返工频繁。她的做法是：先用DeepSeek将文字需求直接“翻译”为设计方案与页面草图，可视化结构秒级生成；再将草图导入Figma生成高保真原型，前端甚至可以直接复用源码投入开发。
效果显著——原型设计周期缩短约50%，原本一周的工作量压缩至两三天；因需求理解偏差导致的返工大幅减少，产品、研发、业务三方实现真正的“同频共振”。
2、数据处理：让AI去“搬砖”，我们负责验收
专家库数据更新、研究方向标注、资料抓取……这些重复性工作曾令人手酸。她借助Coze、Trae等工具调用GLM5.1大模型，编写Python小应用实现全自动化运行，团队只需验收最终成果。
数据说话——专家数据更新效率提升3倍以上，研究方向标注一致率接近100%，人工校验时间减少80%。
实战心法：两大原则“焊”出加速器
• 原则一：AI负责“跑得快”，人类负责“想得对”
AI做的，是信息整理、框架搭建、初稿撰写、标准化输出——这些“不用动脑但费手”的活；人做的，是目标拍板、逻辑梳理、优先级排序、风险判断。
• 原则二：别把AI当“插件”，要把它“焊”进流程里
不是零散地调用AI工具，而是把AI嵌入已有工作链路：需求→DeepSeek生成草图→Figma高保真原型→前端开发；数据维护→Coze+Trae调用大模型→Python自动化处理。每个环节自动衔接，从“人工推进”变为“AI辅助流转”，整体效率大幅提升。
可复用的经验是：先画出团队最常用的工作流，在重复性最高、规则最清晰的节点上“塞”一个AI能力进去。不需要一步到位，从一个小节点开始试，跑通了再复制到全流程。
她说：
“AI把我们从劳动密集型变成了创意密集型。当不用花80%时间在信息搜集和格式排版上时，我们终于有时间思考‘为什么这么做’‘能不能更好’。”
AI不是锦上添花的外挂，而是贯穿项目全流程的内生动力。以智赋能，向新而行。吕红艳以项目经理的视角，主动拥抱AI变革、沉淀可复用方法，用真实成果推动着公司AI转型新生态的构建。
下一位AI先锋，是你吗？
转型不是等待，而是行动
数智不是远方，而是此刻
向每一位先行者致敬
让我们并肩，奔赴人机共生的新未来
