夜雨聆风
专访敖行客创始人张恒：
AI来了，程序员别慌
Q：过去几年，AI编程工具从概念走进了实实在在的开发流程，把软件开发从“码农堆时间”变成了“机器跑代码”。今天我们邀请敖行客创始人、CEO张恒先生，聊聊AI coding时代码农的喜与忧，以及未来该怎么办。你们的愿景是“重塑未来的研发范式”，这句话怎么理解？想改变的是什么？
A：AI时代来临后，整个研发范式实际上已经被重塑了。敖行客在初创期的时候，AI还没有现在这么繁盛。当时整个研发状态受限于物理位置——大部分程序员集中在一线城市，背井离乡。很长一段时间，大家把青春奉献给一线城市，最终还要回到自己的家乡，比如武汉。但回到武汉后发现，数字化产业好像没那么发达，该怎么办？
我们提出的概念是“分布式研发”。在北美已经很普遍，但在中国才刚刚兴起。敖行客解决的就是分布式研发中安全性的问题：数据安全（代码、文档），以及在保障安全的前提下不损失效率。
Q：安全和效率，两者兼得非常难。你们的Atwork自称“首个智能一站式云研发平台”，怎么帮软件企业解决这些痛点？
A：Atwork是一个一体化的平台。传统软件研发工具多种多样，相互之间是割裂的。Atwork把这些工具做了集合，解决了割裂问题。第二，做了云化——编码工具、项目管理、文档、线上即时通讯，全部云化，解决了安全性问题。所有数据在云端管理，通过权限精细化管理每个人的使用权限。
Q：很多团队现在用飞书、VS Code、GitHub也能组合工作，为什么要用Atwork？
A：飞书是服务于泛行业的工具，不是专门为软件开发团队设计的。软件开发团队会用到任务管理、知识库管理，但飞书是订阅版，数据在飞书那边。走向AI时代，底座是数据，第二是应用，第三才是Agent。一个企业向AI转型，数据都在别的地方，怎么统一？虽然飞书开了API，Agent可以工作，但那些数据是你的吗？这是很核心的问题。
Q：以前一个程序员一天写多少行代码？现在能写多少？提升了多少？
A：我们一直不以代码量衡量工作量或成果，希望越少的代码量做出更多更好的功能，发挥程序员的创造力。AI给程序员最大的效率提升在于：他的创造力能够很快实现。编程一定是有创造性的工作——功能如何实现？大型项目如何设计？这是程序员最有价值的部分。
AI让程序员设计完成后，通过提示词让AI帮忙完成编码。原来可能做一个或两个任务，现在一天可以做10到20个任务。
Q：提升10倍很正常？
A：很正常。
Q：除了Atwork，你们还有一个新产品T-Bot。它是什么？有什么特点？
A：T-Bot已经开始内测了。我们定位T-Bot是企业级的Agent，更适合软件研发领域。企业级应用有几个要求：安全性（企业的数据是核心资产）、长记忆（让Agent懂你、为你服务）、企业规范（让Agent来了就能用）。
T-Bot是云端的，花两三分钟简单配置就能快速部署。它具备长记忆知识库——你可以把企业数据导入，在和它交互的过程中，它能保存所有数据，越来越懂你。还可以设置企业规范（输出文档规范、代码规范、设计规范），同时做了安全管理，防范恶意提示词和数据安全。
T-Bot和Atwork深度绑定，跑在研发的基础环境上。打个比方：自动驾驶系统需要车，Atwork就是那辆车，T-Bot就是自动驾驶系统。
Q：T-Bot预计什么时候推出？什么样的企业合适？
A：计划6月中下旬。首先面向金融行业，因为金融行业要求高，不是随便拿一个Agent就能用。Atwork和金融行业合作比较深入，客户也很期盼这个产品。
Q：AI每天都有新变化，很多程序员担心饭碗被抢。您怎么看？
A：这些焦虑是没有必要的，可能是一些自媒体带来的。中国整个数字化发展比较快，但大型企业数字化程度可能只达到60%左右，中小企业可能还有95%的缺口。数字化的需求绝对旺盛，只是因为能力有限，完成的人不够多。AI在提效方面对生产力是提升，有大量事情可以做。我挺乐观的。
Q：有些中小软件企业觉得市场太卷、好项目太少，怎么平衡？
A：如果有这样的想法，可以考虑一下自己的核心竞争力在哪里？是有解决方案、有核心产品，还是只是在输出人力资源？如果只是个简单的外包团队，输出的就是劳动力，那可能要考虑优化一下。
Q：您从北京回到武汉创业，也是在践行“分布式研发”的理念。武汉对创业最大的优势是什么？AI时代放大了还是缩小了？
A：武汉是一个非常包容的城市，五小时经济圈到哪里都很方便。这里有大量高校、大量人才，生活成本不高，人员薪资水平也不高。我们很早就在武汉建立了研发中心和交付中心。北京和武汉两地协作，既降低了成本，也践行了我们自己的思路——输出产品的同时，输出我们的经验。
Q：创业快6年了，接下来有什么规划和愿景？
A：之前的产品和服务主要针对大型国企、央企和金融类企业。T-Bot发布后，我们想针对更多中小型团队做服务。今年年初好几个中小团队在跟我们交流，他们也遇到同样的问题：安全性和效率。我们也在帮他们解决。
观察笔记：
采访张恒，最深的感受是“理性乐观”。面对AI对编程行业的冲击，他没有贩卖焦虑，而是用数据说话——数字化缺口还很大，需求远未被满足。他反复强调“数据是企业核心资产”，这种对安全性的执着，源于服务金融行业的背景。或许，在所有人都追风口的时候，守住“安全”和“效率”这两个基本功，反而能走得更远。
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