信息来源:2026 年 6 月 2 日高盛 Exchanges 官方播客完整实录、Fortune 专访、高盛全球权益研究白皮书;Jim Covello 为高盛全球股票研究主管,华尔街公认 AI 板块第一审慎派
导语
ChatGPT 爆发三年,全球五大云厂商 2026 年 AI 资本开支预估逼近 7000 亿美元,一级市场 AI 独角兽估值动辄数百亿,算力、大模型、机器人板块股价持续冲高。但高盛内部最坚定的 AI 风险观测者 Jim Covello(业内中文通称高盛凯)在 6 月初最新深度对话中抛出尖锐结论:当下 AI 投入与实际回报的背离程度,比两年前进一步拉大;资本狂热已经脱离商业盈利底层逻辑,泡沫分化行情即将到来。 不同于泛泛看空,高盛凯完整拆解泡沫分层结构、真实收益流向、盈利滞后根源、安全投资区间,同时区分互联网泡沫与本次 AI 周期的异同。本文完整还原他 2026 年最新全套核心观点,拆解对 A 股、美股创业者、投资者、企业决策者的实操启示。
一、2026 最新核心定调:投资必须回归一句底线 —— 企业终究要赚钱
高盛凯开篇抛出贯穿整场访谈的核心判断原话:At some point you’ve got to make money(任何生意,到最后必须能盈利)。
周期对比验证:2024 年他首次预警 AI 回报兑现至少需要 18-24 个月;到 2026 年 6 月,两年过去,整体经济回报不仅没有兑现,投入产出失衡反而加剧。巨额算力采购、模型训练、人才薪酬持续吞噬现金流,绝大多数 AI 企业、云厂商、终端落地项目,仍处在纯烧钱扩张阶段。
宏观冰冷数据佐证:2025 年数千亿级 AI 整体投入,对美国 GDP 增量几乎贡献为零;80% 企业部署 AI 后未测算出可量化的生产效率提升;头部云厂商 AI 订单积压庞大,但转化为稳定高毛利收入的比例极低。
澄清极端误区:他并非全盘否定 AI 长期价值,明确 AI 十年内有望释放 8 万亿级别全球生产力红利;但短期资本给的估值,已经提前透支未来 5-8 年增长,容错空间被压缩到极小,一旦增速放缓,估值会快速重估下跌。
二、分层拆解 AI 泡沫真实结构:三类标的冰火两重天
高盛凯把整个 AI 产业链划分为三层,清晰界定哪里是泡沫、哪里具备扎实基本面支撑,拒绝一概而论看多或看空。
第一层:纯上游算力芯片,短期唯一实打实盈利板块,但不可长期独涨
现状:英伟达等芯片厂商是整条产业链目前唯一稳定赚取高额利润的环节;云厂商、模型公司、企业客户持续大额采购算力,所有资本开支成本最终向上游转移。
风险预警(关键 2026 新观点):芯片不可能永远独自吃掉全部红利。一旦下游开始严控资本预算、缩减无效算力采购,芯片需求增速会快速回落;当前市场默认算力永远供不应求的预期本身就是一种泡沫幻觉。
约束条件:只有下游 AI 应用大规模变现、企业愿意为 AI 服务稳定付费,芯片长周期景气度才能持续;单纯靠烧钱堆算力的繁荣不可持续。
第二层:通用大模型独角兽(OpenAI、Anthropic 等),泡沫重灾区,IPO 承压巨大
致命矛盾:数百亿估值背后,持续巨额亏损、算力成本高企、订阅提价空间有限、企业付费转化不及预期;依靠持续融资输血维持运转,自身造血能力薄弱。
上市压力:几家头部模型企业都有 IPO 时间表,但二级市场投资者已经开始排斥无清晰盈利路径的高估值科技标的;一级市场估值与二级市场容忍度出现巨大裂口,推迟上市、估值打折将成为常态。
隐形隐患:递归 AI 造 AI 看似迭代提速,但安全对齐、人力审核成本同步攀升;模型迭代越快,人力风控开销越大,进一步挤压利润空间。
第三层:落地型企业 AI 生产力方案、垂直行业应用,泡沫最轻、长期最稳健
价值逻辑清晰:这类公司不追逐通用大模型军备竞赛,直接针对制造业、金融、医疗、物流做降本增效工具;每一笔 AI 投入都能换算成人力节约、营收提升、坏账下降,现金流改善可量化。
高盛内部实操:2026 年高盛自身 95% 文书、风控初稿由 AI 生成,直接削减后台人力成本;这类可立刻兑现效率的场景,才是 AI 真实价值载体。
市场错配:当下资金疯狂涌向算力、通用模型,垂直落地小公司反而估值偏低,属于被低估的安全地带。
三、深度剖析:AI 投入高、回报慢的四大底层根源(高盛凯完整归因)
1、算力刚性成本居高不下,边际成本很难快速下滑
大模型训练、持续推理是长期固定高开销;哪怕模型效率提升,企业为了竞争仍会持续扩容算力池;不像软件互联网,复制一份服务边际成本趋近于零,AI 算力消耗随调用量线性上涨,天然压制利润率上限。
2、企业 AI 落地大量停留在试点,规模化复制难度远超想象
多数大企业只做小范围 AI 测试,不敢全流程替换原有工作体系;组织架构、员工技能、流程改造存在巨大隐性成本;试点有效不等于全公司推广盈利,试点数据存在严重乐观偏差。
3、人才薪酬泡沫推高整体运营成本
全球顶尖 AI 算法、安全研究员薪资溢价夸张;初创企业为抢人才不计成本抬薪,人力开支成为第二大现金消耗项;一旦融资收紧,裁员降本会快速冲击模型迭代速度。
4、资本市场叙事先行,基本面验证被无限延后
投资人习惯用 “未来空间” 定价,容忍长期亏损;对比 2000 年互联网泡沫,当前美股七大科技巨头有稳定现金流做缓冲,但大量中小 AI 初创完全依靠故事估值,抗风险能力极弱。
四、对比 2000 年互联网泡沫:相似狂热,但存在三大关键差异
高盛凯专门做周期对标,客观区分两者风险烈度,不渲染崩盘恐慌,而是理性判断波动幅度:
相似点(泡沫共性)
资本不计成本涌入赛道,大量无清晰商业模式的企业拿到高额融资;
市场把技术长期空间直接折算为当下估值,透支数年增长;
产业链上游硬件最先吃到红利,下游应用兑现滞后。
核心不同点(决定不会复刻 2000 年毁灭性崩盘)
头部巨头基本面扎实:微软、谷歌、Meta 具备海量自由现金流,可自给 AI 投入,不用完全依赖外部融资;2000 年大量互联网企业零营收、全靠烧钱。
AI 生产力真实可验证:大型企业、金融、制造已经出现实打实降本案例,不是纯概念炒作;互联网早期多数项目长期看不到盈利场景。
资金结构更成熟:养老金、长线主权基金占比提升,短线投机资金占比低于 2000 年;市场对亏损企业的容错度已经在主动收缩。
结论:不会出现 2000 年全盘暴跌,但无盈利支撑的中小 AI 标的估值压缩 30%-60% 是大概率事件,结构性分化远大于系统性崩盘。
五、2026 三大趋势预判:AI 市场正式进入从 “烧钱扩张” 到 “盈利筛选” 的切换年
趋势 1:资本开支全面收紧,盲目堆算力时代终结
五大云厂商上调资本开支的节奏会放缓;中小企业不再无脑采购顶级 GPU,转向量化算力投入回报;性价比高的中端芯片、国产算力、蒸馏量化小模型迎来需求红利。
趋势 2:估值定价逻辑彻底改写,盈利 > 增速 > 故事
过去市场比拼谁烧得多、谁模型参数大;未来资金只愿意溢价给三样指标:可量化 AI 带来的利润率提升、稳定企业复购付费、正向经营现金流。只谈技术不谈变现的公司,估值持续阴跌。
趋势 3:并购潮替代新融资潮,弱小企业被头部整合
融资窗口收窄,无法自我造血的初创难以拿到新一轮资金;头部云、行业龙头会低价收购有垂直场景、成熟落地能力的小 AI 团队,独立独角兽数量增速大幅下滑。
六、分人群落地实操策略(适配投资者、创业者、企业经营者)
一、股票投资者(美股 + A 股双参考)
避雷方向:无落地场景、持续大额亏损、仅堆砌大模型参数的纯通用 AI 初创;估值远超营收增速、全靠融资续命的标的。
优先布局两条安全主线: ① 垂直行业 AI 工具(工业质检、金融风控、医疗文书、供应链调度),AI 直接增厚利润; ② 国产算力整机、光模块、成熟制程配套硬件,性价比承接下沉市场需求;
仓位原则:不重仓单一 AI 赛道,均衡搭配实体产业 + AI 落地标的;规避高位纯题材炒作。
二、AI 创业者(一人公司 / 中小团队)
完全贴合萨希尔《小而美》逻辑,避开通用大模型红海军备竞赛:
放弃自研千亿通用大模型,直接调用成熟基座,聚焦细分行业非标痛点;
起步第一优先级:3 个月内跑通付费闭环,拒绝长期无收入烧钱;
人力控制到最小规模,用 Agent、轻量化 AI 工具替代招聘大量算法工程师,压缩固定成本。
三、传统企业管理者
AI 投入实行 “预算回报绑定制度”:每一笔算力、AI 采购必须约定 3-6 个月可量化降本指标,未达标缩减后续预算;
优先落地后台标准化环节(财务、客服、文案、数据统计),见效快、风险低;复杂核心业务谨慎全面替换;
不跟风炒作 AI 概念,不为了讲故事盲目扩招 AI 团队,能用外部 SaaS 工具绝不自建大模型。
七、辩证平衡:高盛凯不是 AI 空头,而是理性价值派
市场容易简化解读成 “高盛凯看空 AI”,实际他完整立场分为三层:
长期十年维度:AI 是堪比电力、互联网的生产力革命,万亿级增量真实存在;
中短期 1-3 年:资本泡沫明显,估值与盈利错配,必然迎来一轮价值回归;
胜负终局:能把 AI 转化为持续现金流的企业穿越周期;纯技术炒作、靠融资输血的玩家会被出清。 他补充:真正的长期赢家,不会是参数最大、烧钱最多的公司,而是用最低成本,稳定给客户创造可量化收益的落地型玩家。
结语
高盛凯 2026 年访谈最珍贵的价值,不是唱衰 AI 行情,而是戳破全行业回避的核心真相:技术伟大不等于商业立刻赚钱。 前三年市场沉浸在算力军备、模型跑分、估值暴涨的狂欢里;2026 年成为分水岭,资本、企业、创业者都必须回归商业本质 —— 盈利才是所有技术长久生存的基石。 对普通人而言,不必恐惧 AI 泡沫破裂,只要避开纯炒作赛道,深耕垂直场景、控制成本、先跑通变现,就能在 AI 周期分化中拿到稳健复利;盲目跟风烧钱、追逐宏大概念,才是泡沫破裂里最大的风险承受者。
夜雨聆风