数说123行业研究组 | 数据统计周期:2026年06月04日至2026年06月10日
开篇:一周数据,暴露格局真相
2026年6月第一周,三大运营商在政企公开市场AI赛道的中标成绩单,把行业竞争格局的残酷性摊在了桌面上。
28个项目,4264万元,均值171万元——这不是一个值得欢呼的数字,而是一个警示信号:当AI大模型从概念走向落地,运营商之间的分化正在以惊人的速度拉大。
统计口径:本次数据覆盖2026年6月4日至6月10日,筛选标准为三大运营商(移动/电信/联通)中标,项目名称含AI/人工智能/大模型/多模态/助手/辅助诊断/知识库/智能体/决策等关键词,纯软件能力建设,排除硬件基础设施。。
一、运营商格局:移动一家独大,联通近乎隐身
中国移动15个项目,3291万元,金额份额77.19%;中国电信8个项目,928万元,份额21.76%;中国联通5个项目,45万元,份额1.05%。
这不是竞争,这是碾压。
移动不仅在项目数量上占了半壁江山(15/28),在金额上更是直接把另外两家甩出了视野。3291万元是什么概念?电信和联通加起来才973万元,不到移动的三分之一。
更刺痛的是项目均值:移动219万元,电信155万元,联通11万元。联通的单项目均值甚至低于很多地级市的打印耗材采购。5个项目中,4个有明确金额的项目分别是重庆特种设备智能体开发(20万)、淮南气象AI叫应平台(16万)、广州珠江啤酒AI监管对接(5万)。没有一个过百万,没有一个在核心赛道。
电信的表现中规中矩,但缺乏爆款。8个项目里金额最高的是常州市天宁区青龙街道办事处的"AI智能安全监管平台服务项目",479万元,由中电鸿信信息科技有限公司中标。这是电信系本周唯一一张拿得出手的成绩单,但放在移动的1375万地铁中台面前,分量明显不够。
格局判断:移动在AI政企市场已经进入"收割期",电信处于"跟随期",联通仍在"试探期"。
二、场景应用:底座类吃掉半壁江山,监管和医疗成红海
把28个项目按场景聚类,结果呈现出鲜明的"金字塔结构":
大模型/智能体/中台底座类以9个项目、2065万元高居榜首,占总金额的48.4%。这是运营商AI投入的主航道,也是最容易出大单的赛道。北京地铁AI中台扩容(1375万)、亨通高压AI精益生产管控(805万)、深圳龙岗AI记忆中台(430万)三个项目就贡献了2610万元,超过总金额的六成。
交通/工业AI虽然只有2个项目,但金额高达986万元,单项目均值493万元,是所有场景中"含金量"最高的。这说明工业场景对AI的付费意愿和预算天花板远高于政务和民生。
AI监管/安全监测是项目数量最多的场景(7个),但金额仅683万元,均值98万元。这是一个"高频低价"的赛道,基层政府单位需求旺盛,但预算有限,适合标准化产品快速复制。
医疗AI应用3个项目249万元,均值83万元。电信在营口市中心医院拿下130万医学影像AI质控,移动在重庆石柱县和安徽淮南分别拿下94万和25万的诊疗与审核项目。医疗赛道三家运营商都在布局,但打法不同:电信走"大三甲影像质控"的高客单价路线,移动走"县域中医辅助诊疗+医保智能审核"的广覆盖路线。
人社/客服AI2个项目219万元,电信的广东亿迅以210万拿下"AI智呼运营",移动的江苏系统集成以96万拿下宿迁"人岗匹配智能体"。
三、典型案例拆解
案例1:金额之王——北京地铁AI中台扩容项目
项目基本信息:北京市地铁运营有限公司采购,中移系统集成有限公司中标,金额1375万元,2026年6月10日发布。
三层含义解读:
业务层面:地铁作为超大型城市基础设施,其AI中台扩容意味着语音识别、视觉分析、客流预测、设备运维等AI能力将从单点应用走向平台化调度。1375万的规模说明这不是"试点",而是"全面铺开"。
技术层面:中移系统集成有限公司出马,而不是北京移动本地公司,说明项目技术复杂度足够高,需要集团级集成能力。AI中台的核心是数据打通和模型复用,地铁场景的多模态数据(视频、音频、传感器、票务)对中台架构要求极高。
战略层面:交通基建数字化是"十五五"确定性方向,地铁AI中台的成功交付将成为移动在全国复制推广的标杆案例。北京地铁的品牌背书,足以让中移系统集成在后续地铁项目中获得先发优势。
推广价值:对运营商政企条线而言,交通基建(地铁、机场、高铁、公交)的AI中台化是下一个百亿级赛道。不要只做"摄像头联网",要做"AI中台运营"。
案例2:三家混战——工业/交通AI赛道
赛道全景:移动(北京地铁1375万、亨通高压805万、东航技术181万)、电信(招商船舶工业大模型及智能助手,金额未公示)、联通(重庆特种设备智能体开发,20万)。
三层含义解读:
业务层面:工业和交通是AI落地的"硬场景",容错率低、安全要求高、付费能力强。亨通高压的"AI智能精益生产管控系统"和东航技术的"AI航线维修辅助决策系统"都指向同一个逻辑:用AI替代或增强老师傅的经验判断。
技术层面:工业AI的核心不是通用大模型,而是垂直领域的知识沉淀。亨通高压的海缆制造、东航技术的飞机维修、招商船舶的船舶建造,都需要行业Know-How与AI工程的深度耦合。移动的优势在于资金和客户关系,电信的优势在于云网融合,联通的劣势在于行业积累不足。
战略层面:这个赛道三家都有布局,但移动的订单金额是电信和联通的数十倍甚至上百倍。联通的20万重庆特种设备项目,在移动181万的东航项目和电信未公示的招商船舶项目面前,几乎不具备竞争说服力。
推广价值:工业AI是运营商逃离"管道化"命运的关键战场。但打赢这场仗需要的不是5G切片,而是深入车间和机库的驻场工程师团队。移动的模式值得电信和联通警惕:用大单养团队,用团队换信任,用信任锁客户。
案例3:可推广复制——宿迁市业岗位智能人岗匹配智能体项目
项目基本信息:宿迁市劳动就业管理中心采购,江苏移动信息系统集成有限公司中标,金额96万元,2026年6月10日发布。
三层含义解读:
业务层面:人社部门的"人岗匹配"是高频刚需,传统模式下依赖人工筛选简历和岗位,效率低、匹配差。智能体可以基于求职者画像和岗位需求模型实现自动化推荐,直接提升就业服务效率。
技术层面:96万的金额恰到好处——足够覆盖一个中等规模城市的智能体开发和部署,又不至于让预算审批部门犹豫。项目技术路径清晰:数据采集→模型训练→接口对接→持续运营。
战略层面:人社是运营商的传统优势领域(社保专线、12333热线、就业数据),AI智能体是在存量业务上叠加增量价值的最佳切入点。宿迁项目的成功,可以直接复制到江苏其他12个地市,乃至全国300多个地级市。
推广价值:对运营商政企条线而言,50-150万区间、场景清晰、可复制性强的项目是AI规模化变现的"现金牛"。人社、医保、市场监管、教育这四个领域,存在大量此类机会。
四、地域分布:江苏成最大赢家,北京单项目定乾坤
江苏省以6个项目、1529万元排名第一,占全国总金额的35.9%。江苏移动信息系统集成有限公司在本周表现尤为抢眼,单独拿下宿迁人岗匹配(96万)、睢宁防溺水AI(99万)、亨通高压AI管控(805万)、华光环保智能体(50万)、盐城公安局AI平台(1万)5个项目,合计1051万元。江苏作为移动政企市场的"粮仓",在AI赛道继续领跑。
北京市以1个项目、1375万元排名第二。虽然只有一单,但北京地铁AI中台扩容的金额足以让北京在省份榜上稳居第二。这再次印证了一个道理:在政企AI市场,一个大单可以顶十个中小单。
广东省以7个项目、654万元排名第三(4个有金额,3个未公示)。广东是电信和移动的主战场,电信拿下珠海某AI大模型应用(未公示)和AI智呼运营(210万),移动拿下深圳龙岗AI记忆中台(430万)和广州黄埔AI外呼就业跟踪(9万),联通拿下顺德农商行AI创新实验室(未公示)和珠江啤酒AI监管对接(5万)。广东的项目数量最多,但均值偏低,说明市场碎片化程度高。
从时间分布看,6月8日是中标高峰,单日10个项目、1574万元,占全周金额的37%。6月10日紧随其后,6个项目、1852万元。这种"脉冲式"分布符合公开市场招投标的集中发布规律。
五、TOP10排行榜
TOP10榜单中,移动独占7席,电信2席,联通0席。 移动的项目横跨北京、江苏、广东、上海、重庆,从地铁中台到工业管控再到医疗辅助诊疗,呈现出全场景、全地域的覆盖能力。
六、完整项目明细
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