目前大部分人有疑问，找答案，做选择，惯性问“豆包”，好像豆包是万能，这意味类似豆包、元宝等会成为用户购买产品的决策参考。 ChatGPT每秒有 2.9万 个问题在被问出，将近 50% 的AI搜索用户正在用AI智能体工具来决定买什么食物和饮料。 【36氪联合PureblueAI清蓝发布的《2026消费品牌AI推荐力名册》指出，AI平均每次推荐6-9个品牌，前8个占到了50%以上的推荐份额，而"优先推荐率"直接决定了推荐力的40%权重。】 换句话说：你的品牌能不能被AI"选中"并优先推荐，已经不再是营销技巧，而是一项生存能力。 那么，品牌到底该怎么做？联合利华和玛氏给出了各自完整的实战答案。 「｜什么是"AI可调用资产"？」
所谓"AI可调用资产"，就是让AI能够读懂、信任、并愿意优先推荐你的品牌信息。 这不是传统意义上的SEO。传统SEO解决的是"让品牌在搜索结果页靠前"，而现在消费者直接问AI要答案，品牌需要竞争的是GEO（生成式引擎优化）——即优化你的内容，让它更容易出现在AI直接生成的回答里。 联合利华食品事业部整合需求开发总监Olivia Kirby直言： 【"品牌必须在AI生态系统中具备相关性、可见度以及被推荐的能力，才能在消费者提出问题的关键时刻出现在搜索结果中。"】 如今，快消巨头们正在以各自的方式押注AI：百事搭建了PepGenX平台，雀巢推出了内部专用的NesGPT，宝洁构建了"AI工厂"，可口可乐设立了首席数字官，联合利华把数据平台迁上了谷歌云。在这场AI卡位战中，没有一家巨头愿意落在后面。 「｜联合利华实战拆解：三步让品牌被AI"盯上"」
Step 1：内容"结构化"，让AI一秒读懂
联合利华开始运用AI搜索可见度平台，分析旗下品牌在各种大型语言模型中的表现。结果发现，那些写给人类看的、花里胡哨的长文章，AI往往"看不懂"。 于是，旗下Knorr（家乐）和Hellmann's（好乐门）把食谱与产品信息改写成了"机器爱看"的格式——明确标题、条列化步骤、清晰的食材标签。这就像是给AI喂了一份清晰的"说明书"，大大提高了被引用的概率。 Step 2：定位"AI可见性缺口"，快速补课
2026 年美式足球冠军赛Super Bowl前夕，Hellmann's发现自己在"Game Day sandwich recipes（比赛日三明治食谱）"相关AI搜索中"查无此牌"。一查原因，原来是缺了AI最爱的"清单式"内容。 团队立马补课：新增比赛日专页、调整关键词、把内容改成清单体。结果排名飙升 10 位，可见度直接翻倍。这波操作堪称：哪里不会补哪里，专治AI的各种不服。 Step 3：用AI加速研发，从源头制造"被推荐基因"
联合利华甚至把AI用到了研发端。以前Knorr研发调味酱，得靠厨师在厨房里瞎折腾；现在用AI先在数字世界里模拟 几千 种配方组合，筛选出潜力股再去实测。 【这意味着：被AI推荐的产品，往往从源头就带着"AI友好"的基因。】 「｜玛氏的AI突围：GEO合作带来数千万级增量」
挑战：零售搜索正在被AI彻底重塑
亚马逊的Rufus影响 20% 的购买决策，Walmart的Sparky用户订单平均大 35% 。面对变局，玛氏箭牌跟Azoma干了 4 个月，覆盖 两 大事业部和 八 大品牌。 打法：五大杠杆系统化提升AI可见度
Azoma没搞虚的，直接从产品标题、图片Alt文本、电商问答、评价策略到全网引用，来了个 360 度大疏通。每一个动作都是冲着AI的信息抓取习惯去的。 成果：各项指标全面爆发
优化后的结果相当炸裂：平均AI声量份额提升 17.7% ，内容质量得分飙升 41.8% 。最实在的是收入：优化产品的年度同比SKU收入平均提升了 68.0% ，Extra Refreshers甚至暴涨 82.8% 。短短 4 个月，数千万美元的增量收入到手，这才是真正的降本增效。 「｜综合以上玩法，提炼三点建议」
1. 内容要"机性化"：别让AI猜谜
联合利华把花里胡哨的食谱改成了清单体，这就是典型的"机器可读性"优化。别再只盯着人类的阅读体验了，检查下你的产品页：能不能把形容词改成条列式？有没有清晰的Q&A？把内容从"散文诗"改成"说明书"，是让AI读懂你的第一步。 2. 资产要"图谱化"：别让AI断片
玛氏靠优化知识图谱提升了 41.8% 的内容质量。就是把散落在各处的碎片信息——比如好利来的高管互动、海尔洗衣机的社交梗——打包成一套结构化的知识体系。AI最喜欢这种"有迹可循"的靠谱品牌，而不是一团乱麻的碎片。 3. 布局要"全链路"：别让AI背锅
玛氏做了全链路优化，联合利华也在补搜索缺口。我们要意识到，AI推荐只是第一棒，用户回头去小红书、淘宝二次验证才是临门一脚。所以，GEO得和传统SEO、社交种草打配合。AI负责把你推上去，你负责在别处接住用户，别让AI辛苦推了一把，结果用户一搜全是负面，那AI以后就不带你玩了。 【未来品牌竞争的制高点，不再是"谁抢的流量多"，而是"谁被AI调用得多"。】 从今天起，不妨问自己三个问题——我的品牌信息，AI能看懂吗？我的内容格式，AI喜欢吗？我的口碑资产，AI能采信吗？ （数据来源：QuestMobile、OpenAI 2025、Azoma玛氏案例报告、36氪×PureblueAI清蓝《2026消费品牌AI推荐力名册》、《快消巨头狂卷AI营销》（钛媒体）、联合利华官方披露信息）
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