夜雨聆风hello,大家好，我是设计猿老师。
2026年注定是AI发展史上不平凡的一年。
AI大模型升级一波接着一波，在设计应用方面，louvot、星流、lib生图、知末生图、suapp AI...
各种AI应用也是让人眼花缭乱，仿佛有了AI，人类设计师就失去了价值，原来那种稳定的工作心流状态消失了，不知道到大家有没有同感。
上古年代3Dmax5出来吊打手绘的时候，我们这种老登也同样经历过一波。
不过那时工作流很稳定，软件对应：CAD-3D/SU-渲染器-PS，外加一个Sketchbook，这么多年过去了，一直是这么个流程，大家直接干就完了。
但是，这次AI升级却真的变天了。
通用大模型（豆包、deepseek）能生成文案，即梦生成参考图，原来喜欢翻墙去pinterest、Behance找参考，现在很久都不去了；
要说做效果图吧，AI生成的效果图比自己调的还高级。
但是效率提升的同时，伴随而来的是焦虑和迷茫。
不知道以后我们作为设计师的位置在哪里；
不知道以后设计师还有没有价值；
甚至有设计师说AI破坏了心流，导致现在每天萎靡不振，不想干活只想捡现成的。
所有这些，其实在我看来，说到底都是一个问题，那就是：确定性。
人总会因为不确定而感到焦虑和迷茫，因为确定性而心安。
这段时间我也一直在思考，如何找到一套固定的工作流程，既能结合AI又能体现个人价值。
所以我重新梳理、调整了这个流程：
原来：草稿/平面图-CAD-3D/SU-渲染器-PS
现在：草稿/平面图-AI工作流-【CAD-3D/SU】-AI- PS
我的想法是把AI工作流放在传统工作前面，并且贯穿整个流程。但后期方案深化、施工图绘制这些，还得按以前的做法。
因为目前还做不到把AI生成的方案直接导出三维模型和图纸，所以古法工作不能丢。
下面分享的是我正在尝试的AI工作流的具体做法，其他节点我们暂且不变。
新一代工作流：
扣子+ChatGPT/Claude+星流
大概分为三步。
01
用扣子搭建知识库和工作流，输出文字内容
Build a knowledge base and workflow using Coze,
and output textual content
我们将前期的思考内容（头脑风暴）、平面图、风格参考图、项目资料一起打包给扣子工作流，输出Word文档。 当然，你也可以连同汇报PPT框架一同输出。
你可能会问：直接用GPT/Claude或者豆包提问不是更快吗？
问题就在这里。
用扣子的不同之处在于：我们可以把自己的素材、观点、方法都放到一个工作流程里，做成固定的输出模式（skill/工作流），加以复用。
而这，正是体现设计师个人价值的地方，因为它是独一无二的。
还有一个好处是持续积累。
我现在都在慢慢建立这个习惯，每次写完文章，都会把文档扔给知识库，让它更完善，以后要做同样的事情，就可以重复使用这个流程。
有同学说GPT/Claude也有记忆功能，但它们是对话模式，没有内置的知识库，做完就结束了，下次做新项目还得重新来过一遍。
另外，用梯子我个人总感觉没那么稳定，在工作中不掉链子是非常重要的。
现在大家没有知识库也没关系，反正都在同一个起跑线上，从现在开始一点一点的积累。
你的经验、思路、言行都可以记录下来，存到智能体知识库中（当然不一定是扣子智能体），这将是以后作为个体设计师最核心、最有价值的部分,没有之一。
02
用GPT/Claude进行文本优化
Text optimization using GPT/Claude
AI生图的效果，跟AI大模型的选择、提示词的好坏有很大关系。
用扣子生成文字稿后，我倾向用GPT5.5/Claude4.8再来调整一次文本，如果你觉得麻烦，也可以直接用国内的AI大模型（豆包、deepseek）。
我们还需将风格参考图生成详细的画面提示词，一般来说我们需要的生图包括：白模图、轴侧图、局部效果图这3种形式。
具体生图的提示词要包含风格参考、材质、色彩、物料、灯光这些内容。
当你把这些生成后，记得用文本复制保存一份，因为这些提示词同样也可以用到以后同类型的设计项目中（星流不同于louvot，不能转SKILL）。
我们也可以去搜集这样的提示词，看到好的风格图、生图，都可以让AI进行分析生成提示词，多了以后再分门别类，做好标签管理。
总之就是一句话：
这里所做的一切的一切，都是为了让AI替代这些重复性的工作。
第三步是用星流进行生图，我们将在下一篇用一个实例来进行讲解，以及星流是如何成为我的最终选择的。
以前我们做一个概念方案，从草图到渲染出图，时间长的话5-7天，短的也要3-5天，现在时间上可以大大缩短了。
另外请大家注意：
今天分享的内容是我个人探索中的一套流程，仅代表我个人的思路，适合品牌全案和展厅设计的方向。
不一定适合所有设计师和其他项目类型，大家看看思路，挑适合自己的部分就行。
当然，如果你有更好的工作流程，欢迎留言交流。
大家如果觉得有用的话，建议收藏这篇，下次推送也能找到你。大家可以先去体验下，我们下篇见！
往期链接：
