夜雨聆风
很多朋友最近问我：你最近到底在研究什么？
说实话，2026 年 3 月 28 日之前，我也用 AI，但大多数时候还是文生文。写策划、改句子、问思路，豆包、科大讯飞、DeepSeek 这些都用过。
真正开始“猛搞”，是从某项目之后。
那时候项目着急要图，建筑学长用中转站和 AI 工具帮忙出了一批效果，质感还可以。我就突然意识到：这东西不是简单出一张图，它背后可能是一整套设计生产线。
01 以前用 AI，是补短板
我最早接触 AI，大概是在 2023 年初。朋友给我介绍科大讯飞的网页，说你把问题丢进去，它会自动出答案。
我试了一下，确实可以。你问它问题，它会很板正地回答你。那个时候感觉很新鲜，但也没到离不开的程度。
我一直做展厅设计，空间效果图这一块做得多一点，但策划一直是我的弱项。那几年 AI 刚好补了这个短板：展厅怎么规划、内容怎么分区、主题怎么提炼，不懂就问。
2023 到 2024 年，我用豆包和科大讯飞比较多。后面开始用 DeepSeek，做方案策划的时候很顺手。说白了，这一阶段的 AI 对我来说，就是一个“会写、会想、能陪你梳理”的助手。
但是它还没有真正进入我的设计流程。
02 今年不一样，AI 开始接手“出图链路”
某项目之后，我开始往建筑渲染这条线研究。
以前做效果图，流程很重：建模、材质、灯光、渲染、后期，哪一步都要时间。现在我发现，可以把 3DMax、SU 这些软件的相机视角截图，上传到 Bannana 或 Image2.0，直接生成极致写实效果。
重点不是“上传截图”这么简单，重点是提示词怎么写。
同一个模型、同一张截图，不同提示词出来的质感完全不一样。有的像廉价网图，有的像高端方案册。于是我开始手搓一套建筑渲染提示词写法，从材质、灯光、镜头、空间氛围、商业摄影感、建筑表皮细节，一点一点拆。
这个阶段我最大的感受是：AI 出图不是碰运气，提示词写法本身就是一门手艺。
03 后来我发现，单张图不够，要批量跑
研究到 ComfyUI 之后，我的思路又变了。
如果只是一张一张点，那还是手工活。真正要提质增效，必须批量化。比如 200 个提示词，批量生成 1000 张电影感图片，1K，质感强，筛选效率一下就上来了。
我用 ComfyUI-Image 文生图批量跑图，也研究了 Image 开源模型批量跑图。后来又搞 ComfyUI 无损放大工作流，把低成本跑出来的图再往可交付方向推。
这件事很笨，也很有效。提示词写完，批量跑。跑完筛。筛完复盘。复盘完改。再跑。
我这套提示词迭代系统，通过批量跑了上万张图，目前已经迭代到第 6 版。
这里面包括建筑渲染版、电影感批量跑图版，还有一套更偏脑洞和创意的提示词系统。
以前我以为提示词是玄学，现在我的理解是：提示词不是玄学，是迭代系统。你跑得越多，筛得越狠，规则就越清楚。
04 真正打开局面的是 Codex 和自动化
如果只是会出图，那还是“工具”。
但当我开始研究 Codex、Claude、Chatbox、中转 API、浏览器插件、3DMax 脚本之后，它就开始变成“系统”。
比如我研究了怎么用 Claude Oplus 4.7 做 Google 浏览器插件，实现批量跑 ComfyUI。又研究了怎么用 AI 工具开发 3DMax 脚本，实现一键上传模型截图到 Bannana 渲染。
再往后，就是中转 API 怎么接 Codex，怎么用 ccs 配置中转站运行 Codex，怎么让 Codex 自动更改 ComfyUI 工作流本地化，然后自动生图。
这个时候 AI 就不是聊天框了。
它可以帮你读文件、写脚本、改工作流、跑接口、整理输出，还能自动把中间文件和最终文件放好。
我还用 Codex、Claude Codex 结合微信小程序开发者工具，搞了一个 AI 自动整理笔记的小程序。也测试了 Codex 自动化批量做十几个作品集、PPT、方案汇报文件，甚至自动剪辑。
以前做这些事情，都是打开一个软件、复制一段内容、保存一个文件、再打开下一个软件。现在的方向是：你把目标讲清楚，让 AI 接着往下干。
05 模型和成本，也是一门学问
很多人卡住，不是不会用 AI，而是被成本和额度吓住了。
我这段时间也研究了 API，用 Chatbox 作为连接件调用国内外大模型，用 Codex、Claude Codex、Claude Oplus、GPT 系列模型，文生文、文生图一起跑。
我发现一个很现实的事情：如果你只盯着官方价格，很多尝试你会舍不得做。但如果中转 API 配得好，几十块拥有上千美刀额度，大模型选择自由，心态完全不一样。
比如极致低成本跑 Image2.0，做到 3 分钱一张图。这个价格下，你才敢批量测试，才敢让提示词系统真正迭代。
当然，我不是说只要便宜就行。
中转站最关键的不是便宜，而是稳定、不断流、能不能把任务跑完。尤其是 Codex 这种长任务，一断就很烦。
所以我的理解是：短任务可以追求性价比，长工作流一定要追求稳定。
06 不是所有工具都会留下来
我也研究了 loart 无限画布工具，它可以免费调取 Image2.0 和 Gemini 生图模型，也能做矢量平面设计。
但就我而言，它操作复杂，逐渐被我淘汰了。
这也很正常。AI 工具更新太快，不是每一个都值得长期放进工作流。工具好不好，不看它功能表写了多少，而看它能不能在你的真实项目里省时间。
同样，我也研究了 AI 工作流怎么做矢量海报、腾讯混元 3D 一键建模、ComfyUI 文生图开源模型、本地化工作流、无损放大。能留下来的，我会继续打磨；不好用的，就让它过去。
07 现在回头看，我研究的不是 AI，是自己的商业能力
以前我用 AI，是问它怎么写策划。
现在我用 AI，是让它进入我的设计生产线：从灵感、策划、提示词、建模、渲染、批量出图、放大、排版、PPT、作品集、小程序、自动剪辑，一点点串起来。
这件事越研究，我越觉得它不像一个工具。
它更像一个商业顾问：帮你拆流程，帮你看效率，帮你判断哪里该自动化，哪里该人工把关，哪里该花钱，哪里该省钱。
当然，它不会替代你的审美，也不会替代你的判断。你自己没方向，它也只能陪你原地打转。你目标越清楚，它越像一个能干活的人。
最后说句实在的
这两个多月，我最大的变化不是学会了某一个软件，而是工作方式变了。
以前我想的是：这个项目我要怎么做？
现在我想的是：这个项目哪些部分可以变成流程？哪些部分可以交给 AI 批量跑？哪些部分必须由我来判断？
第 21 条我先空着，因为肯定还有下一条。
AI 这趟车，已经不是“会不会聊天”的问题了。对设计师来说，它会慢慢变成作品集能力、方案能力、交付能力，甚至商业判断能力。
早点学，路更顺。等大家都上车了，再追就拥挤了。
下一篇，我继续讲：Codex + ComfyUI + 3DMax，怎么真的替你干活。
