夜雨聆风📌 上章回顾：我们认识了Copilot这位"新同事"——它有记忆、能感知、会调用Skills。这一章，手把手帮你完成首次配置。
上一章我们认识了Copilot这位"新同事"——它有记忆、能感知、会调用Skills。但要让这位新同事真正为你所用，第一步是把它"变成自己人"。
这一章，我们手把手完成Copilot的首次配置，并开始搭建它的"记忆宫殿"。
2.1 三步启动：申请、创建与首次对话
好消息是：Copilot已经面向全体用户开放申请了。你不再需要排队等候10000+人。
第一步：找到入口
打开ima客户端（PC或手机端均可），在首页左侧点击最上方的 Copilot图标（一个小伙伴的侧影），进入创建页面。
第二步：创建你的专属Agent
点击"创建"按钮，你会看到几个设置项。最关键的是两个：
🟡 取个好名字
这个名字会出现在每次对话中。建议选一个有辨识度的称呼，比如：
✅ "小棠"、"学堂助手"、"数学助教小王"
❌ 不要用"A"、"123"——下次你叫它的时候，自己都认不出来这是谁
🟡 写段"人设"
这是Copilot的"入职第一课"。你需要用一段话告诉它：你是谁、你需要它做什么、你希望它怎么说话。
我以一个小学数学老师为例，示范三种人设写法：
基础版（一句话）：
"你是我的小学数学助教，叫我'王老师'，说话亲切专业。"
进阶版（有风格）：
"你是一位小学数学教研员，称呼我为'王老师'。你擅长用生活化例子讲数学概念，每当我给出模糊的需求时，你会先追问关键细节再动手，而不是直接给答案。"
高阶版（有边界）：
"你是我的跨学科教学设计助手，叫我'黄老师'。你了解项目式学习（PBL）的基本框架。你的工作方式是：①先帮我把模糊的想法变成清晰的结构 ②再提供2-3个可选的方案方向 ③最后配合我完善选定的方案。不要一次性输出完整教案，先确认再动手。"
💡 黄老师的小建议：人设不用一次写到完美。第一次先写个简单的，用几天发现问题了再来迭代调整。Copilot最妙的地方就是——它不是一成不变的，而是越用越像你。
第三步：说第一句话
创建完成，你会看到Copilot以浮窗形式出现在界面上。现在，和它说第一句话吧。
不要只打"你好"。 第一次对话，就是建立工作规范的绝佳时机。 我建议你直接说出你对它的期待：
"你好，从今天起你是我的教学助理。我叫黄老师，在张家港教小学。你的回复风格请保持：①语言简洁，不要长篇大论 ②遇到不确定的事，先问我再行动 ③所有涉及学生的内容，把隐私放在第一位。记住了吗？"
Copilot会把这些要求写入它的记忆系统——下次对话，它会自动遵循这些规则。
2.2 "喂"给AI你的故事：档案、记忆与设定
如果说上一步是"入职培训"，这一步就是"建立员工档案"。Copilot有四层记忆，越底层越基础，越高层越动态：
┌──────────────────────────────────┐
│ 🧠 经验技巧 (Agent) │
│ "经过多次任务，你学会了……" │
│ → 动态积累，越用越聪明 │
├──────────────────────────────────┤
│ 📋 长期记忆 (Memory) │
│ "你最近在推进三年级数学单元设计" │
│ → 当前项目、决策、待办事项 │
├──────────────────────────────────┤
│ 👤 用户档案 (User) │
│ "黄利锋，张家港，项目化学堂主理人" │
│ → 稳定不变的身份信息 │
├──────────────────────────────────┤
│ 🎭 Copilot设定 (Soul) │
│ "简洁直接，结果导向，乐于助人" │
│ → 说话和做事的底层风格 │
└──────────────────────────────────┘
每一层怎么"喂"？
① Soul（底层风格）——一次设定，长期生效
这是最稳定的一层。你在2.1中写的人设描述，就会被写入这个位置。后续你也可以直接对Copilot说：
"更新一下设定：我更喜欢你回答时先说结论再解释原因。"
② User（用户档案）——你是谁的关键信息
这层信息需要你主动告诉Copilot。建议一次性把关键背景说清楚，例如：
"请记住我的基本信息：我叫黄利锋，是'项目化学堂'公众号主理人。我主要研究综合实践活动课程和项目式学习。我的公众号读者群是中小学教师和家长。"
以后Copilot做任何事，都会基于这个身份来思考——不需要你每次重复。
③ Memory（长期记忆）——当前在做什么
这是最活跃的一层。每当你在推进一个新项目、做了一个新的决定、积累了一个新的经验，都可以告诉Copilot让它记住：
"记一下：我正在撰写'IMA Copilot实战指南'专题，一共五章，目前写到了第二章。"
下次你说"继续写下一章"，Copilot就知道你在说哪本书。
"记一下：上周我们讨论过的'四年级健康运动跨学科方案'，学校已经批准了，下周三启动。"
下次你问"上次那个方案进展到哪了"，Copilot就能准确回答。
④ Agent（经验技巧）——从实践中学到的
这一层不需要你手动编辑——它是由Copilot在完成多次任务后自己积累的。比如当你连续三次用类似的方式让它整理资料后，第四次它就会自动按这个模式来。
2.3 第一个小任务：让Copilot记住你的课表
现在我们来做一个小练习，把这个理论变成实践。
场景设定
假设你是一位新学期刚开始的班主任。你希望Copilot记住你的课表，这样以后涉及到时间安排的问题时，它能自动参考。
操作步骤
第1步：告诉它你的课表
你可以直接用自然语言描述，不用填任何表格：
"请帮我在长期记忆里记录一下这学期的课表：我教五年级数学，周一上午两节连堂（第1-2节），周三下午一节，周五上午一节（第3节）。除了教学，我周二下午固定参加年级组教研，周四下午是课后服务时间。"
第2步：验证它记住了
等几秒钟后，问它：
"帮我回忆一下，我周五上午第几节有课？"
如果它正确回答"第3节"，说明记忆生效了。
第3步：应用到实际场景
现在试着提出一个涉及时间安排的问题：
"市教育局通知下周五上午要召开教学研讨会，要求各校数学教师参加。请帮我看一下我的课表，这件事会不会影响正常上课？如果会，怎么调整？"
Copilot会先回忆你的课表，再结合新信息，给出有上下文支撑的建议。这就是"记忆"的价值——不是帮你记住一个孤立的信息，而是让信息在需要的时候自动出现。
🎯 练习清单
在进入第三章之前，请你完成以下三件事：
| 完成 | 任务 |
| ☐ | 为你的Copilot写好一段人设（至少包含：称呼你什么、做什么工作、说话风格） |
| ☐ | 告诉它你的身份背景（至少包含：姓名或代号、所在城市、任教学科或岗位） |
| ☐ | 让它记住一两个当前事项（正在推进的项目、最近做的决定、重要的截止日期） |
这三个任务加起来不超过5分钟。做完之后，你的Copilot就不再是一个"通用AI"——它开始真正变成你的智能副手。
写在最后
构建Copilot的记忆系统，有一个非常形象的比喻：
就像带一个新同事。 第一天你告诉ta：这是我的习惯，这是我的项目，这是我们团队的做事方式。第二天ta就记住了，不再需要你重复。到第十天，ta已经能预判你的很多需求。
区别在于：人类同事可能会离职，但Copilot不会。你投入的每一次"告知"和"校准"，都在让这个伙伴变得更靠谱、更像你。
下一章，我们将进入Skills实战——看Copilot如何像一个"知识魔法师"一样，帮你一句话完成知识库的管理、资料的导入、文件夹的分类整理。
相关链接
认识你的"ima新同事"——Copilot与Skills到底是什么？
