深朴智能获滴滴领投;值得买AI搜索跑通618; 银河通用发布机器人“小脑”模型|Daily

今日导读

6月22日消息，通用具身智能机器人企业深朴智能宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮融资由滴滴领投，梅花创投、柯力传感联合跟投，创世伙伴创投、线性资本、普华资本等老股东持续加码。短短一年内，深朴智能已连续完成四轮融资。本轮融资将重点投入世界模型升级、具身智能数据体系建设、算法与工程人才引进，以及泛家庭服务场景落地。

滴滴入局的看点在于产业场景和供应链资源。具身智能公司要从样机展示走向规模商用，需要真实任务、真实用户和长期运营数据支撑。互联网平台和产业资本进入，有助于机器人企业更快完成从算法研发、真机测试到量产交付的闭环。

6月22日消息，福建东南西北科技集团旗下纺织AI与工业互联网企业辅布司完成亿元B轮、B+轮融资，投资方包括兴证创新资本、清远基金、马尾国资、广发乾和、榕投资本、鼓楼国投投资等。本轮融资将用于推动纺织行业AI大模型与AI智能体落地、智能制造基地升级和全球化布局。辅布司长期聚焦纺织面辅料赛道，已汇聚超1200家供应链企业，派单规模超过30亿元。

AI正在进入更传统、更细分的产业链环节。纺织行业长期存在设计打样、生产排期、质检、交易和供应链匹配效率问题，AI如果能在这些环节形成可用工具，将推动传统制造从单点数字化走向全链条协同。

6月22日消息，芯感通科技有限公司完成数千万元天使轮融资，由联想之星与险峰联合领投。公司成立于2024年，聚焦电流与空间磁场感知，核心磁通门芯片已完成首次流片，相关产品可用于AI算力中心效能管理、工业设备监测、卫星等场景。

AI基础设施正在向更底层的感知和运维环节延伸。对国内算力产业生态而言，随着智算中心规模扩大，运行安全、能效管理和故障预警的重要性会持续上升，底层传感器与监测芯片也会成为AI基础设施的一部分。

6月19日，值得买科技发布2026年618大促战报。618期间，“什么值得买”平台AIGC内容阅读时长同比增长135.61%，“海纳”MCP Server内容输出量达到7.30亿。新一代消费智能体“张大妈”App上线“今日好价”“AI搜索”等功能，用AI帮助用户发现高性价比商品、完成选品、比价和优惠查询。

普通用户购物时最耗时间的环节，往往是找信息、比价格、看评价、查优惠。AI搜索和消费智能体如果能把这些动作串起来，就会改变平台内容、品牌营销和用户转化方式。对国内消费生态而言，618将开始成为AI消费工具的集中验证场。

6月19日消息，十方融海旗下小智AI在广东省人工智能应用对接大会亮相后，达成超4000万元意向签约订单。公开信息显示，小智AI已完成超150万台硬件设备接入，平台每日对话量约900万条，日均Tokens总量超1200亿，全球开发者与创客数量突破10万人。

对国内制造业生态而言，这种模式降低了传统硬件企业做AI产品的门槛：企业不需要从零搭建模型、语音、记忆和设备联动系统，只要在原有制造能力上接入标准化AI能力，就能更快测试市场反馈。

6月21日消息，据报道，特斯拉已正式提交“Amazing Abundance”商标注册申请，此举表明企业将进一步深耕长期发展愿景，核心布局人工智能、人形机器人、自动驾驶系统，并依托自动化技术实现生产成本大幅下降的未来图景。

特斯拉正在持续把公司定位从电动车企业推向AI与机器人平台。特斯拉的转向会继续影响车企、机器人公司、供应链企业和资本市场对“具身智能”的判断。

6月22日，第四届中国国际供应链促进博览会启幕。据科技日报报道，本届链博会首次设立人工智能专区，展品覆盖消费级AI终端与工业级AI机器人两大方向，相关展示还涉及临床诊疗、生产制造、终端设备等应用场景。

AI正在从单独的科技展项，进入产业链和供应链展示体系。对国内产业生态而言，这有助于推动AI公司找到更具体的合作伙伴，也让传统企业更直观地看到AI可以落在哪些生产和服务环节。

6月19日，银河通用机器人发布人形机器人通用小脑GPT基础模型AstraBrain-WBC 0.5。公开信息显示，该模型基于2万小时人类动作数据训练，参数规模为8040万，面向人形机器人全身实时运动控制，可支持毫秒级全身多自由度协同控制。

对国内机器人生态而言，运动控制模型化有助于降低不同本体之间的适配成本，也会推动机器人从单项动作展示，继续走向连续任务执行。

有消息称，OpenAI有望本周推出GPT-5.6系列模型，涵盖mini、标准版及Pro版。性能方面，GPT-5.6 的上下文窗口从100万扩展至150万tokens，优化了长周期编码能力和Codex响应速度。消息称在智能体编码工作中，GPT-5.6已优于Anthropic Mythos系列，成为开发者新标杆。定价方面，OpenAI当前token价格仅为Anthropic的一半左右，将进一步发动价格战。

过去几轮模型升级已经表明，前沿模型竞争正在从“回答得更准”转向“能否稳定完成复杂任务”，尤其是在办公、编程、科研、数据分析和企业工作流场景中，模型能力提升会直接影响AI产品的使用频率和商业化空间。

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、科技部、商务部、市场监管总局、国家数据局等七部门联合印发‌《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》‌（以下简称《行动方案》），明确提出推动算力资源开放共享，旨在降低中小企业获取门槛，提升资源配置效率。

对国内AI产业生态而言，算力开放共享将推动智算中心从基础设施项目，转向面向企业和开发者的公共服务能力。

6月19日消息，据IT之家报道，AT&T、Meta等科技公司正在收紧内部AI工具使用规则，以控制快速增长的计算成本。一些企业开始对员工调用AI工具设定更严格的权限、预算和使用规范，避免内部AI使用从提效工具变成不可控成本项。

企业AI落地需要从“鼓励大家用AI”，进一步走向用量管理、成本核算和效果评估。谁能把AI投入和业务产出对应起来，谁就更容易把AI从试点工具变成长期生产力。

编辑 | 中科智库咨询