夜雨聆风
人才培养方案修订全面引入产出导向教育理念（Outcome－based Education，简称OBE）。OBE教育理念突出以学生为中心，是聚焦于学生受教育后获得什么能力和能够做什么的培养模式，按照“反向”设计思路设计专业人才培养方案修（制）订流程图。首先确定专业人才培养目标，根据培养目标，细化到毕业要求；按照毕业要求，确定课程体系，再根据不同课程教学内容和知识、能力培养要求，确定课程教学方法。在有效保障的基础上，通过多元评价，评价人才培养效果的达成情况，在此基础上，形成教学反馈与改进措施，指导培养目标、毕业要求、课程体系以及教学方式的调适，形成培养方案——教学方式——教学评价——教学整改循环改进、动态调整的人才培养机制，同时须建立评价和持续改进制度。
前言
一、调研概述
（一）专业背景调研
（二）专业人才需求调研
（三）典型工作任务调研
（四）岗位职业能力调研
二、调研分析
（一）专业服务面向分析
（二）专业培养目标分析
（三）典型工作任务分析
（四）岗位职业能力分析
三、调研结果及建议
（一）专业培养目标
（二）专业毕业要求
（三）专业课程设置
一、专业名称及代码
二、招生对象
三、培养目标
每个专业应有公开的、符合学校定位以及社会发展需求的培养目标，它是实现“我们想要学生的学习成果是什么”的过程，是学生毕业后3-5年应该实现的目标。培养目标的制定既要考虑学校办学目标，人才培养定位（供给侧），同时要考虑企业、行业以及政府的社会需要（需求侧），在广泛调研的基础上，科学合理的制定专业人才培养目标，实现供给侧与需求侧的和谐统一。培养目标的表述要避免抽象，导致达成度难以评价。
中国工程教育认证通用标准:
（1）有公开的、符合学校定位的、适应社会经济发展需要的培养目标。
（2）培养目标能反映学生毕业后5年左右在社会与专业领域能够取得的成就。
（3）定期评价培养目标的合理性并根据评价结果对培养目标进行修订，评价与修订过程有行业或企业专家参与。
四、毕业要求
毕业要求是在学生毕业时应该实现的知识、能力与素质的要求，是毕业生3-5年后实现毕业目标有效支撑。毕业要求的编制要反映专业特点，并且要与本专业的培养目标一致。毕业要求要反映毕业生知识——能力——素质（态度）等各方面应达到要求，还要具体、详细、可操作、可测量。
工程论证要求学生毕业时，专业必须提供学生达到毕业要求的有效证明。它一般包括两个方面：包含了两个方面：一是能够将相对“概念化”的表述具体到可以“衡量”的指标点，并明确指出每个指标点通过什么样的教学活动来实现；二是能够提出依据说明每一个相关教学活动有合理的评价方式，对每一个学生给出是否达到要求的评价结论。毕业要求的编制要考虑以下环节：
1. 基础知识、专业知识掌握及应用
基础知识：自然科学基本原理的应用，人文、社会科学知识素养；
专业知识：广、深、厚学科专业知识的掌握及应用。
2. 个人素质、职业能力
主动性、变通能力、创新能力、抗挫折能力拓展知识、终身学习能力、有效时间管理能力；推理和解决问题；收集、调查、实验和分析信息；思维能力的掌握及应用；展示良好的职业道德。
3. 人际能力
领导能力；有效的团队工作能力；有效的交流能力。
4.在未来岗位上的作为或表现能力
多学科、多角度、全球化角度、文化历史背景、可持续发展、当代价值观考虑问题；理解、融入企业、行业或单位文化；
综合知识-能力-素质，为社会、企业创造价值（包括开发过程、设计过程、建造制造过程、管理运营过程等全系统方面创造价值的能力）。
（1）工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
（3）设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
（4）研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
（5）使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
（6）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
（7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
（8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
（9）个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
（10）沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。（11）项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
（12）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
五、就业面向
六、培养模式
七、课程体系
1.毕业要求是构建课程体系的依据，课程体系是达到毕业要求的支撑。构建构建课程体系时，既要注意知识、能力、素质结构的纵横向关系（横向，在同一层次课程间建立课程平台；纵向，在不同层次课程间建立课程串）。还要处理各类课程学分比例、第一课堂与第二课堂以及“显性”与“隐性”课程之间的关系，形成合理的课程之间逻辑架构以及课程与毕业要求矩阵。
2.将创新创业教育融入人才培养全过程，形成“理论教育、实训环节、实战环节”三位一体的创新创业教育体系。具体做法为：
（1）设置新生研讨课，以专题形式，在教授指导下开展小组讨论，以培养学生的探究精神、研究能力和团队协作精神。
（2）强化专业导论课程教学，精心设计专业导论课程计划，邀请行业专家开设讲座，建立学生职业兴趣。
（3）加强创新创业教育环节设置。在通识课程中增设创新创业课程模块供学生选修，完善创新创业理论培养环节。在素质拓展计划中设置创新创业实践，由原来2学分增至4学分。
（4）完善创新创业学分奖励制度。学生在校期间可通过参加大学生创新创业训练、创新实验和科研训练、创业项目与创业实践、学科技能及创业竞赛等方式获得创新创业学分，并可置换一定的通识选修和专业选修课程学分。
（5）进一步完善专业方向模块课程设置。围绕就业方向，聚焦学生职业能力培养，灵活设置模块课程，实现课程内容与职业标准对接。
（6）在专业教育过程中注重启发学生创新创业意识，训练学生创新创业思维，实现专业教育与创新创业教育有效融合。
3.中国工程教育认证通用标准:
课程设置能支持毕业要求的达成，课程体系设计有企业或行业专家参与。课程体系必须包括：
（1）与本专业毕业要求相适应的数学与自然科学类课程（至少占总学分的15%）。（2）符合本专业毕业要求的工程基础类课程、专业基础类课程与专业类课程（至少占总学分的30%）。工程基础类课程和专业基础类课程能体现数学和自然科学在本专业应用能力培养，专业类课程能体现系统设计和实现能力的培养。
（3）工程实践与毕业设计（论文）（至少占总学分的20%）。设置完善的实践教学体系，并与企业合作，开展实习、实训，培养学生的实践能力和创新能力。毕业设计（论文）选题要结合本专业的工程实际问题，培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力。对毕业设计（论文）的指导和考核有企业或行业专家参与。
（4）人文社会科学类通识教育课程（至少占总学分的15%），使学生在从事工程设计时能够考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。
（一）课程体系构建
（二）实践课程体系
（三）素质教育课程体系
八、培养进程
（一）综合教学环节分配表
（二）教学进程安排表
（三）人才培养过程安排表
九、课程地图
十、考核评价
（一）知识考核
（二）综合实践考核
（三）能力、素质考核
十一、运行环境
（一）课程运行
（二）资源建设
（三）制度保障
十二、其他说明
当前正处于一个由人工智能技术驱动的数智时代，社会产业结构、职业能力需求正在发生颠覆性重塑，对高校人才培养提出了前所未有的挑战，当前的专业体系能否培养出适应未来，甚至引领未来的人才？传统的课程与课堂，如何应对生成式AI带来的冲击与机遇？答案在于主动求变。成果导向教育（OBE）理念以其鲜明的“学生中心、产出导向、持续改进”特征，为人才培养提供了科学的理论框架。而人工智能，特别是生成式AI，则为我们践行这一理念提供了前所未有的强大工具。将OBE的系统性与AI的智能性相结合，从宏观的人才培养方案到微观的课堂教学，进行一场全面而深刻的重构，已成为高校提升人才培养质量、实现内涵式发展的必然选择。
为此，我们于2026年7月20日—23日在青岛举办“AI驱动下的OBE教学重构：从人才培养方案制定到课程大纲、教学设计及课堂教学全流程贯通实操培训班”。旨在助力高校教师精准把握时代脉搏，掌握OBE与AI融合创新的核心方法论与实战技能，共同探索未来教育的新形态。现将相关事宜通知如下：
Part.1
项目特色与价值
采用秘塔AI + IMA ´ DACUM的工作流程，基于无门槛、免费的腾讯IMA知识库，在精准分析社会需求的基础上，采用DACUM法分析确定专业和课程的能力要求，全程聚焦 OBE 这一核心理念和专业认证标准，遵循“宏观蓝图（培养方案）→ 中观路径（教学大纲）→ 中观实施（教学设计）→微观实战（课堂教学）” 的设计逻辑，以一个案例贯穿各个培训模块，将社会需求、能力要求、培养目标、毕业要求、课程体系、课程学习成果与评估、课堂教学设计等环节全线贯通，确保OBE理念和能力导向的人才培养体系能够真正落地落实。
五步赋能：通过本次研修，您将实现以下五个维度的能力提升：
1.理念更新：深刻理解数智时代OBE理念的新内涵与人才培养的新方向。
2.工具掌握：熟练运用AI提示工程，让AI成为您教学设计的“智能协作者”。
3.方案重构：能够利用AI辅助完成人才培养方案中毕业要求、课程矩阵等关键要素的优化与重构。
4.大纲重塑：能够使用AI高效生成对齐毕业要求的课程学习成果、评估方案与教学活动。
5.课堂革新：能够将AI无缝嵌入课堂教学各环节，设计出互动性强、能培养学生高阶思维和AI素养的智慧课堂。
本次培训将为您提供一套完整的理论框架、一套实用的AI工具集和一系列可借鉴的实践案例，助您成为这场教育变革的先行者与受益者。
Part.2
培训内容
时间：
7月21日上午9:00-12:00
内容模块：
模块一：培养方案
题目：
基于IMA X DACUM法的OBE人才培养方案的精准设计与重构
提纲：
1. OBE教育教学理念简介
2. AI时代人才培养的要求与策略
3. 与AI有效沟通的艺术与提示工程入门
4. 基于DACUM法确定能力导向的培养目标和毕业要求
5. IMA辅助课程体系与支撑矩阵的构建
时间：
7月21日下午14:00-17:00
内容模块：
模块二：课程大纲
题目：
IMA X DACUM法赋能OBE课程大纲：AI驱动学习成果、教学与评估一体化设计
提纲：
1. OBE理念对课程大纲与毕业要求对齐的核心要求
2. 与AI有效沟通的艺术与提示工程入门
3. AI赋能层次化、可测量的课程学习成果生成
4. AIGC驱动教学资源、活动与方法的精准优化
5. AI赋能多元化课程考核与评估量表设计
一份“智能生成”的OBE课程大纲的诞生与评析
时间：
7月22日上午9:00-12:00
内容模块：
模块三：教学设计
题目：
AI赋能OBE课程教学设计创新
提纲：
本主题核心是将成果导向教育理念与智能技术深度融合，破解传统课程设计痛点，推动教学高质量升级。OBE作为以学生学习成果为核心的教育理念，核心特征体现为反向设计、学生中心、成果显性、持续改进，坚持从毕业要求倒推课程目标，再匹配教学内容与评价体系，彻底扭转“以教为中心”的传统模式，解决目标、内容、评价脱节的行业痛点。在此基础上，教师可借助AI工具实现全流程课程创新：在课程目标环节，AI可对标毕业要求精准拆解指标，生成可观测、可衡量的标准化目标；在课程内容环节，AI能对接目标重构知识体系，融入前沿案例与行业资源，优化内容逻辑；在教学活动环节，AI可定制互动式、项目式、翻转课堂方案，丰富教学形态；在教学评价环节，AI能构建多元评价体系，自动生成评分标准、测算目标达成度，形成闭环改进方案。
时间：
录播课（3h）
内容模块：
模块四：课堂教学
题目：
革新课堂：AI助力以学生为中心的教学实战
提纲：
1. 深入理解以学生为中心与反向教学设计模型
2. AI在全流程课堂教学设计中的策略与技巧
3. AI在课堂教学各核心环节的创新应用实战
4. 在教学设计中嵌入批判性思维与AI素养的培养
5. 一堂融合AI的智慧课堂教学设计全景仿真
Part.3
会议时间以及地点
时间：2026年7月20日-23日，20日报到
地点：青岛
Part.4
参会对象
高校（职业院校）各专业负责人、系主任、教研室人员、一线骨干教师、青年教师、教务处、教师发展中心等教学管理人员、对OBE教学改革与AI赋能教学有浓厚兴趣的教育工作者。
Part.5
学习须知
以上培训采取线下会议、线上直播（回放）的方式，促进反复学习提升。本次培训专家团队，指导性强，机会难得。
线下学习的老师请务必添加下方联系人发送回执后参加，会前一周告知报到地点、乘车路线及注意事项。学习课件、证书、发票统一发送。扫描下方二维码咨询课程，团队报名请拨打电话咨询优惠渠道。
扫码咨询详情：
会务联系人：13240705815（同微信）
Part.6
课程推荐
