夜雨聆风
《社交网络》
距离OpenClaw，也就是“龙虾”在社交媒体上的广泛讨论，已经过去了几个月。在这段时间里，许多公司都面向大众推出了属于自己的“智能体”及相关的付费服务，希望在当下AI的巨大浪潮里分一杯羹。
普通人今天面对日新月异的AI发展和应用，感受往往很复杂。
有人每天都在用AI，但其实并没有那么清楚地知道，AI到底是什么。有人被迫跟着领导搞AI“大跃进”，对于它是否在生产力上能够解放人类，始终保持着怀疑。
有人害怕被未来的AI时代抛下，正疯狂学习和吸收一切关于AI的知识与技能。有人抱着“学得足够慢，就可以不用学”的心态，等待AI真正普惠化的那一天。
当然，也不乏有人担忧，掌握资本、数据和技术的人显然目前也主导着AI的发展，AI是否会让这个世界朝着更不平等和更糟糕的方向演变？
看理想经济类音频节目、镇馆之宝《像经济学家一样思考》，以AI经济学为题全新增补，多角度回应数字时代，普通人的生活难题。
AI的发展应用，对我们的工资影响有多大？还有什么知识和技能是AI不知道与无法替代的？用AI搞公司，是不是一个人就够了？
复旦大学经济学博士、上海财经大学副教授、最有人文精神的经济学家梁捷与你一起，共同讨论从AI经济学、每年热门诺贝尔经济学奖，到过劳、养老、生娃、理财等等打工人的种种问题。
让我们在日常生活中做好最重要的决策，补上AI时代最需要的一堂经济课。
讲述｜梁捷
来源｜《AI经济学：像经济学家一样思考（增补版）》
01.
AI经济学，讨论什么
这次我和看理想合作，做这档《AI经济学》的节目，一方面是我确实想讲这方面的内容，一方面也是想看看大家想听什么内容。经过和编辑的反复讨论，最终形成一个大致框架。节目总共有五个章节，每个章节大概是四讲，所以加起来差不多就是二十讲。
第一章叫做“人工智能是什么”。这章主要想讨论，AI是什么，AI为什么会对我们的工作生活有影响，AI对于我们的工作生活到底有多大影响。其实我们周围大多数人对于AI都不以为然，并不关心，觉得少数AI狂热者是有病。AI是不是真的产生了那么大的影响？AI 是不是真的那么重要？这是第一章要讨论的问题。
第二章叫做“AI会照顾我们吗”。这一章会更具体地讨论AI对于我们生活的细节的影响。比如说，AI对于文科生有什么影响？AI对于中产阶级有什么影响？AI会影响我们求医问药、看病治病的方式吗？AI会影响我们日常大大小小的决策判断吗？等等。
第三章叫做“艺术与人文教育，是AI的禁飞区吗”。这一章主要讨论AI对于创造的影响，包括它对于教育，它对于艺术，它对于文化生产等等这些方面的影响。
第四章是“经济学家如何研究AI带来的新老问题”。这章会讨论AI对于传统经济问题的影响，比如对于企业的影响，对于国际贸易的影响，对于国家战略的影响，同时也看看AI对于经济学研究带来什么新的问题。
第五章也是我最关心的一章，叫做“AI的技术与伦理”。这章会比较多地讨论政策问题，比如AI应该怎么监管，AI应该开源还是闭源，应该放任还是审查等等。我一直认为AI的伦理对齐问题是AI最核心的问题。如果处理不好这个伦理问题，会对于我们的生活真正的造成巨大影响。
同时要说明，把五个章节放在《生娃、养老、打工人：像经济学家一样思考》节目之后，也是有它的理由。
因为我最初设计这档节目的时候，就是设计《生娃、养老、打工人》的时候，设计了发展经济学、行为经济学、劳动经济学、经济史等等这样的一些章节，这些都是经济学里面的非常重要的分支，希望帮助大家能够全面地认识经济学。
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而这一次AI经济学这个版块，可以说是经济学的一项最新分支。
有了AI这个工具，现实中的经济系统会发生巨大的变化，过去的很多重要的经济学理论也必须相应地作出修正。所以这是经济学真正的前沿领域。我也想通过这个节目把经济学界的一些最新的思考，其他经济学家是怎么看AI、怎么想AI，一起分享给大家，一起见证AI对于方方面面的改变。
最后要说明的是，这五章新补充的内容，看起来已经覆盖了AI经济学的大部分内容，但是我们也不要被这个框架束缚住。因为我自己肯定会时不时有一些新的想法想跟大家分享。
AI这个领域变化太快，很有可能就在我们节目录制的过程当中，有一些AI技术新出现重大突破，迫使我们不得不去讨论一些计划外的事情。所以如果有一些话题塞不进现有的框架，那我们就以番外的方式继续聊。
借助AI这个工具，这个节目的讨论一定可以推到更深更远的地方。AI它永远是这档节目的主角之一，因为它既是节目的主题本身，同时也是我最重要的研究工具。
02.
我怎么用AI
既然这个节目讨论AI，我也必须跟大家说明一件事情，那就是我在这个节目里到底会不会用AI，怎么用？我的回答是，我一定会用，但我也不会都用。
具体一点说，比如说准备资料的时候我会用AI，让它帮我做一些文献检索、做初步整理。但是我得去核查事实。你说解读资料的时候我有时候会用AI帮我提取一些陌生的论文的一些关键的要点。但是我自己我也得读这些论文，我得核查这些论文，因为AI它经常瞎编。
你说我写逐字稿不顺利的时候，写不出来的时候，也许我这段话我会交给AI，就让它帮我换种说法，或者提供一些其他备选的表达等等，这都是有可能的。但是最终的判断、最终的观点、最终的表达，它一定是我自己做出来的。
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这里我想讨论一个概念，叫AIGC，也就是人工智能生成内容。这几年AIGC非常流行。现在有一些短剧、短视频里面完全没有真人拍摄，从画面到配音到剧本全都是AI生成的。有一些图书，它的插图、封面、正文，背后也都是AI。
我个人的感受是这样，AIGC我们可以把它分成两个维度，一个叫做形式，一个叫做内容。在有些场合大家更在意形式，而在另一些场合大家更在意内容，当然既有形式又有内容，这是最好的，但在实际操作当中，我们经常需要在两者之间做一些取舍。
举个例子。有一段时间我经常用谷歌的一款AI产品，我相信很多听众都在用，叫NotebookLM。
我们做研究的人有一项日常必须的工作，那就是读论文，而且要读很多论文。一篇严肃的学术论文，你认真读一遍，你要半个小时吧，甚至一个小时都有可能，因为里面充满了公式还有复杂的逻辑链条，读一篇论文可以读得人筋疲力尽。
那NotebookLM它就提供一个功能，就是你把论文扔进去，它可以帮你生成一段十五分钟的音频，让两个AI主持人用对话的形式讨论这篇论文，一来一回，有问有答，有捧哏的，有逗哏的，听起来就真的像两个学者在聊播客一样。
我知道有很多听播客的人是拒绝NotebookLM的，因为他们需要活人感，也就是形式感。但我自己其实对这个没有太在意。因为我也很看重内容，如果有内容的话，我甚至可以放弃很多形式，就像我为了阅读而放弃纸书是一样的。
所以有一阵我确实经常用NotebookLM来听播客。因为它都是定制播客，感觉比小宇宙的播客质量要高，获取的知识更有效。尤其你需要大量阅读论文的时候，你来不及阅读，那我就先用NotebookLM先过一遍，生成一个音频，让我听个大概，然后再决定哪几篇要读。
但是你慢慢地听多了就会发现问题，那就是这两个AI主持人怎么永远在吹捧啊？它们对论文没有独立判断。他们只是按照论文本身的逻辑，把它的内容用对话的形式再呈现一遍。
听完以后，你并不知道这篇论文写得好不好，重要不重要，因为这种AI生成的内容它对于论文它没有主观评价，你听完以后也不知道它们遗漏了哪些精彩的细节。后来我会发现，我自己读一篇论文跟AI读一篇论文，两者关注的重点是完全不一样的。
所以慢慢地，我就把读论文这件事情的主动权给收回来了。因为我自己读论文，是为了形成自己的判断。因为平时你说我跟同事、跟学生、跟朋友大家聊天，聊天的时候大家主要就在吐槽啊。所谓的吐槽，本质上就是交流各自的学术判断。
对于一个学者来说，最有价值的不是他知道哪些事实，而是他对于这些事实的判断。AI确实可以替你知道很多事情，但是它只会讨好你，它没有办法替你做出判断。所以真人聊播客，不只是一种形式。真人聊播客，它本身就会带有自己的判断和偏见，这也是内容的一部分，甚至是极其关键的部分。
所以在这档节目里，我希望和大家分享我自己的一些判断，而不只是AI总结。
或许这就是我做这个节目，目前我觉得它还不能被AI所取代的原因。我会用AI帮我处理琐碎的工作，但最终的观点和论证都是我自己做出的选择。当然了，稿子也是我写的，录音也是我录的。这是我对于大家的承诺，也是我对于这档节目的基本要求。
这档节目是做给听众朋友听的，我也不介意大家带着AI一起听。欢迎大家用我的观点去问AI，或者是比较我和AI的区别，或者看看AI在哪些地方比我强。或者你把这个节目扔给AI，让AI听也行。但AI本身它不需要听我的节目，因为我觉得这档节目终究是我和大家之间的交流手段。
《社交网络》
讲到这里，我想再回到开头那个问题，人工智能它究竟是什么。今天我们其实没有一个确定答案，因为每个人的认识和体会完全不一样，大家从AI当中获得的东西也完全不一样。这种认识差距不仅不会缩小，还有不断拉大的趋势。
那我试着用自己的感受来回答这个问题。目前从哲学角度来看，目前的AI是一种弱智能。他可以表现得知道一切，但是它还没有自我认知，它没有情感，它没有同理心。目前我还看不到任何强AI的线索。这是从哲学角度来看。
从技术角度来看，现在AI它在认知方面已经非常强大了，在一部分的工作当中已经可以取代人类，在大部分的认知领域都接近人类的最高认知水平，人类的智力优势已经不明显了。
目前可以说在多数领域有少数人还有智力优势，但未来很快就会变成只有在少数领域有少数人还能维持智力优势。
所以从社会角度来看，AI已经对这个社会产生巨大冲击，未来的冲击一定会更为猛烈。这种冲击无可避免，人类无处可逃。与其逃避，不如适应，更多地参与AI讨论，从而更好地适应与AI共存的未来人类社会。
因此，当下正是经济学家介入的时刻。
经济学关注的重点一直是技术在现有的约束条件下会怎么被使用，会让谁受益，会让谁付出代价，这是经济学研究的传统强项，也是我在这档《AI经济学》节目里希望跟大家多多探讨的事情。
