夜雨聆风免费预约最新公开课--AI Agent-Stata- R-Python：AI 时代现代化工作流
在人工智能时代，经济学研究者需要一套完整的工具链来应对日益复杂的研究任务。为此数量经济学微信公众号于2026年4月14日19:30开启2026年上半年系列公开课！详见：2026年4月14日直播回顾｜AI+Stata3.0新工作流：Claude ×Stata 学术应用
本次系列公开课主要聚焦AI+Stata3.0 新范式。AI+Stata3.0 系列公开课将主要聚焦 Claude Code、Trae与Stata MCP、Python、R语言等软件的交互使用，包括但不限于 AI大模型助力Stata应用、Stata、Python、VS Code、Jupyter Notebook等软件工具的使用，涵盖AI大模型、DID前沿、机器学习与因果推断、Python与R等前沿主题！
截止目前，2026年学术公开课，已经举办了7场，详见如下目录：
而在【6月16日讲座】AI 时代一站式科研解决方案 公开课上，引入了一站式科研工具--VSCode与ClaudeCode结合，旨在帮助大家构建一个以VS Code为核心的一站式科研工作环境，让你能够更高效地进行数据分析、计量建模和论文写作。
相关内容详见：
本文继续为大家推荐2026年系列学术公开课：AI Agent辅助计量经济学研究：AI-R-Python-Stata 现代化工作流系列公开课。
参考资料：
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添加老师微信，备注：2026年Stata-Python-R公开课，免费获取课件进行学习
公开课8：AI时代一站式科研：ClaudeCode-Stata工作流
本课程旨在引入人工智能工具链，构建现代化的 Stata 计量经济学研究工作流程。通过整合 VS Code、Stata MCP、Claude Code 等前沿工具，实现从代码编写、结果管理到论文复刻的全流程智能化辅助。
核心工具
文本编辑器：Visual Studio Code 统计软件：Stata 协议层：Stata MCP (Model Context Protocol) AI 代码补全：GitHub Copilot
主要内容
第一讲：Stata 环境配置与 VS Code 集成
Stata 基础设置
Profile文件设置 Plus 目录配置与外部命令管理
第二讲：Do-file 运行与结果管理
2.1 Do-file 开发实践
2.2 常见报错与调试技巧
第三讲：Claude Code + Stata MCP 深度协作
3.1 Stata MCP 配置与原理
3.2 AI 辅助研究实战
学习目标
完成本课程后，学员应能够：
熟练配置基于 VS Code 的现代化 Stata 开发环境 建立规范、可复现的计量研究工作流程 有效运用 AI 工具提升代码编写效率 理解并应用 Stata MCP 实现 AI 与统计软件的深度集成
公开课9：Python + AI 科研工作流
课程简介
本课程系统讲授如何构建基于 Python 的现代化数据科学研究环境，重点涵盖 Anaconda 环境管理、VS Code 与多语言交互、Jupyter notebook 交互式分析、Quarto 科学出版等核心工具链。通过本课程，学员将掌握从数据处理到论文生成的完整工作流。
核心工具
环境管理：Anaconda / Miniconda 集成开发环境：Visual Studio Code 交互式计算：Jupyter Notebook 科学出版系统：Quarto AI 编程助手：GitHub Copilot / ClaudeCode 统计软件交互：Stata（通过 VS Code）
课程内容
一、环境搭建
Anaconda / Miniconda 安装与配置
VS Code Python 扩展与 Jupyter 集成
二、多种文件格式运用
.py 脚本文件：批量任务处理 .ipynb Jupyter Notebook：交互式分析与 Stata 交互 .qmd Quarto / .md Markdown：科学出版文档
三、核心期刊论文复刻
四、AI Agent 辅助计量分析
五、总结与实践
公开课10：R + AI 科研工作流
核心工具：R + VS Code + zClaude Code
一、R 环境与 VS Code 配置
R 与 RStudio 安装要点 VS Code R 扩展配置与终端集成
二、数据读写与基本操作
三、管理世界 / 数量经济技术经济研--R语言论文复现
四、ClaudeCode辅助
五、总结与实践
