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清晨的雨悄悄停了,午后的云层依然低垂,但光线已足够明亮。阳光时不时从云隙间漏下来,落在会场窗边,也落在学员们专注的脸上。暑期学校第三天,就在这半晴半朗的天色中拉开帷幕。前两天打底的是仿真精度与代码效率,今天要碰的是更大的命题——AI智能体,能否真正扛起工业研发的下一代范式?全天的分享从理论架构到实战复盘,环环相扣,让人看到的不只是技术,更是一种正在发生的可能。

特邀报告:科学赋能AI,AI助力科学与工程

上午九点半,美国国家工程院院士、宁波东方理工大学常务副校长兼讲席教授张东晓带来特邀报告《科学赋能AI,AI助力科学与工程》。张院士指出,工业研发中大量场景面临物理机制不完全清楚、控制方程无法精确给出的困境,而AI的核心价值恰恰在于从观测数据中反推方程、构建代理模型,为不确定性问题提供可计算的数学表达。报告系统阐述了这一方法论在复杂物理系统建模中的理论基础与典型案例,为全天的议程奠定了前沿高度。报告结束后,学员们争相举手提问,张院士一一耐心解答,互动环节持续十多分钟仍意犹未尽。





张院士的报告在方法论维度为AI破解未知物理方程开辟了新思路,接下来的专题分享则将目光聚焦于工业软件的架构设计与工程实践,完成从理论到应用的平滑过渡。

专题报告:LuBan智能体与九韶内核

上午十一点,科大九韶团队CEO郑裕峰带来专题报告《九韶内核和LuBan工业设计智能体架构“定义未来”工业软件》,深入解读九韶几何内核的技术架构及其在工业设计中的核心地位,并重点展示了LuBan工业设计智能体的整体设计理念与能力边界。报告提出,未来的工业软件不仅是工具,更应是一个具备理解、推理与生成能力的智能协作平台。LuBan正是沿着这一方向进行的积极探索,其“内核+智能体”的架构思路为工业软件的演进提供了全新范式。互动环节中,学员们围绕郑裕峰先生报告的内容频频发问,对九韶几何内核展现出浓厚兴趣,台上台下你来我往,原定时间一再延长。




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从工业设计智能体的架构探索,到AI智能体在企业内部研发流程中的落地实践,下午的报告将视角从产品设计延伸至组织级的效能提升。

势定科技——AI智能体工业研发新范式

下午两点,势定科技团队带来专题报告《AI 智能体重构工业研发范式》,结合在企业内部的实际探索,分享了AI智能体如何从具体业务场景出发,逐步嵌入研发流程、驱动效率提升的实践经验。报告围绕智能体在概念设计、仿真优化、决策闭环等环节的应用展开,重点剖析了从单点工具到系统协同的演进路径,以及在这一过程中所面临的数据治理、工程化部署等现实挑战,为企业推进智能化转型提供了真实可感的参考样本。问答阶段,学员们结合自身工作场景踊跃提问,话题从技术选型到组织变革层层深入,现场气氛持续升温。




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除精彩报告外,暑校的实践环节也在同步推进。

实践环节:答疑复核火热进行中

为帮助同学们及时查漏补缺,暑校老师们在今明两天的实践时间进行现场答疑与复核。不少同学带着问题赶来,围着老师逐一讨论自己的思路与偏差,也有的同学聚在一起互相查看代码、比对结果,互相分析各自的出错环节。老师们耐心答疑、逐一指点,现场学习氛围浓厚。


从院士前瞻视角到内核架构解析,从智能体设计到企业一线实践——第三天课程信息密度不减,落地路径愈发清晰。学员们带着新的思考离场,对AI智能体在工业研发中的角色有了更立体的认知。明日课程依旧硬核,准时相约!

- 主办单位 -
中国科学技术大学研究生院
中国科学技术大学苏州高等研究院
中国科学技术大学数学科学学院
中国科学技术大学人工智能与数据科学学院
数字技术的数学基础与应用教育部重点实验室
苏州大数据与人工智能研究工程中心
苏州人工智能实验室
- 协办单位 -
势定科技 中源广科 科大九韶

文字|许天伊
排版|沈 妍
校审|李 琳
声明|文章部分图文版权归原创作者所有,如有侵权请联系我们删除
夜雨聆风