【AI的黄埔军校】谷歌不是在「输掉」人才战, 它是在「出资供养」这场战争

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复盘谷歌从 Transformer 到 AlphaFold 的「人才失血史」，以及它亲手养出的半个 AI 圈。本文为上篇；下篇《【哈萨比斯的反驳】》，记录 DeepMind 掌门面对这份账单的回应。

一家公司，凭一己之力定义了现代 AI 几乎每一块基石——然后，眼看着定义这些基石的人，一个接一个走出大门，去为对手效力。这不是寓言，而是过去八年真实发生在谷歌身上的事。而 2026 年的六月，把这八年的失血，压缩成了一次集中爆发。

2026 年 6 月，一场人才地震在谷歌 AI 体系集中爆发。先是 6 月 20 日，2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 负责人 John Jumper 官宣，结束近九年的 Google DeepMind 生涯，转投 Anthropic；而就在两天前，Transformer 论文核心作者、Gemini 共同负责人 Noam Shazeer 刚刚宣布加盟 OpenAI。七十二小时内，两位殿堂级科研领袖接连出走。

而账还在往下记：数日后，Bloomberg 报道，Jumper 麾下、同为 AlphaFold 作者的 Jonas Adler 与 Alexander Pritzel 也将追随他投奔 Anthropic；管 Gemini 聊天机器人产品的副总裁 Sissie Hsiao，则去了 OpenAI。市场用脚投票——这波出走令 Alphabet 单日一度跌约 7%、蒸发逾两千亿美元市值。但若把镜头拉远，六月的集中爆发，只是冰山一角。

两次告别

第一声惊雷，来自 AI 生命科学的天花板。John Jumper 博士毕业仅半年，便带队攻坚困扰学界五十年的蛋白质折叠难题，先后推出 AlphaFold 系列，一次性解析超两亿种蛋白质结构，改写了结构生物学的研究范式。2024 年，他与哈萨比斯共同斩获诺贝尔化学奖。对谷歌，他是 AI for Science 的旗帜；对 Anthropic，招揽他是一步战略级落子——后者早已布局 AI 生命科学，Jumper 的加入，直接把它的蛋白计算与药物研发能力拉进第一梯队。

更值得警惕的是，这不是单人出走，而是团队迁移。紧随其后的 Adler 与 Pritzel，既是 AlphaFold 论文作者，如今更是 Gemini 的两根支柱——一个主管 AI 编程，一个主管模型训练。两人一走，Anthropic 在这个六月就完成了「四人中挖走三人」的战绩：Jumper 补科学、Adler 补编程、Pritzel 补训练。

而就在 Jumper 官宣两天前，另一个更具象征意味的离职落地：Noam Shazeer 加入 OpenAI。作为 Transformer 八位作者之一、MoE 混合专家架构的先驱，他是谷歌大模型路线的奠基者之一。2024 年，谷歌曾斥资 27 亿美元，以技术授权加人才回流的方式，把他从 Character.AI 接回，任命为 Gemini 共同负责人。然而回归不足两年，他再次离开。他的出走，为「2017 年那八位 Transformer 作者全员离场」正式画上了句号——一个时代的技术根基，在谷歌内部已无原始缔造者留守。

Bloomberg 还挖出一个刺眼的细节：Shazeer 宣布去 OpenAI 前不久，他项目的算力，被划给了伦敦另一支 DeepMind 团队。一处资源调度，成了「算力内耗」最具体的注脚。

越记越长的账单

六月只是集中爆发。过去八年，从 Google Brain 到 Google DeepMind，核心人才的流失早已成规模，横跨四个方向、累计二十余位里程碑论文作者与多名高管。

① 基础模型奠基者：从 Transformer 到 BERT 全线离场。2017 年那八位作者，如今已全部离开——Lukasz Kaiser 最早于 2021 年去了 OpenAI，Shazeer 二次出走浇灭了最后的火种，其余几位则分别创业。另一座里程碑 BERT 同样如此：第一作者 Jacob Devlin 因质疑 Bard 训练数据的合规性，于 2023 年愤而离职加入 OpenAI。谷歌是当代大模型的技术原点，却没能留住定义这个时代的人。

② AI for Science 两大王牌：核心散尽。蛋白质折叠方向，随 Jumper 携 Adler、Pritzel 出走，AlphaFold 的核心班底大幅稀释；强化学习方向，「AlphaGo 之父」David Silver 已于 2026 年 1 月离职，全职执掌自己创办的 Ineffable Intelligence。他押的是一个与主流相反的方向——不依赖人类数据、纯靠强化学习自我探索的「超级学习者」，正是他那篇《Reward Is Enough》一脉相承的「经验时代」主张。就凭这套路线与一支前 DeepMind 班底，他一举拿下 11 亿美元种子轮、估值 51 亿美元，由红杉与 Lightspeed 领投，Nvidia、Google、英国主权 AI 基金跟投，创下欧洲史上最大种子轮纪录。从 AlphaGo 到 AlphaFold，DeepMind 最引以为傲的两大标杆，领军者已全部自立门户或投奔竞品。

③ Gemini 主力军团：持续失血。思维链（Chain-of-Thought）核心提出者 Jason Wei，2023 年加入 OpenAI；Gemini DeepThink 的核心研究者 Dustin Tran，在 DeepMind 干了八年后于 2025 年 9 月转投 xAI，出任后训练负责人、直接支撑 Grok 的推理跃迁；同期，Meta 据报一次性挖走 Gemini 奥数夺金的多位核心研究者——Tianhe Yu、Cosmo Du、Weiyue Wang 等正是把 Gemini Deep Think 送上 IMO 金牌的那批人，被定向用来补强 Llama 的数学推理。而 AI 对抗安全顶级专家 Nicholas Carlini、参数高效微调先驱 Neil Houlsby 等，则先后流向 Anthropic。一支队伍的「推理」「安全」「奥赛」能力，被三家对手按短板精准拆走。

④ 高管与产品层：批量出走。DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 早年离职创业，后携团队加入微软、出任 Microsoft AI CEO；原 LaMDA 项目负责人 Daniel De Freitas 离职创办 Character.AI，成为生成式对话赛道的早期领跑者。从底层研究到上层产品，谷歌 AI 的人才链条正在全方位松动。

公平地说，谷歌并非招不到人——它仍在持续吸纳顶尖力量，比如苹果的 Siri 负责人就在 2026 年初转投 DeepMind。问题从来不在「进」，而在「留」：它能吸引最顶尖的大脑，却越来越难把他们留在自己屋檐下。

四大去向

流失的人才并未散落各处，而是高度集中地流向四个目的地，精准对应着当前 AI 的竞争格局。

谷歌头号对手 OpenAI：定向收割架构与能力。它先后吸纳 Kaiser、Shazeer 两位 Transformer 作者巩固架构优势，又招揽 Jason Wei 补强推理、Devlin 补强预训练，每一笔都直指谷歌的技术根基。

成长最快的 Anthropic：建制化补全技术栈。如果说 OpenAI 是单点挖角，Anthropic 则是体系化吸纳：早期引入 Transformer 作者 Niki Parmar（路径为 Google Brain→Adept→Essential AI→Anthropic）补架构、Houlsby 补效率、Carlini 补安全；今年 5 月，连 OpenAI 元老 Andrej Karpathy 也加盟其中；如今再以 Jumper 团队一步切入 AI 生命科学，形成「通用大模型＋垂直科学计算」的双线布局。这套「先搭骨架、再补王牌」的节奏，让它在短短五年跻身第一梯队——估值从今年 2 月的约 3800 亿美元，一路冲到 6 月的 9650 亿。就在这个六月，Anthropic 以 650 亿美元融资、9650 亿美元估值，超越 OpenAI，成为全球最值钱的私营 AI 公司。

多极玩家各取所需：精准卡位。Meta 瞄准 Llama 的推理短板，直接挖走 Gemini 奥数核心；xAI 主打极致推理，招揽 Dustin Tran 等竞赛级专家；微软则收编 Suleyman 的团队，一次性补齐消费 AI 的产品统筹。

创业军团：走出半壁 AI 创业圈。Transformer 八人组堪称「创业天团」：Aidan Gomez 的 Cohere 已是北美企业级 AI 的代表、估值约 70 亿美元、正备战 IPO；Shazeer 与 De Freitas 的 Character.AI 曾是对话 AI 独角兽；Vaswani、Parmar 先后创办 Adept 与 Essential AI；Uszkoreit 的 Inceptive 用 AI 设计 RNA 药物；Llion Jones 在东京创办 Sakana AI；Illia Polosukhin 联合创办的 NEAR 早已是 Web3 头部。再加上 David Silver 的 Ineffable——这些公司无一例外，最终都成了谷歌直接或间接的对手。值得一提的是，连 Anthropic 的创始人 Dario Amodei，也出自 Google Brain。

钱买不到的东西

谷歌从不缺钱、不缺算力、不缺品牌，为何在顶尖人才的争夺里节节败退？核心并不是薪酬，而是顶尖科研人最在意的三样东西——主导权、稳定性、价值感——正在它的体系里逐步消解。

其一，自主权落差。对能做出时代级成果的人，最大的驱动力不是职级与现金，而是「按自己的想法做一件大事」的权力。在谷歌，即便资深科学家，也常要在层级与审批中推进项目；Llion Jones 就曾公开吐槽，谷歌后期官僚化严重，「几乎什么都干不成」。而 Jumper 加盟 Anthropic 后，可直接主导整条 AI 生命科学产品线；Silver 创业后，可以全身心投入他认定的方向。「自己说了算」，是大公司很难给出的筹码。

其二，战略摇摆与组织内耗。2023 年 Google Brain 与 DeepMind 合并，本应强强联合，实际却带来团队博弈与路线分歧的内耗。从 LaMDA 到 Bard 的仓促上线、口碑翻车，再到 Gemini 的反复调整，谷歌大模型业务长期处于追赶姿态下的频繁变动。对深耕基础研究的人，战略摇摆意味着科研连续性的断裂——这远比薪酬不足更难接受。

其三，激励机制失效。谷歌并非不舍得花钱，27 亿美元回购 Shazeer 团队便是明证。但现金已留不住这个层级的人：在初创公司，他们拿到的是与公司成长绑定的股权，是 IPO 临门一脚的稀缺回报，是项目成功带来的、远超内部晋升的行业声望。当顶尖人才的选择，从「赚多少钱」变成「做多大事、留多少名」，大公司的薪酬体系就天然失去了竞争力。

其四，理念分歧。Devlin 因质疑 Bard 数据合规而走，本质是学术严谨与商业化速度的冲突；大量安全、对齐方向的研究者流向 Anthropic，则与后者「安全优先」的定位高度契合。这条线最极端的原型，是 Dario Amodei——他 2020 年底辞去 OpenAI 研究副总裁、转身创办 Anthropic，不是因为技术不灵，恰恰是因为它太灵：他认为在缺乏足够护栏的情况下继续狂奔，是不负责任的。当大公司越来越倾向商业化优先、快速落地，坚持长期安全与基础研究的人，就更容易在理念上疏离，最终奔向与自己同频的平台。

双面黄埔军校

这场持续八年的失血，正从人事层面，传导到行业格局。

对谷歌，最直接的冲击来自 AI for Science 优势的失守：AlphaFold 曾是它最深的护城河之一，如今核心稀释，后续迭代动力承压。通用大模型层面，从底层架构到前沿能力的研发者持续流失，Gemini 的节奏也在受压——据报道，Gemini 3.5 Pro 已延期至 7 月。更深远的影响，是创新引领力的下滑：当下一代突破的领军者纷纷离场，谷歌正面临从「技术定义者」向「技术跟随者」滑落的风险。

对格局，人才流动正在加速定型。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 三强之中，Anthropic 凭持续吸纳快速补全短板，尤其在 AI 生命科学上实现弯道超车；与此同时，顶级人才带队的创业公司，正在细分赛道持续冲击巨头边界。人才越分散，技术突破的源头就越多元，巨头的垄断壁垒就越难维持。

尤其值得注意的是，Jumper 的转会不只是少了一个人，而是一条赛道的天平在倾斜：药物研发与蛋白质预测，正从谷歌的独门优势，变成三家头部实验室共同的核心战场。当最懂这件事的人带着方法论换了东家，「AI＋生命科学」的领先权，也就跟着换了坐标。

而这正是谷歌作为「黄埔军校」的双面。客观说，它是全球 AI 当之无愧的黄埔军校：Transformer、BERT、AlphaGo、AlphaFold……它培养了行业半数以上的顶尖人才，定义了当代 AI 的技术底座。但反噬同样明显——自己重金培养的人，最终成了最强的对手；自己定义的方向，最终在别家落地开花。这是所有科技巨头都逃不开的创新者窘境：你可以培养最顶尖的大脑，却很难永远留住他们。

把这八年、二十余个里程碑名字、四个去向拼到一起，一句最冷的定性便浮出水面。

谷歌或许不是在「输掉」人才战，而是在「出资供养」这场战争。它有能力、有算力、有数据、有研究，却没能把这些拧成一套「把能力导向产品」的系统；而那些把系统搭起来的人，最终选择去别处搭自己的——在那里，能力直接连着用户，而不是连着一台广告服务器。

人才会流动，叙事会反转。但人才的流向，永远是技术浪潮最诚实的风向标。它流向哪里，下一代的突破，就大概率在哪里发生。

宇宙纪事 / COSMIC CHRONICLES

本文事实以 Bloomberg、Reuters、TechCrunch、CNBC、Semafor 等报道及各机构公开信息交叉核验为准；离职去向、估值与融资数据均截至 2026 年 6 月。转载请注明：《宇宙纪事 · 产业深度》系列。