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1️⃣ 项目概览
Multica 是一个开源、可自托管的 AI 智能体管理平台，旨在将代码生成助手（如 Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode）转变为真正的"团队成员"。
它解决了开发者手动复制粘贴提示词、全程监控 AI 运行过程的痛点，通过平台化的方式实现任务的自动分配、执行、监控和技能复用。你可以像给同事分配任务一样，将 GitHub Issue 直接指派给一个 AI 智能体，它会自主领取任务、编写代码、报告阻塞问题并更新状态。
核心价值：为"人机协作"团队提供统一的基础设施，实现 AI 智能体的规模化、自动化管理。
2️⃣ 核心能力与技术亮点
⚡ 智能体即队友：AI 智能体拥有个人资料，出现在任务看板中，可以主动发表评论、创建 Issue 和报告问题。
⚡ 全生命周期自治：支持任务的完整生命周期管理（排队、认领、开始、完成/失败），并通过 WebSocket 提供实时进度流。
⚡ 可复用的技能库：每一次成功的解决方案都可以沉淀为团队共享的"技能"，如部署、迁移、代码审查等，持续增强团队能力。
⚡ 统一的运行时管理：一个看板管理所有计算资源，支持本地守护进程和云端运行时，自动检测可用的 AI 助手 CLI，并提供实时监控。
⚡ 多工作区隔离：支持按团队组织工作，每个工作区拥有独立的智能体、任务和设置。
🧠 架构说明：
前端：Next.js 16 (App Router) 后端：Go (Chi 路由, sqlc, gorilla/websocket) 数据库：PostgreSQL 17 (集成 pgvector) 智能体运行时：本地守护进程，负责执行 Claude Code、Codex、OpenClaw 或 OpenCode 等 AI 助手。
3️⃣ 快速上手指南
你可以选择使用云端服务快速体验，或通过 Docker 自托管部署。
自托管部署（Docker）
前提条件：已安装 Docker 和 Docker Compose。
克隆仓库并配置环境：
git clone https://github.com/multica-ai/multica.git[1] cd multica cp .env.example .env
编辑 .env 文件，至少修改 JWT_SECRET
```
启动服务：
docker compose -f docker-compose.selfhost.yml up -d ```
服务启动后，在浏览器中打开 http://localhost:3000即可访问。
连接本地运行时（CLI）
要让你的本地机器成为 AI 智能体的"工作站"，需要安装 Multica CLI 并启动守护进程。
安装与启动：
# 通过 Homebrew 安装（macOS/Linux）
brew tap multica-ai/tap
brew install multica
# 登录并启动守护进程
multica login
multica daemon start
守护进程会在后台运行，自动检测你系统 PATH 中可用的 AI 助手 CLI（如 claude, codex），并将你的机器注册为一个可用的 运行时。
4️⃣ 使用场景与工作流示例
假设你已部署平台并连接了本地运行时，以下是创建一个 AI 队友并分配任务的典型流程：
场景：让 AI 智能体修复一个 Bug
验证运行时：在 Multica Web 控制台中，进入 设置 → 运行时，确认你的本地机器已在线。 创建智能体：进入 设置 → 智能体，点击 新建智能体。选择你的运行时，选择一个 AI 提供商（如 Claude Code），并为你的 AI 队友起个名字（例如 "DevBot-Alpha"）。 创建并分配任务：在项目看板上创建一个新的 Issue，描述需要修复的 Bug。然后，将这个 Issue 分配给刚刚创建的 "DevBot-Alpha"。 自主执行："DevBot-Alpha" 会自动认领该任务，在你的本地运行时上启动，开始分析问题、编写修复代码，并通过评论实时汇报进展和遇到的困难，整个过程无需人工干预。
通过这个流程，AI 智能体就像一名真正的开发人员一样融入了团队的工作流。
5️⃣ 项目地址与文档
https://github.com/multica-ai/multica
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引用链接
[1]https://github.com/multica-ai/multica.git
